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题名基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除研究
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作者
李文星
余明
王亚慧
杜恬
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机构
电子科技大学成都学院
南京航空航天大学航空航天结构力学与控制国家重点实验室
成都银杏酒店管理学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第7期111-117,共7页
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基金
国家级自然科学基金(No.20231900000)。
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文摘
针对低光照环境下图像因光照不均及复杂噪声干扰而面临的识别与处理难题,特别是噪声在图像中易与前景或背景混淆,导致传统去噪方法难以有效区分并消除噪声,从而显著增加了图像处理的复杂度,本研究提出一种基于直觉模糊知识量的低光照图像混合噪声消除方法。该方法利用直觉模糊知识量将低光照图像分割成前景图像和背景图像两部分。对于前景图像中的混合噪声,采用平稳小波变换进行处理,旨在消除噪声的同时最大限度地保留边缘细节信息。而对于背景图像,则运用非局部均值滤波算法进行噪声消除,以确保背景区域的平滑度与纯净度。将噪声去除后的前景和背景图像进行无缝融合,即可得到既清晰又无噪声的低光照图像。实验结果表明,该方法在保护边缘信息方面表现出色,去噪后图像的FOM值均接近于1,在信噪比上平均提高了约13.8%,有效验证了该方法在混合噪声消除方面的优越性。
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关键词
直觉模糊知识量
低光照图像
混合噪声消除
平稳小波变换
非局部均值滤波
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Keywords
intuitionistic fuzzy knowledge quantity
low light images
mixed noise elimination
stationary wavelet transform
non local mean filtering
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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