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舰船通道布置方案的直觉模糊多属性群决策方法 被引量:9
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作者 王文全 黄胜 +2 位作者 王超 胡玉龙 侯远杭 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期894-899,共6页
基于人工蜂群(ABC)算法的直觉模糊多属性群决策方法对舰船通道布置方案进行了决策优选.分析了舰船通道布置的影响因素,提出了通道布置评价的指标体系.建立了适应于直觉模糊判断矩阵一致性调整的优化模型,并引入ABC算法对模型进行了求解... 基于人工蜂群(ABC)算法的直觉模糊多属性群决策方法对舰船通道布置方案进行了决策优选.分析了舰船通道布置的影响因素,提出了通道布置评价的指标体系.建立了适应于直觉模糊判断矩阵一致性调整的优化模型,并引入ABC算法对模型进行了求解,形成了一种新的直觉模糊多属性群决策一致性修正方法,该方法不需要决策专家反复协商来使专家决策结果达到可接受的一致性,提高了决策效率.通过舰船通道布置方案评价的具体实例,验证了该决策方法的可靠性和合理性. 展开更多
关键词 舰船 通道布置 指标体系 直觉模糊多属性群决策 决策一致性 人工蜂算法
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舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型
2
作者 胡玉龙 黄胜 +2 位作者 侯远杭 王文全 郭春雨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期403-408,共6页
在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策... 在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策信息达到可接受的一致性不仅耗时且可操作性差的问题,引入了基于自适应一致性算法的直觉模糊多属性群决策模型对设计方案进行优选评价.算法在参考群决策信息的基础上,对专家决策信息进行反复修正,使专家之间的决策信息达到可接受的一致性.算法较好地模拟了专家之间真实的谈判和妥协的决策过程,不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率,为复杂工业设计方案决策提供了参考. 展开更多
关键词 舰船总布置 直觉模糊多属性群决策 指标体系 自适应一致性
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一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用 被引量:13
3
作者 梁昌勇 戚筱雯 +1 位作者 丁勇 张俊岭 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第1期41-47,共7页
对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用... 对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊 距离测度 ERP选型
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基于TOPSIS的直觉模糊多属性群决策方法 被引量:10
4
作者 王超 陈云翔 +2 位作者 蔡忠义 潘天峰 罗承昆 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第9期11-15,共5页
针对直觉模糊信息环境下的多属性群决策问题,对专家给出的直觉模糊集决策矩阵进行规范化处理,利用直觉模糊集的相关理论,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法;为了便于度量任意两个专家之间决策信息的相似度,将各专家给出的直觉模糊... 针对直觉模糊信息环境下的多属性群决策问题,对专家给出的直觉模糊集决策矩阵进行规范化处理,利用直觉模糊集的相关理论,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法;为了便于度量任意两个专家之间决策信息的相似度,将各专家给出的直觉模糊集决策矩阵转化决策向量,提出基于直觉模糊相似度的专家权重确定方法;利用逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)对专家群的决策信息进行综合集成,给出备选方案优劣排序。结合算例验证方法的有效性。 展开更多
关键词 决策 直觉模糊 直觉模糊 相似度 理想解
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考虑决策者风险偏好的区间直觉模糊多属性群决策方法 被引量:17
5
作者 赵萌 秦松松 +2 位作者 谢佳恒 张奉冰 李刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期7-16,共10页
提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险... 提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 多属性决策 区间直觉模糊 决策者风险偏好 不完全属性权重信息 交叉熵
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直觉模糊多属性群决策的VIKOR方法 被引量:11
6
作者 张市芳 《西安工业大学学报》 CAS 2015年第3期182-185,共4页
针对属性权重信息完全未知且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序的决策方法.利用直觉模糊加权平均算子集成所有的个体决策信息,以获取群决策信息.利用直觉模糊数熵权公式求得属性的熵权.依... 针对属性权重信息完全未知且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序的决策方法.利用直觉模糊加权平均算子集成所有的个体决策信息,以获取群决策信息.利用直觉模糊数熵权公式求得属性的熵权.依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对备选方案进行排序择优.文中通过实例分析,表明该方法的实用性与可行性. 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊 多准则妥协解排序法 熵权
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基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法 被引量:1
7
作者 徐晨光 《南昌工程学院学报》 CAS 2014年第3期40-46,共7页
假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策... 假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用. 展开更多
关键词 动态多属性决策 直觉模糊 导出直觉模糊有序加权平均算子 导出直觉模糊混合平均算子
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基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法 被引量:9
8
作者 蔡久顺 张执国 +1 位作者 师鹏 何泉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期650-658,共9页
为了解决信息收集时的模糊性和不确定性问题,避免单人决策的失误,并全面描述风险的不同特征,本文将直觉三角模糊数和多属性群决策理论结合起来,提出了一种基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法,提高了风险排序的准确度.首先,运用直... 为了解决信息收集时的模糊性和不确定性问题,避免单人决策的失误,并全面描述风险的不同特征,本文将直觉三角模糊数和多属性群决策理论结合起来,提出了一种基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法,提高了风险排序的准确度.首先,运用直觉三角模糊数收集专家的判断信息;其次,通过分别计算三角模糊数和直觉模糊数的熵权得到组合权重,从而确定不同方案的风险综合值;再次,利用逼近理想解法对不同方案的风险综合值进行排序;最后,给出实例验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 风险排序 直觉三角模糊 多属性决策 熵权 逼近理想解法
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一种基于投影法的直觉模糊多属性群决策方法 被引量:1
9
作者 李东辉 孙贵玲 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2015年第5期157-160,共4页
在直觉模糊环境下提出了一种基于投影法和加权记分函数的多属性群决策方法.在该方法中,根据各个决策在理想决策上的投影确定各专家的权重,将群决策问题转化为决策问题,利用加权记分函数确定各属性权重进而得到最优方案.通过具体实例说... 在直觉模糊环境下提出了一种基于投影法和加权记分函数的多属性群决策方法.在该方法中,根据各个决策在理想决策上的投影确定各专家的权重,将群决策问题转化为决策问题,利用加权记分函数确定各属性权重进而得到最优方案.通过具体实例说明了该算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊 投影法 加权记分函数
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基于证据推理的直觉模糊多属性群决策方法 被引量:5
10
作者 代文锋 仲秋雁 贺冬冬 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期1-6,共6页
针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由... 针对属性值为直觉模糊数的多属性群决策问题,提出了一种证据推理的扩展方法。首先,在考虑主观因素与客观因素的基础上运用直觉模糊熵法计算出属性及专家的综合权重。其次,提出一种基于证据推理的直觉模糊信息融合方法,该方法可以避免由于评价值的隶属度为0而导致的信息丢失现象,弥补了现有直觉模糊信息融合方法存在的不足。在此基础上,集结评价信息并按照备选方案与理想方案的相对贴近度对备选方案进行比选。最后,运用实例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 证据推理 直觉模糊 直觉模糊 多属性决策
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基于区间直觉模糊集与多属性群决策的动车组牵引系统FMECA方法分析 被引量:1
11
作者 张雨晨 郑如军 +3 位作者 刘敬辉 李秋芬 代成烨 戴贤春 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第4期120-128,共9页
为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间... 为保障牵引系统运行时的安全性,辨识系统故障关键部件至关重要。针对传统FMECA法中评价信息模糊性、风险偏好差异性及风险优先数计算方式不合理性的矛盾点展开改进研究,引入区间直觉模糊集(IIFS),降低了具体数值评分的模糊性,运用区间直觉模糊熵确定各专家评分下每项故障模式属性熵值Ej,通过区间直觉模糊集成算子(AIVIFWM)将单个矩阵集结为综合评分,减弱了评价的主观性影响。结合多属性群决策思想,计算集结后的各综合评价区间得分函数G(Aj),进行故障模式风险排序。以2022年某型动车组牵引系统故障数据为例,总结出24种部件的32种故障模式,结果表明牵引变流器的整流器、变流器冷却单元及受电弓碳滑板是故障关键部件,为动车组牵引系统的维修决策提供重点方向。 展开更多
关键词 牵引系统 FMECA 区间直觉模糊 区间直觉模糊 集结算子 多属性决策
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基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型 被引量:8
12
作者 胡浩 徐少华 +1 位作者 宋继冉 何芳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2923-2929,共7页
针对目前的多属性群决策研究中很少考虑信息交互环节等问题,提出一种基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型。模型中用直觉模糊集表示决策属性值,通过定义两直觉模糊集的相似度,计算各个专家对方案的偏好矢量与理想方案偏好矢量... 针对目前的多属性群决策研究中很少考虑信息交互环节等问题,提出一种基于直觉模糊动态信息交互的多属性群决策模型。模型中用直觉模糊集表示决策属性值,通过定义两直觉模糊集的相似度,计算各个专家对方案的偏好矢量与理想方案偏好矢量间的相似度。通过计算群体的平均相似度和专家的决策偏差,若决策偏差大于给定阈值,则通过信息交互对决策偏好进行修正,直到所有的专家的决策偏差都小于给定阈值为止。计算各个方案与理想方案的加权相似度,按加权相似度排列,根据加权相似度最大原则选出最优方案。最后,通过结合1个实际案例讨论本模型的实施步骤,并与未考虑动态信息交互的模糊动态信息群决策方法进行比较,结果证明它是可行和有效的。 展开更多
关键词 直觉模糊 多属性 决策 相似度 交互
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直觉模糊物元及其在权重信息未知多属性群决策中的应用 被引量:4
13
作者 张洋铭 陈云翔 +2 位作者 项华春 赵志宁 刘念 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期150-156,共7页
针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例... 针对传统物元分析理论无法应用于决策信息为直觉模糊数的多属性决策问题,提出直觉模糊物元分析模型以及用相对相似度代替传统方法中的关联函数来解决直觉模糊物元分析问题,进而完整阐述了直觉模糊物元多属性决策的方法步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。特别是针对权重信息未知这一类较为复杂的多属性群决策问题,采用投影法和直觉模糊熵确定权重信息,并运用直觉模糊物元多属性决策方法进行了实例分析,证明了方法的实用性,为直觉模糊多属性群决策提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 直觉模糊物元 权重信息未知 多属性决策
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区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用 被引量:7
14
作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期132-139,共8页
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 多属性决策
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基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法 被引量:4
15
作者 李鹏宇 吴冲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期76-80,114,共6页
为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,... 为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊 直觉梯形模糊 改进的得分函数 多属性决策
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基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法 被引量:1
16
作者 陶志富 陈华友 周礼刚 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2011年第6期1197-1200,1201,共5页
给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依... 给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性. 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊信息 相对熵 可能度
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基于偏差熵的直觉模糊集多属性群决策方法 被引量:2
17
作者 李京峰 项华春 +1 位作者 张洋铭 严雅榕 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期84-88,93,共6页
针对直觉模糊环境下属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,对决策群体给出的直觉模糊集决策矩阵用IFWA算子进行集结,提出一种基于偏差熵的属性权重和决策者权重确定方法,利用不同方案下的属性权重和决策者权重,得到各方案的... 针对直觉模糊环境下属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,对决策群体给出的直觉模糊集决策矩阵用IFWA算子进行集结,提出一种基于偏差熵的属性权重和决策者权重确定方法,利用不同方案下的属性权重和决策者权重,得到各方案的综合属性值,最后利用得分值法对各方案进行排序并决策,结合算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 偏差熵 直觉模糊 多属性决策
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基于可能度的直觉梯形模糊数多属性群决策方法 被引量:1
18
作者 刘欢 聂飞 蔡久顺 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第12期80-83,88,共5页
针对专家权重和属性权重完全未知,属性值由直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,引入直觉梯形模糊数可能度的概念,提出了一种基于可能度的决策方法。该方法首先通过专家偏好值与群体均值之间的相似度以及属性之间比较的可能度,分... 针对专家权重和属性权重完全未知,属性值由直觉梯形模糊数形式给出的多属性群决策问题,引入直觉梯形模糊数可能度的概念,提出了一种基于可能度的决策方法。该方法首先通过专家偏好值与群体均值之间的相似度以及属性之间比较的可能度,分别求得专家权重和属性权重,进而综合专家权重和属性权重得到各方案的综合值。然后比较各方案的综合值得到可能度矩阵的排序向量,并以此为依据对方案进行排序。最后,给出算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 直觉梯形模糊 多属性决策 可能度 排序
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属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法 被引量:50
19
作者 王毅 刘三阳 +1 位作者 张文 王亚男 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2509-2514,共6页
在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法.首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区... 在直觉模糊集的框架下,重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知,决策者对方案具有偏好信息的问题,提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法.首先,针对上述问题,建立了直觉模糊区间判断矩阵,给出了目标属性为区间数的指标值规范化处理方法;其次,分析了决策者对方案中所涉及的目标属性、属性权重及决策者权威度,建立了群决策的方案偏好模型;再次,针对目标属性值在某一区间内变化的特点,给出了直觉模糊区间值的接近度与理想解的定义,建立了最优属性权重约束优化模型;最后,以典型的威胁评估实例验证了该方法可同时反映主观和客观信息对目标威胁评估的影响,可有效避免因部分传感器失效或受外界环境因素影响以及决策者主观经验所带来的偏差,实际目标威胁评估结果验证了该方法的优越性. 展开更多
关键词 直觉模糊 区间判断矩阵 多属性决策 威胁评估
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带有三角直觉模糊数的多属性决策的TOPSIS 被引量:22
20
作者 张茂军 南江霞 +1 位作者 李登峰 李延喜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第5期96-101,共6页
本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序... 本文的研究目的是属性值为三角直觉模糊数的多属性决策。首先定义了三角直觉模糊数的距离、三角直觉模糊数正、负理想方案及其与每个方案的距离,然后建立了每个方案与三角直觉模糊数正理想方案的相对贴近度计算方法,给出所有方案的排序。数值实例说明了该方法的有效性和实用性,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。 展开更多
关键词 多属性决策 直觉模糊 三角直觉模糊 距离
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