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直觉模糊决策系统的一种变协调度粗糙集模型 被引量:1
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作者 郭庆 张爱萍 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第6期834-839,共6页
严格序关系下的粗糙集模型在处理不协调直觉模糊决策系统时,下近似集中包含很少的对象,其中可能存在着被遗漏的对象。文章通过引入协调度提出了一种序关系下直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集模型,该模型通过调节协调度阈值的大小能够... 严格序关系下的粗糙集模型在处理不协调直觉模糊决策系统时,下近似集中包含很少的对象,其中可能存在着被遗漏的对象。文章通过引入协调度提出了一种序关系下直觉模糊决策系统的变协调度粗糙集模型,该模型通过调节协调度阈值的大小能够较为有效地处理直觉模糊决策系统中的不协调性,并给出该模型相关的重要性质及其证明,这些性质揭示了所提模型与严格序关系下模型的区别与联系;然后通过引入直觉模糊决策系统的分类质量给出了相对约简的方法,同时给出序决策规则的获取方法及其置信度;最后通过算例验证了该模型的有效性与合理性。 展开更多
关键词 粗糙集 直觉模糊决策系统 序关系 变协调度 决策规则 置信度
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直觉模糊序决策系统的部分一致约简 被引量:2
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作者 杜文胜 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期514-520,共7页
直觉模糊决策系统是模糊决策系统的扩展,其中条件属性值均为直觉模糊元。讨论属性值之间带有序关系的直觉模糊决策系统,即直觉模糊序决策系统。首先,引入直觉模糊序决策系统的部分一致约简,并证明了在一致直觉模糊序决策系统中,部分一... 直觉模糊决策系统是模糊决策系统的扩展,其中条件属性值均为直觉模糊元。讨论属性值之间带有序关系的直觉模糊决策系统,即直觉模糊序决策系统。首先,引入直觉模糊序决策系统的部分一致约简,并证明了在一致直觉模糊序决策系统中,部分一致约简恰为相对约简,因此部分一致约简是相对约简在不一致直觉模糊序决策系统中的扩展。其次,给出求解直觉模糊序决策系统全部部分一致约简的部分一致辨识矩阵和辨识函数。然后,介绍了部分一致约简的两种等价形式:下约简和下近似约简。最后,用实例验证了约简计算方法的可行性。 展开更多
关键词 直觉模糊决策系统 优势粗糙集 部分一致约简 辨识矩阵
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基于优势-直觉模糊粗糙模型的IT项目绩效审计评价规则获取 被引量:2
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作者 黄兵 李华雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期223-227,共5页
针对我国政府审计机关对政府投资的IT项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题。首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势邻域,再由对象邻域的直觉模糊... 针对我国政府审计机关对政府投资的IT项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题。首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势邻域,再由对象邻域的直觉模糊值确定对象的上下近似;根据对象的上下近似和不同对象的直觉模糊值确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵给出知识约简和规则提取算法;最后将直觉模糊粗糙模型应用于政府IT项目绩效审计评价规则的获取,得到了较为合理的IT项目绩效评价规则。 展开更多
关键词 优势-直觉模糊决策系统 粗糙集 约简 IT项目绩效审计
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优势区间直觉模糊粗糙模型及应用 被引量:4
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作者 黄兵 《南京大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第4期367-375,共9页
针对信息系统安全审计风险判断知识获取的困难,考虑条件属性取值为优势区间直觉模糊数、分类结果精确的优势规则获取问题.引入一种区间直觉模糊数的大小排序方式,构建区间直觉模糊条件属性取值确定的对象邻域;通过比较对象邻域与决策类... 针对信息系统安全审计风险判断知识获取的困难,考虑条件属性取值为优势区间直觉模糊数、分类结果精确的优势规则获取问题.引入一种区间直觉模糊数的大小排序方式,构建区间直觉模糊条件属性取值确定的对象邻域;通过比较对象邻域与决策类的关系建立决策类及对象的上下近似;根据对象的上下近似和分类结果确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵给出知识约简和规则提取算法最后将优势区间直觉模糊粗糙模型应用于信息系统审计风险判断,得到合理的审计风险判断规则. 展开更多
关键词 区间直觉模糊决策系统 粗糙集 约简 信息系统安全审计 风险判断
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