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基于直觉模糊值Sugeno积分算子的多属性群决策 被引量:10
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作者 谭春桥 陈晓红 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期85-89,共5页
针对现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好之间均存在不同程度的相互关联问题,提出了一种基于直觉模糊值模糊积分的多属性群决策方法.并基于直觉模糊值模糊测度,提出了一种直觉模糊值Sugeno积分算子,讨论了该算子的性质,给出了... 针对现实的多属性群决策问题中,决策属性及专家偏好之间均存在不同程度的相互关联问题,提出了一种基于直觉模糊值模糊积分的多属性群决策方法.并基于直觉模糊值模糊测度,提出了一种直觉模糊值Sugeno积分算子,讨论了该算子的性质,给出了基于该算子的多属性群决策方法与途径.通过实例分析说明了该方法的具体应用及计算过程. 展开更多
关键词 多属性群决策 直觉模糊测度 直觉模糊值sugeno积分 集结算子
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基于Sugeno积分的区间直觉模糊多属性决策 被引量:2
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作者 武建章 张强 桑圣举 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期608-612,621,共6页
拓展了模糊测度与Sugeno积分的概念与理论,给出了区间直觉模糊信息环境下多属性决策的一种新方法.定义了区间直觉模糊值模糊测度与区间直觉模糊值Sugeno积分,并分析了它们与经典模糊测度及Sugeno积分之间的内在联系.在研究了区间直觉模... 拓展了模糊测度与Sugeno积分的概念与理论,给出了区间直觉模糊信息环境下多属性决策的一种新方法.定义了区间直觉模糊值模糊测度与区间直觉模糊值Sugeno积分,并分析了它们与经典模糊测度及Sugeno积分之间的内在联系.在研究了区间直觉模糊值Sugeno积分性质和计算方法的基础上,提出了以该积分为集成算子的多属性决策方法.通过具体实例验证了该方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 多属性决策 区间直觉模糊 sugeno积分 区间直觉模糊
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基于Choquet积分的区间值直觉模糊SIR群体决策方法 被引量:3
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作者 杨洁 李登峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第23期48-51,共4页
现实决策中,存在大量属性不确定以及属性间具有相关性的多属性决策问题。针对此类问题,文章提出了一种基于Choquet积分的区间值直觉模糊集的优劣势排序(SIR)群体决策方法。该方法通过集结不同决策者的决策信息,构建方案集的优势矩阵和... 现实决策中,存在大量属性不确定以及属性间具有相关性的多属性决策问题。针对此类问题,文章提出了一种基于Choquet积分的区间值直觉模糊集的优劣势排序(SIR)群体决策方法。该方法通过集结不同决策者的决策信息,构建方案集的优势矩阵和劣势矩阵,再利用决策者(或专家)的不确定权重信息计算综合优劣势度,并得到相应的优劣势流,以此得到方案集的排序。最后通过实例说明方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 属性相关 CHOQUET积分 SIR方法 区间直觉模糊 多属性群体决策
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基于Choquet积分的直觉模糊联盟合作博弈的Shapley值 被引量:6
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作者 南江霞 关晶 王盼盼 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期41-46,共6页
本文针对联盟是直觉模糊集的合作博弈Shapley值进行了研究.通过区间Choquet积分得到直觉模糊联盟合作博弈的特征函数为区间数,并研究了该博弈特征函数性质。根据拓展模糊联盟合作博弈Shapley值的计算方法,得到直觉模糊联盟合作博弈Shap... 本文针对联盟是直觉模糊集的合作博弈Shapley值进行了研究.通过区间Choquet积分得到直觉模糊联盟合作博弈的特征函数为区间数,并研究了该博弈特征函数性质。根据拓展模糊联盟合作博弈Shapley值的计算方法,得到直觉模糊联盟合作博弈Shapley值的计算公式,该计算公式避免了区间数的减法。进一步证明了其满足经典合作博弈Shapley值的公理性。最后通过数值实例说明本文方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 合作博弈 直觉模糊联盟 区间Choquet积分 SHAPLEY
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Sugeno型模糊复值积分及其在分类器融合中的应用
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作者 莫壮坚 马生全 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期489-492,共4页
给出的模糊复值积分、Sugeno型模糊复值积分概念,研究了其基本性质;将其作为一种新的算法应用于分类问题中,对应用中的细节问题进行研究,并用1个实例对其算法进行验证,结果显示该方法具有良好的分类效果。
关键词 模糊测度 模糊积分 sugeno模糊积分 分类器融合
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直觉梯形模糊数集成算子及在群决策中的应用 被引量:2
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作者 刘鑫琳 黎昌珍 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期88-93,10,共6页
在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法。该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直... 在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法。该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直觉梯形模糊数相互融合,形成基于Choquet积分的直觉梯形模糊数信息集成算子;讨论了该算子的相关性质,并利用该算子对各方案进行评价,从而选出最优方案。最后通过实例验证该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 直觉梯形模糊 CHOQUET积分 Vague模糊测度 群决策 模糊
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