多粒度背景下直觉模糊信息系统的粗糙集及其决策 被引量：13

1

作者 郭庆 吴磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期347-351,共5页

从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其... 从多粒度视角研究了直觉模糊信息系统,定义了优势关系,给出了乐观和悲观的两种模型,研究了其性质及其与单粒度模型的联系与区别,并且给出了决策规则的置信度因子及其决策规则的获取方法,定义了多粒度直觉模糊决策系统的属性重要度,将其应用到多专家综合决策中,从而弥补了单粒度直觉模糊粗糙集的不足,最后通过一个实例验证了本文理论方法的正确性与有效性。 展开更多

关键词 多粒度粗糙集 直觉模糊信息系统 属性重要度 置信度

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直觉模糊信息系统的优势关系及其约简 被引量：4

2

作者 郭庆 殷明 吴磊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2239-2243,共5页

进一步研究了直觉模糊信息系统的优势关系及其约简方法。首先针对直觉模糊信息系统定义了优势关系并研究其性质,给出相关的证明,然后定义了在该优势关系下直觉模糊信息系统目标集的上下近似集并证明其性质。接着分析了直觉模糊决策表的... 进一步研究了直觉模糊信息系统的优势关系及其约简方法。首先针对直觉模糊信息系统定义了优势关系并研究其性质,给出相关的证明,然后定义了在该优势关系下直觉模糊信息系统目标集的上下近似集并证明其性质。接着分析了直觉模糊决策表的研究现状及其不足之处,提出了直觉模糊决策表的条件属性相对于决策属性的属性依赖度、属性重要度的概念,给出了相对属性约简与相对核属性的计算方法,最后通过实例表明所提方法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 直觉模糊信息系统 粗集 优势关系 属性依赖度 属性重要度 约简

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直觉模糊信息系统下的三支决策模型 被引量：8

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作者 刘久兵 张里博 +2 位作者 周献中 黄兵 李华雄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1281-1285,共5页

基于直觉模糊数的标准海明距离和相异度,分别定义了直觉模糊信息系统下对象间的相容度和相异度概念,并给出相关的性质.进而分别定义了直觉模糊相容关系下的(α,β)-水平截集R_α~β和决策目标概念下的(α,β)-水平截集X_α~β,并验证水... 基于直觉模糊数的标准海明距离和相异度,分别定义了直觉模糊信息系统下对象间的相容度和相异度概念,并给出相关的性质.进而分别定义了直觉模糊相容关系下的(α,β)-水平截集R_α~β和决策目标概念下的(α,β)-水平截集X_α~β,并验证水平截集R_α~β为直觉模糊相容关系及其具有的性质.以定义的粗糙隶属度作为评价函数导出目标集的上下近似集及其三个域:正域、负域和边界域,进一步研究了一些性质.根据贝叶斯决策理论构建一种基于直觉模糊信息系统下的三支决策模型及其规则提取算法.最后通过算例说明方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 直觉模糊信息系统 相容度 相异度 三支决策 贝叶斯理论

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直觉模糊序信息系统下变精度与程度的“逻辑且”粗糙集 被引量：4

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作者 胡猛 李蒙蒙 徐伟华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期206-210,225,共6页

通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用"逻辑且"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且&qu... 通过综合考虑集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度,定义了直觉模糊信息系统的加权得分函数。基于此得分函数,定义了直觉模糊信息下的优势关系,运用"逻辑且"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来定义了"逻辑且"粗糙集模型,并研究了其相关性质。最后,通过实例分析进一步体现了该研究的意义,为序信息系统的知识表示提供了新的理论基础。 展开更多

关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑且 直觉模糊序信息系统

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直觉模糊目标信息系统的正域约简 被引量：4

5

作者 鲍忠奎 杨善林 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期329-336,共8页

经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.为此,首先在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,给出了基于优势关系的直觉模糊粗糙集定义;然后将经典粗糙集理论中的相对正域、属性依赖度以及属性重要性等概念推广至直... 经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.为此,首先在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,给出了基于优势关系的直觉模糊粗糙集定义;然后将经典粗糙集理论中的相对正域、属性依赖度以及属性重要性等概念推广至直觉模糊环境中,同时证明了直觉模糊目标信息系统的相对正域具有单调性的特征;结合属性的不同特征以及正域约简的定义给出了正域约简的判定定理,从而设计出以属性重要性为启发式信息的正域约简算法,并给出算法的复杂度分析;最后通过数据实验验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 直觉模糊目标信息系统 直觉模糊粗糙集 优势关系 正域约简

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直觉模糊序信息系统的变精度与程度“逻辑差”粗糙集 被引量：1

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作者 李志明 唐永中 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第2期333-340,共8页

将直觉模糊集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度充分地结合起来,在直觉模糊信息系统中定义了二次加权得分函数。基于此得分函数定义了直觉模糊信息系统中的优势关系,进一步地,通过"逻辑差"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙... 将直觉模糊集合中元素的隶属度、非隶属度和犹豫度充分地结合起来,在直觉模糊信息系统中定义了二次加权得分函数。基于此得分函数定义了直觉模糊信息系统中的优势关系,进一步地,通过"逻辑差"的方式将变精度粗糙集和程度粗糙集结合起来,提出了变精度与程度"逻辑差"粗糙集模型,并研究了其相关性质,发现"逻辑差"组合能够同时考虑变精度和程度的双重量化信息。最后,通过实例分析,进一步体现了研究意义,为直觉模糊序信息系统的知识发现提供了理论基础。 展开更多

关键词 变精度粗糙集 程度粗糙集 逻辑差 直觉模糊序信息系统

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直觉模糊目标信息系统的知识约简 被引量：2

7

作者 鲍中奎 杨善林 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期776-783,共8页

经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.这里在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,建立了基于优势关系的直觉模糊粗糙集模型;然后,基于定义的分布协调集和分配协调集,给出了分布约简和分配约简的判定定理和可... 经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.这里在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,建立了基于优势关系的直觉模糊粗糙集模型;然后,基于定义的分布协调集和分配协调集,给出了分布约简和分配约简的判定定理和可辨识矩阵,从而提供了直觉模糊目标信息系统的知识约简方法.最后给出一个实例验证方法的有效性. 展开更多

关键词 直觉模糊目标信息系统 优势关系 分布约简 分配约简

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直觉模糊β-覆盖信息系统及其之间的同态 被引量：2

8

作者 张利娟 杨海龙 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期70-76,共7页

首先给出直觉模糊映射的定义,并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性;然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念,并讨论相关性质;最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念,并研究直觉模糊β-覆盖信息系统... 首先给出直觉模糊映射的定义,并考察直觉模糊β-覆盖在该映射下的不变性;然后分别给出映射关于直觉模糊集和直觉模糊β-覆盖相容的概念,并讨论相关性质;最后提出直觉模糊β-覆盖信息系统及其同态的概念,并研究直觉模糊β-覆盖信息系统间同态的性质. 展开更多

关键词 直觉模糊映射 直觉模糊β-覆盖 直觉模糊β-覆盖信息系统 同态

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广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取 被引量：11

9

作者 梁美社 米据生 赵天娜 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期883-888,共6页

优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法。为了丰富现有优势关系粗糙集模型,使其更加有效地应用于实际问题,本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类;其次构造了广义... 优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法。为了丰富现有优势关系粗糙集模型,使其更加有效地应用于实际问题,本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类;其次构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型,讨论了该模型的主要性质;随后给出如何从直觉模糊决策信息系统中获取逻辑连接词为"或"的决策规则;最后通过实例说明该模型在处理直觉模糊决策序关系信息系统时是有效的。 展开更多

关键词 多粒度 粗糙集 三角模 优势关系 直觉模糊信息系统 决策规则

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区间直觉模糊粗糙集的不确定性研究 被引量：1

10

作者 刘洪伟 王艳平 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期613-617,共5页

对区间直觉模糊信息系统中近似集的不确定性进行了研究,给出了区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量公式。首先在区间直觉模糊近似空间中,定义了一对具有对称性的新的区间直觉模糊上、下近似算子;其次给出了区间直觉模糊集粗糙隶属函数的... 对区间直觉模糊信息系统中近似集的不确定性进行了研究,给出了区间直觉模糊粗糙集的不确定性度量公式。首先在区间直觉模糊近似空间中,定义了一对具有对称性的新的区间直觉模糊上、下近似算子;其次给出了区间直觉模糊集粗糙隶属函数的定义并讨论了相关性质;最后利用区间直觉模糊粗糙隶属函数的区间直觉模糊熵,定义了区间直觉模糊粗糙集的模糊熵,并讨论了区间直觉模糊粗糙集的模糊熵为零的充要条件,证明了在区间直觉模糊近似空间中经典集合和它的余集的粗糙度量是相等的,以此说明定义的合理性。 展开更多

关键词 粗糙集 模糊集 区间直觉模糊集 区间直觉模糊信息系统 区间直觉模糊关系 近似算子 区间直觉模糊熵 粗糙隶属函数

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多属性直觉模糊容差粗糙集模型

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作者 徐伟华 苑克花 李文涛 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第3期284-288,共5页

在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种新的逼近方法,同时,可以发现乐观与悲观上下近似的关系.通过求解近似精度可以发现乐观直觉模糊粗糙集模... 在直觉模糊信息系统的背景下提出了基于容差关系的直觉模糊粗糙集模型,从乐观悲观两个角度出发对目标集进行刻画,是对目标集的一种新的逼近方法,同时,可以发现乐观与悲观上下近似的关系.通过求解近似精度可以发现乐观直觉模糊粗糙集模型的近似精度更高.最后给出实证分析,进一步验证结论的有效性. 展开更多

关键词 直觉模糊信息系统 直觉模糊容差粗糙集 概念近似 近似精度

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