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基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策
被引量：
16
1
作者
韩二东
徐国东
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第7期1-9,共9页
针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的...
针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。
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关键词
多属性群决策
供应商选择
直觉模糊交叉熵
灰色关联
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职称材料
一种新的区间直觉模糊熵及其应用
被引量：
3
2
作者
赵愿
毛军军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期85-89,共5页
提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体...
提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。
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关键词
区间值
直觉
模糊
集
区间
直觉模糊交叉熵
区间
直觉
模糊
熵
加权的相关系数
多属性决策
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职称材料
模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究
被引量：
2
3
作者
连晓振
李玉鹏
+1 位作者
于旋
谷楷烨
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第12期268-271,共4页
为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决...
为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。
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关键词
模糊
指标
随机指标
区间
直觉模糊交叉熵
欧氏距离
TOPSIS框架
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职称材料
题名
基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策
被引量：
16
1
作者
韩二东
徐国东
机构
洛阳师范学院商学院
陕西师范大学国际商学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第7期1-9,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项基金(16SZYB37)资助
文摘
针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。
关键词
多属性群决策
供应商选择
直觉模糊交叉熵
灰色关联
Keywords
multiple attribute group decision making
supplier selection
Intuitionistic fuzzy cross entropy
grey relational
分类号
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
一种新的区间直觉模糊熵及其应用
被引量：
3
2
作者
赵愿
毛军军
机构
安徽大学数学科学学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期85-89,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61175046)
安徽大学学术创新团队资助(No.KJTD001B)
安徽省高等学校省级自然科学研究基金资助重点项目(No.KJ2013A033)
文摘
提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。
关键词
区间值
直觉
模糊
集
区间
直觉模糊交叉熵
区间
直觉
模糊
熵
加权的相关系数
多属性决策
Keywords
interval-valued intuitionistic fuzzy set
interval-valued intuitionistic fuzzy cross-entropy
interval-valued intuitionistic fuzzy entropy
weighted correlation coefficient
multiple attributes decision making
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究
被引量：
2
3
作者
连晓振
李玉鹏
于旋
谷楷烨
机构
中国矿业大学矿业工程学院工业工程系
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2019年第12期268-271,共4页
基金
国家自然科学基金(51505480,51475290)
江苏省自然科学基金(BK20150197)
文摘
为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。
关键词
模糊
指标
随机指标
区间
直觉模糊交叉熵
欧氏距离
TOPSIS框架
Keywords
Fuzzy Criteria
Stochastic Criteria
IVIF Cross-Entropy
Euclidean Distance
TOPSIS Framework
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策
韩二东
徐国东
《科学技术与工程》
北大核心
2017
16
在线阅读
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职称材料
2
一种新的区间直觉模糊熵及其应用
赵愿
毛军军
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究
连晓振
李玉鹏
于旋
谷楷烨
《机械设计与制造》
北大核心
2019
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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