三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用 被引量：10

1

作者 周晓辉 姚俭 +1 位作者 吴天魁 袁清华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期434-438,共5页

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定... 针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多

关键词 三角模糊数直觉模糊数 三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子 三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均算子 多属性群决策

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区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用 被引量：4

2

作者 周晓辉 姚俭 +1 位作者 孙文浩 袁清华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期12-16,54,共6页

研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平... 研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊数 区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子 区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均算子 多属性群决策

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区间直觉模糊幂加权算子的动态多属性决策 被引量：5

3

作者 陈波 郭圆圆 +2 位作者 高秀娥 王运明 杜秀丽 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期850-855,共6页

为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric averag... 为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊(interval-valued intuitionistic fuzzy,IVIF)加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均(power weighted geometric average,PWGA)算子的非线性特性将集结数据之间相互关系联系起来,提出了IVIF PWGA算子的动态多属性决策方法。首先,将实数形式的PWGA算子扩展到区间直觉模糊集(IVIF set,IVIFS),利用数学归纳法证明了数据融合后的综合集结值是区间直觉模糊数(interval-valued intuitionistic fuzzy number,IVIFN)的结论。然后,定义了IVIF条件下,处理动态多属性决策问题的PWGA算子。通过动态PWGA算子集结多个时间点的单一集结值得到综合集结值,根据综合集结值的得分函数和精确函数,对各方案排序。最后,通过实例说明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 动态多属性决策 区间直觉模糊数 幂加权几何平均算子

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区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用 被引量：7

4

作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期132-139,共8页

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 多属性群决策

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基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识模型 被引量：1

5

作者 王睿 李延来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3675-3680,共6页

针对专家之间具有优先关系时直觉乘法偏好关系下群体共识决策问题,提出一种基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识方法。为了有效集结专家偏好信息,提出直觉乘法优先加权平均(IMPWA)算子和直觉乘法优先加权几何(IMPWG)算子,并研究其... 针对专家之间具有优先关系时直觉乘法偏好关系下群体共识决策问题,提出一种基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识方法。为了有效集结专家偏好信息,提出直觉乘法优先加权平均(IMPWA)算子和直觉乘法优先加权几何(IMPWG)算子,并研究其相关性质;定义直觉乘法偏好关系的共识度和接近度概念,据此完成非共识偏好信息的识别和修正,构建一种迭代共识算法。案例表明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 直觉乘法偏好关系 直觉乘法优先加权平均算子 直觉乘法优先加权几何算子 共识决策

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基于直觉乘法偏好信息的FMEA风险评估方法 被引量：2

6

作者 王睿 宋筱茜 +1 位作者 朱江洪 李延来 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第15期48-52,共5页

为有效刻画故障模式和影响分析(FMEA)评估信息的模糊性,降低信息融合对分析结果的影响,文章构建了一种直觉乘法偏好信息背景下的FMEA风险评估方法。引入直觉乘法集表征故障模式和风险因子权重专家评估信息,确定相应直觉乘法判断矩阵;考... 为有效刻画故障模式和影响分析(FMEA)评估信息的模糊性,降低信息融合对分析结果的影响,文章构建了一种直觉乘法偏好信息背景下的FMEA风险评估方法。引入直觉乘法集表征故障模式和风险因子权重专家评估信息,确定相应直觉乘法判断矩阵;考虑专家权重信息,依次运用直觉乘法平均(IMA)算子和直觉乘法加权平均(IMWA)算子对评估信息进行集结,求得故障模式和风险因子权重综合评估信息,并得出风险因子权重向量;依据故障模式最终评估信息记分函数值,确定故障模式风险顺序。以城市燃气输配系统FMEA为案例证实所构建方法的有效性。 展开更多

关键词 故障模式和影响分析(FMEA) 直觉乘法偏好信息 直觉乘法平均(IMA)算子 直觉乘法加权平均(imwa)算子 城市燃气输配系统

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基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法 被引量：12

7

作者 伍之前 李登峰 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第3期60-64,共5页

针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述... 针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。 展开更多

关键词 多属性决策 广义有序加权平均(GOWA)算子 直觉模糊集 有序加权平均(OWA)算子 模糊集

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基于直觉模糊集和POWA算子的目标类型识别方法 被引量：2

8

作者 徐永杰 李登峰 +1 位作者 张娜 伍之前 《电光与控制》 北大核心 2010年第11期22-25,共4页

将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编... 将编队级目标类型融合识别问题归结为一类具有优先级的不确定多准则决策问题,基于直觉模糊集和POWA算子的基本概念,分别定义了直觉模糊优先有序加权平均算子和直觉模糊混合优先有序加权平均算子,给出了确定其关联权重向量的方法。对编队级目标情报融合识别问题进行数学描述,结合直觉模糊熵权思想和直觉模糊平均加权算子,提出了基于直觉模糊混合优先有序加权平均算子的舰艇编队目标类型融合识别方法,利用实例对方法的有效性进行了说明。 展开更多

关键词 目标类型识别 直觉模糊集 优先有序加权平均算子 编队级

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基于模糊数直觉模糊集算子的多准则决策方法 被引量：3

9

作者 刘於勋 《现代电子技术》 2009年第6期140-142,146,共4页

定义模糊数直觉模糊数的一些运算法则,给出模糊数直觉模糊集两个改进算子,即加权算术平均算子(FIF-WAA)和加权几何平均算子(FIFWGA)。在此基础上,提出用精确函数解决记分函数无法决策的问题,以保证记分函数的严密性与合理性。提出一种... 定义模糊数直觉模糊数的一些运算法则,给出模糊数直觉模糊集两个改进算子,即加权算术平均算子(FIF-WAA)和加权几何平均算子(FIFWGA)。在此基础上,提出用精确函数解决记分函数无法决策的问题,以保证记分函数的严密性与合理性。提出一种属性权重确知且属性值,以模糊数直觉模糊数形式给出的多准则决策方法,通过实例分析结果证明了运用模糊数直觉模糊数改进算子进行多准则决策的有效性和正确性。 展开更多

关键词 模糊数直觉模糊集 多准则决策 加权算术平均算子 加权几何平均算子

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基于认知图和直觉模糊推理的态势评估方法 被引量：13

10

作者 李闯 端木京顺 +1 位作者 雷英杰 高建国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期2064-2068,共5页

针对战场环境中信息的不确定性和交互关联性问题,将直觉模糊推理理论与认知图推理相结合,提出一种基于认知图和直觉模糊理论的态势评估方法。首先,分析当前认知图推理的特点与不足,建立基于直觉模糊集理论和有序加权平均算子的直觉模糊... 针对战场环境中信息的不确定性和交互关联性问题,将直觉模糊推理理论与认知图推理相结合,提出一种基于认知图和直觉模糊理论的态势评估方法。首先,分析当前认知图推理的特点与不足,建立基于直觉模糊集理论和有序加权平均算子的直觉模糊认知图模型;其次,提出直觉模糊认知图的态势评估推理过程;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和正确性。该方法能更准确地描述战场客观环境,为决策者提供更多的决策信息和决策偏好自由度。 展开更多

关键词 直觉模糊集 态势评估 认知图 有序加权平均算子

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基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法 被引量：23

11

作者 王睿 朱江洪 李延来 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期290-301,共12页

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式... 针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 故障模式与影响分析 直觉模糊数 直觉模糊全乘比例分析多目标优化 直觉模糊优先级加权平均算子 风险评估

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基于海明距离和TOPSIS的直觉模糊数排序法 被引量：11

12

作者 谭吉玉 朱传喜 +1 位作者 张小芝 朱丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期94-96,共3页

基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA... 基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA)算出其关联属性权重向量,进而计算各备选方案的集结结果,对最终的集结结果运用新的排序指标进行排序和择优。 展开更多

关键词 直觉模糊集 海明距离 直觉模糊优先加权平均算子

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基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择 被引量：7

13

作者 郭子雪 张运通 +2 位作者 田雨 曹秀萌 王子柱 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期638-644,共7页

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基... 逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 逆向物流 供应商选择 直觉模糊熵 直觉模糊加权平均算子

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动态直觉模糊多属性决策的VIKOR扩展方法 被引量：11

14

作者 张市芳 刘三阳 翟任何 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期240-243,共4页

针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以... 针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值。然后依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对整个方案集进行排序并择优。最后给出一个实例分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 动态多属性决策 直觉模糊数 多准则妥协解排序法 动态直觉模糊加权平均算子

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基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择 被引量：8

15

作者 李小林 张力娜 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第6期676-680,共5页

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采... 针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性. 展开更多

关键词 直觉模糊集 得分函数 QoS偏好 服务选择 层次分析法 多属性 加权算术平均算子 混合QoS

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基于集成算子的改进IITFN多属性群决策方法 被引量：3

16

作者 徐丹青 毛军军 付亚男 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期53-56,共4页

对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多... 对区间直觉梯形模糊数决策方法进行研究。定义了区间直觉梯形模糊数期望值、得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉梯形模糊数的一种新的排序方法。另一方面,给出了有序加权平均算子和混合集成算子。建立了基于区间直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,给出了相应的群决策方法。实例分析验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 得分函数 有序加权平均算子 混合集成算子 多属性群决策

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对方案有偏好的区间直觉模糊多属性决策方法 被引量：22

17

作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期116-120,共5页

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策问题,基于偏差极小化的思想,给出了相应的决策分析方法。首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函... 针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策问题,基于偏差极小化的思想,给出了相应的决策分析方法。首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后分别对权重信息未知或权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策方法进行了研究,给出了基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,基于区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子对区间直觉模糊信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊数 运算法则 区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子 偏好

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对方案有偏好的直觉模糊多属性决策方法 被引量：3

18

作者 夏梅梅 魏翠萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期137-139,共3页

对属性权重信息不完全、属性值和决策者对方案的偏好信息均以直觉模糊数表示的多属性决策问题提出一种决策方法。首先根据决策者对方案的偏好信息建立多目标规划模型,求出属性权重,接着利用觉模糊加权算术平均算子求出方案的综合属性值... 对属性权重信息不完全、属性值和决策者对方案的偏好信息均以直觉模糊数表示的多属性决策问题提出一种决策方法。首先根据决策者对方案的偏好信息建立多目标规划模型,求出属性权重,接着利用觉模糊加权算术平均算子求出方案的综合属性值,由直觉模糊数的得分函数和精确函数确定方案的排序,最后通过实例证明了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 直觉模糊数 目标规划模型 加权算术平均算子

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权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法 被引量：22

19

作者 卫贵武 《管理学报》 CSSCI 2008年第2期208-211,217,共5页

针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目... 针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊数 运算法则 区间直觉模糊数加权算术平均(IIWAA)算子 不 完全权重

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I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用 被引量：9

20

作者 卫贵武 《管理学报》 CSSCI 2010年第6期903-908,共6页

对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算... 对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算子和诱导的模糊数直觉模糊有序加权平均(I-FIFOWA)算子,然后分析了它们的性质。针对属性权重和专家权重为实数,属性取值为模糊数直觉模糊数的多属性群决策问题,给出了一种基于FIFWA算子和I-FIFOWA算子的模糊数直觉模糊多属性群决策方法。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 模糊数直觉模糊集 运算法则 加权平均算子 有序加权平均算子 群决策

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