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基于感知组织的直线段编组方法
被引量：
5
1
作者
席学强
翟为刚
卢利斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第6期64-67,共4页
直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线...
直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线、交会、平行及对称等非偶然特性实现编组的方法。该方法利用多特征融合的手段处理多个证据 ,并用信任函数表示各编组特征对连接、对称或交会等命题的支持程度 ,没有设置任何固定门限。对仿真图像与室外真实图像的实验显示了该算法的良好效果。
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关键词
感知组织
直线段编组方法
计算机视觉
证据理论
图像分割
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职称材料
题名
基于感知组织的直线段编组方法
被引量：
5
1
作者
席学强
翟为刚
卢利斌
机构
济南军区装备部自动化站
西安二炮工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第6期64-67,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目 (86 3 30 8)
卫星应用技术重点资助项目 (Y96 12
Y99 17)
文摘
直线段是计算机视觉中常用的一种中层符号表示。将对应于同一实际目标结构的那些直线段组织在一起 ,不但可减少符号数量 ,还可利用符号之间的内在关系来纠正一部分错误。根据人类视觉感知组织的规律 ,研究了利用直线段之间的邻近、共线、交会、平行及对称等非偶然特性实现编组的方法。该方法利用多特征融合的手段处理多个证据 ,并用信任函数表示各编组特征对连接、对称或交会等命题的支持程度 ,没有设置任何固定门限。对仿真图像与室外真实图像的实验显示了该算法的良好效果。
关键词
感知组织
直线段编组方法
计算机视觉
证据理论
图像分割
Keywords
Computer Vision
Perceptual Organization
Grouping
Straight Line Segment
Evidence Theory
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于感知组织的直线段编组方法
席学强
翟为刚
卢利斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002
5
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