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人工神经网络的直线图素识别质量判别器
1
作者
李蓉
张树生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1060-1064,共5页
讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法 ,采用BP网络 ,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子 ,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价 ,BP网络经训练成为直线图素质量判别器 由于输入到网...
讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法 ,采用BP网络 ,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子 ,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价 ,BP网络经训练成为直线图素质量判别器 由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值 ,因此 ,该方法对扫描分辨率的影响不敏感 。
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关键词
直线图素识别质量判别器
人工神经网络
矢量化算法
约束模板
图
素
识别
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题名
人工神经网络的直线图素识别质量判别器
1
作者
李蓉
张树生
机构
西北工业大学CAD/CAM国家专业实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1060-1064,共5页
文摘
讨论矢量化直线图素识别质量的判别方法 ,采用BP网络 ,网络输入为反映直线图素识别质量的特征因子 ,网络输出为从斜率、线宽及直线端点的定位精确性等方面对直线图素识别质量的评价 ,BP网络经训练成为直线图素质量判别器 由于输入到网络中的各特征因子均是与线宽的相对比值 ,因此 ,该方法对扫描分辨率的影响不敏感 。
关键词
直线图素识别质量判别器
人工神经网络
矢量化算法
约束模板
图
素
识别
Keywords
scanned engineering drawing
neural network
vectorization
evaluation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
人工神经网络的直线图素识别质量判别器
李蓉
张树生
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
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