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基于多尺度边缘特征的深度学习电阻率反演方法
被引量：
3
1
作者
刘征宇
庞永昊
+4 位作者
张凤凯
万勇
刘磊
蔡玉梅
刘嘉雯
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3299-3306,共8页
直流电阻率法是一种经济、高效的工程地球物理探测手段,对含水构造敏感。线性电阻率反演是实际探测中的主流方法,但其反演结果容易陷入局部最优,产生错误的地质解译。与之相比,无监督反演方法能够采用物理规律和数据挖掘双驱动训练网络...
直流电阻率法是一种经济、高效的工程地球物理探测手段,对含水构造敏感。线性电阻率反演是实际探测中的主流方法,但其反演结果容易陷入局部最优,产生错误的地质解译。与之相比,无监督反演方法能够采用物理规律和数据挖掘双驱动训练网络,摆脱对真实模型的依赖,具备在实际数据中全局搜索的可行性。在无监督反演方法的基础上,创新了基于多尺度边缘特征的深度学习边界刻画方法。针对反演成像边界模糊的问题,借鉴地震、电磁勘探中多尺度反演的经验,提出了一种电阻率多尺度反演方法,以多尺度反演目标函数作为损失函数修正网络梯度,有效提高了无监督学习反演的边界刻画能力。在上海市域铁路机场联络线1号风井工程开展现场试验,以5号基坑地连墙渗漏点探测为例,探明了15处低阻异常,指导基坑补强作业,验证了方法的可行性和有效性。
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关键词
直流电阻率反演
无监督深度学习
多尺度
反演
工程验证
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职称材料
题名
基于多尺度边缘特征的深度学习电阻率反演方法
被引量：
3
1
作者
刘征宇
庞永昊
张凤凯
万勇
刘磊
蔡玉梅
刘嘉雯
机构
山东大学岩土与结构工程研究中心
山东大学土建与水利学院
山东大学齐鲁交通学院
中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室
中国科学院武汉岩土力学研究所污染泥土科学与工程湖北省重点实验室
中国科学院武汉岩土力学研究所-香港理工大学固体废弃物科学联合实验室
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3299-3306,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(No.52009071,No.52109130)
中国博士后科学基金会面上项目(No.2022M711933,No.2022M711930)。
文摘
直流电阻率法是一种经济、高效的工程地球物理探测手段,对含水构造敏感。线性电阻率反演是实际探测中的主流方法,但其反演结果容易陷入局部最优,产生错误的地质解译。与之相比,无监督反演方法能够采用物理规律和数据挖掘双驱动训练网络,摆脱对真实模型的依赖,具备在实际数据中全局搜索的可行性。在无监督反演方法的基础上,创新了基于多尺度边缘特征的深度学习边界刻画方法。针对反演成像边界模糊的问题,借鉴地震、电磁勘探中多尺度反演的经验,提出了一种电阻率多尺度反演方法,以多尺度反演目标函数作为损失函数修正网络梯度,有效提高了无监督学习反演的边界刻画能力。在上海市域铁路机场联络线1号风井工程开展现场试验,以5号基坑地连墙渗漏点探测为例,探明了15处低阻异常,指导基坑补强作业,验证了方法的可行性和有效性。
关键词
直流电阻率反演
无监督深度学习
多尺度
反演
工程验证
Keywords
DC resistivity inversion
unsupervised deep learning
multi-scale inversion
engineering verification
分类号
O246 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度边缘特征的深度学习电阻率反演方法
刘征宇
庞永昊
张凤凯
万勇
刘磊
蔡玉梅
刘嘉雯
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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