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题名考虑撬棒和直流卸荷保护的双馈电机电磁暂态过程分析
被引量：3
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作者
刘明洋
潘文霞
李程昊
高泽
崔惟
刘铜锤
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机构
国网河南省电力公司电力科学研究院
河海大学能源与电气学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期249-256,共8页
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基金
国家自然科学基金(51377047)
国家电网公司总部科技项目(5108-202024029A)。
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文摘
故障期间,撬棒(crowbar)保护和直流卸荷(chopper)保护的工作状态对双馈风电机组(DFIG)的暂态过程有重要影响。为此,针对三相故障不同严重程度下的双馈风力发电系统,综合考虑撬棒保护和直流卸荷保护的协调控制方式,通过分析转子电流、直流母线电压与机端电压跌落的关系,新建统一的保护动作分析判据;在此基础上,分析撬棒保护和直流卸荷保护在不同电压跌落深度下的状态,并建立统一的双馈电机故障后暂态等值模型。最后基于PSCAD/EMTDC提供的1 MW双馈电机标准模型,验证了所建DFIG暂态等值模型的准确性。
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关键词
双馈风力发电机
暂态分析
撬棒保护
直流卸荷保护
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Keywords
doubly-fed wind turbines
transient analysis
crowbar protection
chopper protection
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于保护电路运行状态增强识别的双馈风电场等值建模
被引量：2
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作者
蒋昊
许立雄
崔晓丹
吴家龙
李林秀
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机构
四川大学电气工程学院
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)
电网运行风险防御技术与装备全国重点实验室
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第22期129-142,共14页
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基金
国家电网有限公司总部管理科技项目资助(5108-202218280A-2-67-XG)。
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文摘
网侧故障期间各风电机组保护电路运行状态是影响双馈风电场并网点暂态响应特性的主要因素。针对双馈风电机组保护电路运行状态难以显式数学表征的问题,提出了基于保护电路运行状态增强识别的双馈风电场等值建模方法。首先,根据样本对模型训练过程的影响程度构建了核心样本指数用于提取核心样本,利用生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)对核心样本进行学习生成增强。然后,采用增强样本集训练深度信念网络(deep belief network, DBN)构建双馈风电机组保护电路运行状态识别模型。最后,根据识别结果及风速对双馈风电场内机组进行分群,计算各群等值参数最终建立双馈风电场等值模型。通过对比试验以及指标评价,验证了样本增强对模型训练的提升效果以及运用所提方法构建的等值模型的准确性。
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关键词
直流卸荷保护
撬棒保护
核心样本
生成对抗网络
深度信念网络
两步分群
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Keywords
chopper protection
crowbar protection
core sample
generative adversarial networks
deep belief networks
two-step clustering
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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