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基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法
被引量：
7
1
作者
秦永
孔维华
+1 位作者
曹俊茹
宋伟东
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第1期88-90,共3页
利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度,分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感...
利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度,分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感数据来自两个时相分辨率为0.6 m的Quickbird影像,相对于传统TM、SPOT影像,该方法能够提取出小范围内的土地利用变化情况,适合区县级范围内的土地变更调查。
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关键词
土地利用变换检测
直方图统计量
支持向
量
机
高分辨率遥感影像
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职称材料
题名
基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法
被引量：
7
1
作者
秦永
孔维华
曹俊茹
宋伟东
机构
山东理工大学建筑工程学院
辽宁工程技术大学测绘学院
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第1期88-90,共3页
基金
国家自然科学基金(40771159)
文摘
利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度,分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感数据来自两个时相分辨率为0.6 m的Quickbird影像,相对于传统TM、SPOT影像,该方法能够提取出小范围内的土地利用变化情况,适合区县级范围内的土地变更调查。
关键词
土地利用变换检测
直方图统计量
支持向
量
机
高分辨率遥感影像
Keywords
land use change detection
histogram
SVM
high resolution image
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法
秦永
孔维华
曹俊茹
宋伟东
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
7
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