一种快速的模糊局部C-均值聚类分割算法 被引量：3

1

作者 侯晓凡 吴成茂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期297-303,共7页

针对模糊局部C-均值聚类算法计算复杂度高且对大数据样本集进行聚类时极为耗时的特点,提出了快速的模糊局部C-均值聚类分割算法。该算法将目标像素点与其邻域像素点构成的共生矩阵引入模糊局部C-均值算法,得到新的聚类隶属度和聚类中心... 针对模糊局部C-均值聚类算法计算复杂度高且对大数据样本集进行聚类时极为耗时的特点,提出了快速的模糊局部C-均值聚类分割算法。该算法将目标像素点与其邻域像素点构成的共生矩阵引入模糊局部C-均值算法,得到新的聚类隶属度和聚类中心表达式。对像素分类时,利用邻域像素隶属度进行滤波处理,进一步改善了算法的抗噪性。实验结果表明,该算法满足了图像分割有效性的需求,相较于模糊局部C-均值聚类算法,该算法具有更好的分割性能和实时性,能更好地满足实际场合图像分割的需要。 展开更多

关键词 图像分割 模糊c-均值聚类 直方图 共生矩阵

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局部线性嵌入与模糊C-均值聚类的红外图像彩色化算法 被引量：5

2

作者 田建勇 石林江 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期917-925,共9页

针对红外图像彩色化处理后清晰度低、色彩不够自然等问题,将改进后的局部线性嵌入算法(LLE)算法引入到红外图像彩色化应用中,提出了一种LLE与模糊C-均值聚类的红外图像彩色化算法。首先通过扩大邻域范围和添加权重信息等方法改善了LLE... 针对红外图像彩色化处理后清晰度低、色彩不够自然等问题,将改进后的局部线性嵌入算法(LLE)算法引入到红外图像彩色化应用中,提出了一种LLE与模糊C-均值聚类的红外图像彩色化算法。首先通过扩大邻域范围和添加权重信息等方法改善了LLE算法敏感于稀疏矩阵的缺陷,在红外和彩色模板像素矢量化空间中,利用最近邻搜索计算最佳匹配系数,经彩色值计算将彩色模板中的颜色映射到红外图像特定区域,完成模板彩色与红外目标图像的颜色传递。利用改进后的模糊C-均值聚类对彩色化后的红外图像进行颜色聚类,在颜色聚类集上利用直方图均衡化进行分段颜色均衡处理,最后将均衡化后的图像合成。将本算法与其他两种红外彩色化算法进行仿真对比,实验结果表明,与其他两种算法相比,提出的红外图像彩色化算法在仅仅利用目标红外图像和彩色模板下就能获得图像较为清晰、目标突出的彩色化结果。 展开更多

关键词 红外图像 彩色化 LLE 模糊聚类c-均值 密度峰值 直方图均衡化

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基于直方图加权的半模糊聚类 被引量：1

3

作者 杨道普 马秋禾 +1 位作者 石磊 陈科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期184-185,188,共3页

通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了... 通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好,并对一副97658k的影像进行处理,证明了该算法效率高。 展开更多

关键词 直方图 模糊c-均值聚类算法(FCM) 硬c-均值聚类算法(HCM) 半模糊加权聚类 OTSU 影像分割

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一种新的道路描述子:对称边缘方向直方图 被引量：6

4

作者 唐亮 谢维信 +1 位作者 黄建军 黄敬雄 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期7-11,共5页

基于主要道路物方空间形状特征 ,本文提出了一种新的特征矢量———对称边缘方向直方图 ,作为较高分辨率航空影像中主要道路的特征描述 .图像空间边缘像素的拓扑关系 ,该矢量较好地描述了图像的主要形状属性 ,并具有对于图像平移、旋转... 基于主要道路物方空间形状特征 ,本文提出了一种新的特征矢量———对称边缘方向直方图 ,作为较高分辨率航空影像中主要道路的特征描述 .图像空间边缘像素的拓扑关系 ,该矢量较好地描述了图像的主要形状属性 ,并具有对于图像平移、旋转、尺度和光照变化的不变性 .模糊C 均值聚类算法的分割实验表明 ,该特征矢量较好地解决了较高分辨率影像中主要道路的特征描述问题 ,能有效地从实际航空影像中提取主要道路种子点 . 展开更多

关键词 主要道路 对称边缘方向直方图 不变性 模糊c-均值聚类

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基于二维Otsu和模糊聚类的图像分割算法 被引量：7

5

作者 胡敏 宋银龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1563-1565,共3页

针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低;同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法。实验结果表... 针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低;同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法。实验结果表明,改进的算法充分发挥了两者的优势,不仅在计算速度上优于原二维Otsu算法,且分割效果较好。 展开更多

关键词 图像分割 阈值化 二维直方图 OTSU算法 模糊c-均值聚类

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模糊聚类分割在医学图像处理中的应用 被引量：1

6

作者 陈梅 武玉强 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期223-227,共6页

对同一纵坐标上的点进行聚类，在模糊Ｃ－均值算法的基础上，提出了改进的模糊算法来解决图像处理中的不确定问题，并给出了一些实验结果．

关键词 模糊c-均值算法 直方图 模糊分割

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三维FMF的HFCM水声数据分割 被引量：1

7

作者 宦天枢 叶学义 +1 位作者 王大安 夏经文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3005-3009,共5页

针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据... 针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据进行模糊中值滤波;最后采用HFCM算法对滤波后的数据进行分割。对两组不同的三维水声数据进行分割处理的结果表明,该算法能够有效地降低噪声干扰,分割效果要优于未滤波的HFCM以及均衡FMF的HFCM分割算法,并且在分割效率上要明显优于传统的模糊C-均值算法。 展开更多

关键词 模糊中值滤波(FMF) 直方图模糊c-均值(hfcm) 数据分割 最大熵阈值法 半高斯模糊隶属度函数

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基于HSI色彩空间与FFCM聚类的葡萄图像分割 被引量：9

8

作者 宋西平 李国琴 +2 位作者 罗陆锋 邹湘军 张丛 《农机化研究》 北大核心 2015年第10期40-44,共5页

为适应农业采摘机器人对葡萄对象快速准确识别的需要,提出了基于HSI色彩空间与以直方图信息为特征的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法相结合的葡萄图像分割方法。该方法以H分量作为葡萄图像聚类分割的处理数据,根据FFCM算法对灰度图像聚类... 为适应农业采摘机器人对葡萄对象快速准确识别的需要,提出了基于HSI色彩空间与以直方图信息为特征的快速模糊C-均值聚类(FFCM)算法相结合的葡萄图像分割方法。该方法以H分量作为葡萄图像聚类分割的处理数据,根据FFCM算法对灰度图像聚类分割。试验对夏黑葡萄果实在自然光、顺光、背光照射环境下拍摄的图像进行分割。结果表明:葡萄图像分割方法能够快速且较好地从复杂自然环境中将葡萄目标分割出来,为葡萄采摘机器人的研制提供了重要参考。 展开更多

关键词 葡萄 图像分割 HSI色彩空间 直方图 快速模糊c-均值聚类

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一种中医舌象的舌质舌苔分离方法 被引量：11

9

作者 杜建强 卢炎生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2762-2764,共3页

舌诊是中医诊法最重要的特色之一,舌诊客观化研究有助于舌诊的继承和发展。根据舌象的特点,分析并处理了舌象的色度直方图,提出了自动确定颜色类别数和初始聚类中心的算法,并在改进模糊聚类算法的基础上提出了一种彩色舌图像舌质舌苔分... 舌诊是中医诊法最重要的特色之一,舌诊客观化研究有助于舌诊的继承和发展。根据舌象的特点,分析并处理了舌象的色度直方图,提出了自动确定颜色类别数和初始聚类中心的算法,并在改进模糊聚类算法的基础上提出了一种彩色舌图像舌质舌苔分离方法。实验结果表明,与标准模糊聚类算法相比,该算法极大地加快了聚类迭代速度,减少了系统运算时间;相对于阈值分割法,能够获得更加符合中医要求的苔质分离效果。 展开更多

关键词 色度直方图 舌象 彩色图像分割 模糊c-均值 舌质舌苔分离

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医学图像自动多阈值分割 被引量：7

10

作者 段锐 管一弘 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期196-197,共2页

针对医学图像的自动多阈值分割问题,采用模糊C-均值(FCM)聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割。引用二维直方图的方法可以很好地保留目标的细节信息,更好地抑制... 针对医学图像的自动多阈值分割问题,采用模糊C-均值(FCM)聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割。引用二维直方图的方法可以很好地保留目标的细节信息,更好地抑制噪声。 展开更多

关键词 多阈值分割 模糊c-均值聚类法 二维直方图 自动分割

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一种嵌入局部信息的快速KFCM聚类分割算法 被引量：2

11

作者 侯晓凡 吴成茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第13期189-195,共7页

针对核空间模糊局部C-均值聚类分割算法时间复杂性过大而不适合实时场合图像分割需要的问题,提出了一种核空间局部模糊C-均值聚类分割的快速算法。利用像素与其邻域像素之间的空间距离信息和灰度方差信息构造一种加权共生矩阵;将图像像... 针对核空间模糊局部C-均值聚类分割算法时间复杂性过大而不适合实时场合图像分割需要的问题,提出了一种核空间局部模糊C-均值聚类分割的快速算法。利用像素与其邻域像素之间的空间距离信息和灰度方差信息构造一种加权共生矩阵;将图像像素的一维直方图以及像素与邻域像素之间的二维共生直方图相结合构造了一种新的核空间模糊C-均值聚类分割目标函数,并对其推导获得隶属度和聚类中心迭代表达式;将图像像素采用该算法聚类所得隶属度进行邻域滤波处理,以便改善该算法的抗噪性能。实验结果表明,该分割算法相比核空间局部模糊C-均值聚类分割更有利于实时场合和大幅面图像分割的需要。 展开更多

关键词 图像分割 模糊c-均值聚类 直方图 加权共生矩阵 邻域滤波

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基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法 被引量：8

12

作者 胡学刚 段瑶 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1984-1989,共6页

针对现有模糊c-均值聚类(FCM)算法存在的抗噪性能不佳且依赖初始条件的问题,提出一种基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法。通过直方图阈值方法分别得到彩色图像RGB各分量直方图的分割阈值,利用区域分裂合并方法获得聚类个数和初始聚... 针对现有模糊c-均值聚类(FCM)算法存在的抗噪性能不佳且依赖初始条件的问题,提出一种基于FCM聚类的自适应彩色图像分割算法。通过直方图阈值方法分别得到彩色图像RGB各分量直方图的分割阈值,利用区域分裂合并方法获得聚类个数和初始聚类中心,使用一种考虑了像素间邻域信息的模糊c-均值聚类算法对图像聚类,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法对彩色图像具有良好的分割效果,与现有同类主要算法相比,其分割效果和抗噪性能都有明显提高。 展开更多

关键词 彩色图像分割 模糊c-均值 直方图阈值 区域分裂合并 空间信息

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基于样本和属性加权的二维FCM聚类分割法 被引量：2

13

作者 王丽娟 吴成茂 刘继红 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1604-1609,1631,共7页

为衰减存在于图像上的噪声,尽可能地精确提取目标,提出一种基于样本和属性加权的二维模糊C-均值(FCM)聚类分割法。构造合理的二维直方图对图像进行滤波,通过改变样本权的幂函数大小提高目标提取的精确性,为提高聚类效果及抗噪性,对目标... 为衰减存在于图像上的噪声,尽可能地精确提取目标,提出一种基于样本和属性加权的二维模糊C-均值(FCM)聚类分割法。构造合理的二维直方图对图像进行滤波,通过改变样本权的幂函数大小提高目标提取的精确性,为提高聚类效果及抗噪性,对目标函数的类内距离进行属性加权,实现属性权数值的自动确定。基于遥感图像和小目标图像的实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊c-均值聚类 二维直方图 样本加权 属性加权 类内距离

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基于小波的磁共振图像聚类分割 被引量：2

14

作者 侯晓文 刘奇 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2013年第4期632-635,共4页

目的利用直方图自适应确定人体不同部位MRI的聚类类别的数目和相应的初始聚类中心,实现模糊-c均值聚类算法(FCM)分割的自适应。方法首先采用小波变换拟合直方图的平滑包络线,降低噪声对寻找包络线极值的影响;其次根据微积分的知识求出... 目的利用直方图自适应确定人体不同部位MRI的聚类类别的数目和相应的初始聚类中心,实现模糊-c均值聚类算法(FCM)分割的自适应。方法首先采用小波变换拟合直方图的平滑包络线,降低噪声对寻找包络线极值的影响;其次根据微积分的知识求出包络线极大值的个数,按照文中给出的法则对包络线的极大值进行筛选,确定直方图中峰值的个数;最后以直方图中峰值的个数为聚类类别数,以相应的峰值为初始聚类中心,对MRI进行FCM分割。结果采用该方法对多幅腹部和脑部MR图像进行分割,均能有效地自适应确定聚类的个数。结论本文方法能够有效、准确地确定不同MR图像的聚类类别的个数,实现FCM的自适应。 展开更多

关键词 模糊c-均值聚类算法 直方图包络线 自适应 小波变换

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基于图像分类的动态阈值位平面复杂度分割密写算法

15

作者 马林 赖惠成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2183-2186,2195,共5页

为提高位平面复杂度分割(BPCS)密写算法的安全性,提出了一种抗统计分析的BPCS密写算法。首先,将载体图像分块,计算图像块的信息熵和小波对比度;然后,利用模糊C-均值(FCM)对其进行分类,根据分类结果及随机数确定每个位面小块的复杂度阈值... 为提高位平面复杂度分割(BPCS)密写算法的安全性,提出了一种抗统计分析的BPCS密写算法。首先,将载体图像分块,计算图像块的信息熵和小波对比度;然后,利用模糊C-均值(FCM)对其进行分类,根据分类结果及随机数确定每个位面小块的复杂度阈值;最后,将载体和秘密数据位面小块相似程度小于0.5的秘密数据位面小块取反,再替换载体位面小块。实验结果表明,该方法能有效地抵抗复杂度直方图统计分析的检测,同时载密图像视觉不可感知性有了很大的提高。 展开更多

关键词 密写 位平面复杂度分割 模糊c-均值 复杂度直方图 小波对比度

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