期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于直方图自适应拉伸的水下图像增强算法 被引量:3
1
作者 李庆忠 王丰凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期408-411,共4页
水下图像由于光的衰减和散射效应而呈现颜色失真和对比度下降问题,严重影响了水下机器人视觉的观测性能。为解决此问题,提出了一种水下降质图像自适应增强算法。首先对图像进行重叠分块处理;然后对每个图像子块利用基于粒子群优化算法(P... 水下图像由于光的衰减和散射效应而呈现颜色失真和对比度下降问题,严重影响了水下机器人视觉的观测性能。为解决此问题,提出了一种水下降质图像自适应增强算法。首先对图像进行重叠分块处理;然后对每个图像子块利用基于粒子群优化算法(PSO)自适应地确定其增强后图像的最优均值和标准差参数,并进行相应的直方图拉伸处理;最后采用双线性插值的方法将各个增强后的分块区域拼接成整幅图像。实验结果表明,该算法不但可以提高水下图像的对比度,去除散射模糊问题;且能较好地克服水下图像的颜色失真问题。与现有算法相比,该算法较好地保留了原始图像的信息,对图像局部区域的变化具有更好的适应性,且增强后的图像具有良好的视觉质量。 展开更多
关键词 图像增强 直方图拉伸 离散熵 粒子群优化算法 颜色失真校正
在线阅读 下载PDF
复杂光照环境下的标识线图像增强方法 被引量:1
2
作者 吴静 樊绍胜 胡成扬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期500-504,共5页
自动驾驶汽车在行驶过程中需要识别道路标识线以确保行驶在车道上,变电站巡检机器人通过识别道路标识线实现准确巡检。但由于复杂光照环境的影响,道路标识线信息难以准确提取。传统的图像增强方法无法对所有复杂光照环境下的道路标识线... 自动驾驶汽车在行驶过程中需要识别道路标识线以确保行驶在车道上,变电站巡检机器人通过识别道路标识线实现准确巡检。但由于复杂光照环境的影响,道路标识线信息难以准确提取。传统的图像增强方法无法对所有复杂光照环境下的道路标识线图像都产生良好的增强效果,对此提出一种复杂光照环境下的道路标识线图像增强方法。利用HSV色域空间的亮度图像的亮度差进行分层处理,对高亮度差的图像使用自适应伽马校正的方法进行图像增强,对低亮度差的图像先使用直方图锥形拉伸扩大图像灰度级,再利用自适应伽马校正提升图像对比度。实验结果表明,该算法能有效解决低光照、曝光等复杂光照环境所导致的道路标识线难以识别的问题,是一种有效的图像增强方法。 展开更多
关键词 图像增强 伽马校正 直方图锥形 HSV色彩空间 复杂光照
在线阅读 下载PDF
多尺度Retinex算法在简牍图像增强中的应用 被引量:4
3
作者 汪刘艳 王绪本 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期288-290,共3页
简牍图像增强是简牍文字修复和文字信息提取最为关键的一个步骤。以长沙简牍博物馆收藏的简牍文物为实物模型,以该馆提供的简牍数字图像为研究对象,提出了基于多尺度Retinex(MSR)算法的简牍图像增强方法,论述了本算法的原理及实现方法... 简牍图像增强是简牍文字修复和文字信息提取最为关键的一个步骤。以长沙简牍博物馆收藏的简牍文物为实物模型,以该馆提供的简牍数字图像为研究对象,提出了基于多尺度Retinex(MSR)算法的简牍图像增强方法,论述了本算法的原理及实现方法。采用MSR算法来消除光照对简牍图像的退化影响,以达到增强图像暗区细节信息的目的;同时针对MSR输出图像偏暗,提出了直方图拉伸算法。试验结果表明:本算法能够提高简牍图像对比度的同时,能显著地增强图像暗区的细节信息并且使简牍图像具有较好、较高的色彩保真度。本方法克服了目前常规的图像增强方法的不足,能够满足简牍考古人员的要求。 展开更多
关键词 RETINEX理论 多尺度RETINEX算法 直方图拉伸 简牍图像
在线阅读 下载PDF
基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强 被引量:7
4
作者 丁元 邬开俊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1053-1064,共12页
针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持... 针对沙尘环境下室外图像存在的色差,低对比度以及低清晰度的问题,提出一种基于RGB色彩平衡方法的沙尘降质图像增强算法,该算法主要包括色彩校正、对比度提升两个任务。针对沙尘图像色彩分布的特殊性以及灰色世界算法的启示,提出了保持颜色分量均值的RGB色彩平衡方法(RGBCbm),使得RGB三通道分量根据颜色分量的均值进行拉伸,有效去除了图像中沙尘造成的色幕问题,进一步采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法提高色彩校正结果;利用相对全局直方图拉伸算法结合Lab颜色模型对图像的对比度、色彩以及明亮度进行最后的增强和校正。对实验数据进行测试,结果表明,该算法可以有效解决各类沙尘降质图像的色差问题,并在提高图像色彩丰富性和对比度的同时增强图像细节的清晰度。与其他先进算法相比,水下图像质量指数和图像对比度指数分别达到了0.602和0.994,分别提高了0.140和0.018。 展开更多
关键词 计算机视觉 沙尘图像增强 色彩平衡 颜色校正 多尺度视网膜增强算法 相对全局直方图拉伸算法
在线阅读 下载PDF
基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法 被引量:17
5
作者 刘斌 金伟其 +3 位作者 王岭雪 陈艳 刘崇亮 刘秀 《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第8期477-482,共6页
高精度高动态红外图像具有对比度低和有效灰度范围窄的特点,因此为了提高红外图像细节纹理的显著性,避免空域处理中噪声和盲元对弱对比度细节纹理的影响,同时利用频域处理的全局性,提出了一种基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法... 高精度高动态红外图像具有对比度低和有效灰度范围窄的特点,因此为了提高红外图像细节纹理的显著性,避免空域处理中噪声和盲元对弱对比度细节纹理的影响,同时利用频域处理的全局性,提出了一种基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法。首先在空域内对红外图像进行高频细节和低频背景的分离,然后将其转换到频域内并利用伽玛变换对细节的高频分量进行增强,同时对背景的高频分量进行抑制;将处理后的高频细节和低频背景在空域中以给定的权重值进行重建;最后利用直方图统计拉伸处理实现红外图像有效灰度范围的扩展和细节对比度的增强。实验结果表明,不论是人眼的主观评价还是客观评价,本算法都具有较强的细节增强能力和较佳的图像视觉表现,且具有实时处理的前景。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 空域和频域 直方图统计 细节增强
在线阅读 下载PDF
非致冷红外枪瞄实时图像增强算法研究 被引量:5
6
作者 王世允 张俊举 +3 位作者 孙恋君 喻春雨 常本康 钱芸生 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第6期481-484,共4页
针对提高红外枪瞄图像增强的实时性提出了一种算法,用连续帧累加平均抑制噪声,用灰度直方图的非线性拉伸增强灰度对比度。这种算法综合考虑了图像特点和人眼的视觉特性,易于在硬件上实现,而目标增强效果不变。最后用图像质量评估模型评... 针对提高红外枪瞄图像增强的实时性提出了一种算法,用连续帧累加平均抑制噪声,用灰度直方图的非线性拉伸增强灰度对比度。这种算法综合考虑了图像特点和人眼的视觉特性,易于在硬件上实现,而目标增强效果不变。最后用图像质量评估模型评估增强后的图像清晰度,说明该方法适于中远距离红外枪瞄图像使用。 展开更多
关键词 枪瞄 实时性 灰度直方图非线性 帧累加 图像质量评估
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部