中值直方图均衡的单帧红外图像非均匀校正算法 被引量：10

1

作者 贺明 王亚弟 +3 位作者 王新赛 张成斌 路建方 朱玉娜 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2550-2553,共4页

为了实现红外图像的自适应校正,利用红外焦平面的非均匀性成列分布的特性,提出了一种针对红外图像进行非均匀校正的新方法。新算法统计图像每列的直方图,对列局部的直方图进行排序,得到局部直方图的中值,然后对中值直方图进行均衡,通过... 为了实现红外图像的自适应校正,利用红外焦平面的非均匀性成列分布的特性,提出了一种针对红外图像进行非均匀校正的新方法。新算法统计图像每列的直方图,对列局部的直方图进行排序,得到局部直方图的中值,然后对中值直方图进行均衡,通过均衡直方图灰度映射得到校正后的图像。算法实现不需要任何运动补偿或累加计算,在单帧图像内完成非均匀校正。实际应用证明,与同类自适应校正算法相比,该算法具有校正精度高、速度快、抑制目标退化能力强的优点。 展开更多

关键词 中值直方图均衡算法 单帧红外图像 非均匀校正 红外焦平面

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对比度受限下直方图均衡化处理的木板纹路图像增强算法 被引量：13

2

作者 张发军 彭文刚 +1 位作者 虞成俊 何孔德 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第21期8629-8636,共8页

在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行... 在木板纹路识别的工程应用中,光照不均匀等因素会产生对比度差的木板图像,将影响木纹的准确识别,针对此现象采用改进的对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对木板纹路图像进行增强处理,首先借助加权平均灰度化对原始图像进行灰度处理,再利用CLAHE算法将灰度图像分割成若干个大小相等连续的子块,选取合适的阈值对每个子块的直方图进行截取,将超过阈值的像素均分到其他的灰度级中,使用双线性插值对图像进行插值运算,得到对比度受限下直方图均衡化图像,最后使用双边滤波器(bilateral filter)对均衡化图像进行降噪保边处理。共用600幅木板图像,其中450幅图像作为训练集图像,150幅作为验证集图像,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE),峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)以及最终实验结论对比CLAHE算法和其他一些常规算法,工程运行结果表明:CLAHE方法处理木板纹理图像具有较好的运行效果,为木板纹理的准确识别提供了理论依据。 展开更多

关键词 木板纹路识别 图像增强 对比度受限自适应直方图均衡化算法 双边滤波器 直方图均衡化

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基于分级直方图均衡化的白细胞识别研究 被引量：2

3

作者 刘叔军 毛丽民 徐本连 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期174-177,共4页

通过对运动白细胞显微图像的特征分析,提出一种分级直方图均衡算法,能有效增强细胞与周围背景的对比度,在较好保持细胞边界信息的同时可以起到滤波作用,较好消除噪声影响。在Matlab 7环境下对100帧白细胞连续图像序列处理,平均误检率为1... 通过对运动白细胞显微图像的特征分析,提出一种分级直方图均衡算法,能有效增强细胞与周围背景的对比度,在较好保持细胞边界信息的同时可以起到滤波作用,较好消除噪声影响。在Matlab 7环境下对100帧白细胞连续图像序列处理,平均误检率为1.50%,平均漏检率为0.55%,表明该算法能提高检测性能,避免或减少细胞误检和漏检,提高多细胞跟踪质量。 展开更多

关键词 连续图像序列 运动白细胞 直方图均衡算法 多细胞跟踪

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铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨 被引量：5

4

作者 吴歆彦 陈明阳 《铁道标准设计》 北大核心 2019年第6期160-164,共5页

受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强... 受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。 展开更多

关键词 铁路综合视频图像 去雾算法 直方图均衡算法 Retinex图像增强算法 暗通道先验去雾算法

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基于红色暗通道先验理论与CLAHE算法的水下图像增强算法 被引量：14

5

作者 李炼 李维嘉 吴耀中 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第S01期175-182,共8页

[目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究... [目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究了水下成像数学模型,并且依据Lambert-Beer定律推导出了未退化的图像数学模型。其次,利用红色暗通道先验(RDCP)理论得到未退化图像模型中的红色暗通道透射率图像,并通过引导滤波算法对该图像进行滤波细化处理,获得了对比度比较高的未退化图像。然后,针对去模糊后水下图像对比度仍然不理想的情况,采用对比度受限直方图均衡化算法(CLAHE)提升水下图像对比度。[结果]基于常用图像评价标准,通过实验评价了本文算法的有效性,[结论]本文算法能够显著提升水下图像信息熵、对比度和平均梯度,更能凸显图片信息的细节特征。 展开更多

关键词 水下图像增强 红色暗通道先验理论 对比度受限直方图均衡化算法

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恶劣天气环境下退化图像的清晰化算法 被引量：2

6

作者 韩祥辉 王好贤 +2 位作者 毛兴鹏 潘为民 梁卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期207-208,214,共3页

针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行... 针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行图像处理,实现降质图像的复原。实验结果表明,该算法具有较强的自适应性和实时性。 展开更多

关键词 近似点扩散函数估计算法 部分重叠子块直方图均衡化算法 图像清晰化 自适应性

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采用自适应全局亮度补偿的夜间去雾算法 被引量：3

7

作者 陈志恒 严利民 张竞阳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期954-959,共6页

针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大... 针对夜间雾霾天气情况下还原的去雾图像存在颜色失真、纹理损失严重、去雾效果差等问题,本文提出了一种夜间去雾算法,采用自适应全局亮度补偿、同态滤波、限制对比度自适应直方图均衡化算法以及联合双边滤波对降质图像进行处理,结合大气散射模型得到还原的去雾图像。实验结果表明,该算法的夜间去雾效果好、处理速度快,较对比算法在对比度、平均梯度以及信息熵上均有改善,有效减少了还原图像的颜色失真、纹理损失。 展开更多

关键词 夜间去雾 自适应全局亮度补偿 同态滤波 限制对比度自适应直方图均衡化算法 联合双边滤波

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基于自适应容差优化的暗通道去雾算法 被引量：2

8

作者 郭鑫 于萍 +1 位作者 王岩 司振惠 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1471-1478,共8页

针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差... 针对暗通道先验理论对透射率、大气光值估计不准确及去雾后图像亮度降低等问题,提出一种算法。在暗通道先验理论的基础上,利用引导滤波对有雾图像进行平滑,通过限制对比度自适应直方图均衡化算法处理平滑后的图像,恢复由于雾产生的色差,选取较为准确的大气光值;引入Brenner清晰评价标准自适应确定容差值,实现对透射率的修正;将有雾图像与清晰图像加权融合,保存图像更多细节;在YUV颜色空间中调节亮度分量Y,改善图像亮度。实验结果表明,该算法可有效改善有雾图像的亮度过高与清晰度过低的问题,与其它算法相比,在保留图像细节处相对更完整,图像整体去雾效果更佳。 展开更多

关键词 暗通道 引导滤波 自适应容差 调整亮度 颜色空间 图像融合 限制对比度自适应直方图均衡化算法

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基于ASHE和SWT的低对比度自然场景图像文字定位

9

作者 徐武 杨昊东 +1 位作者 陈盈君 汤弘毅 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期229-234,共6页

为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启... 为解决在自然场景下光照不均匀使得图像对比度低,导致图像文字定位错检的问题,采用自适应子直方图均衡算法(Adaptive Sub-Histogram Equalization,ASHE)对图像进行对比度增强处理;采用最大稳定极值区域算法提取候选区域,结合形态学与启发式规则进行初步定位;通过改进的笔画宽度变换算法(SWT)与汉字特征进行精确定位;使用字符链融合算法,将文字区域合并,实现最终文本定位。实验结果表明改进算法对自然场景低对比度图像中文字具有较高的定位准确率,并且有效地降低了时间复杂度。 展开更多

关键词 对比度 文字定位 自适应子直方图均衡算法 笔画宽度变换

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基于改进同态滤波的低对比度图像增强 被引量：24

10

作者 刘佳敏 何宁 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第3期220-224,共5页

针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进... 针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进,进一步提高预处理图像的对比度。改进同态滤波算法利用滤波器特性对滤波函数进行简化,不但保证了原始算法的效果,而且在很大程度上减少了计算。结果表明,该算法是可控的,效果明显,细节更加完整。 展开更多

关键词 改进同态滤波 对比度受限自适应直方图均衡算法 低对比度图像

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基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测 被引量：9

11

作者 唐俊 李敬兆 +2 位作者 石晴 杨萍 王瑞 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第11期46-52,66,共8页

基于深度学习的目标检测算法在异物检测中具有较好的识别效果,但模型内存需求大,检测速度慢;轻量化深度学习网络能够大幅减少模型内存需求,提升检测速度,但在井下弱光环境中检测精度低。针对上述问题,提出了一种基于Faster-YOLOv7的带... 基于深度学习的目标检测算法在异物检测中具有较好的识别效果,但模型内存需求大,检测速度慢;轻量化深度学习网络能够大幅减少模型内存需求,提升检测速度,但在井下弱光环境中检测精度低。针对上述问题,提出了一种基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测算法。通过限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)进行图像增强,提高弱光环境中异物对比度;基于Mobilenetv3对YOLOv7主干网络进行轻量化设计,减少YOLOv7模型的计算量、参数量;添加有效通道注意力机制,缓解因特征通道数减少而导致的高层特征信息丢失问题;采用Alpha-IoU作为损失函数提高异物检测精度。实验结果表明:(1)Faster-YOLOv7的初始损失为0.143,最终稳定在0.039左右。(2)Faster-YOLOv7的检测速度可达42帧/s,较YOLOv5、YOLOv7分别提升了17,20帧/s;Faster-YOLOv7内存为14 MiB,较YOLOv5、YOLOv7分别降低了29,57 MiB;检测准确率达91.3%,较YOLOv5提升了8.8%。(3)将SSD、YOLOv5、轻量化YOLOv7、Faster-YOLOv7目标检测算法应用到煤矿井下带式输送机运煤图像及视频中,发现SSD在视频检测时发生了漏检现象,YOLO系列模型均有效地识别出待测异物,且Faster-YOLOv7识别结果的置信度更高。 展开更多

关键词 带式输送机 异物检测 图像增强 Faster-YOLOv7 注意力机制 Alpha-IoU损失函数 限制对比度自适应直方图均衡化算法

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基于双目相机的水下视觉SLAM前端改进 被引量：3

12

作者 王富民 张禹 +1 位作者 仉新 李家铮 《机床与液压》 北大核心 2020年第23期35-39,共5页

为使机器人能够在昏暗且模糊的水下环境中实现较为清晰的地图构建和准确的自身定位,基于Rtab⁃map算法对其前端进行优化。通过直方图均衡化算法对双目相机采集到的水中图像进行预处理,提高图像的亮度和细节处的清晰度。使用ORB算法提取... 为使机器人能够在昏暗且模糊的水下环境中实现较为清晰的地图构建和准确的自身定位,基于Rtab⁃map算法对其前端进行优化。通过直方图均衡化算法对双目相机采集到的水中图像进行预处理,提高图像的亮度和细节处的清晰度。使用ORB算法提取和匹配图像特征点,采用RANSAC算法剔除图像误匹配点对,提高相机位置估计的精度。实验结果表明:使用直方图均衡化算法处理水下的模糊图像,特征匹配点对数明显增加。基于公开数据集对优化后的Rtab⁃map算法进行测试,所得到的多项误差明显降低。在实验室水槽条件下进行试验,验证了采用优化后的算法得到的三维点云图质量更优。 展开更多

关键词 Rtab⁃map算法 直方图均衡化算法 双目相机 水下视觉 即时定位与地图构建(SLAM) 特征匹配

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农产品检测图像智能化预处理方法研究 被引量：3

13

作者 成敦杰 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第6期384-387,共4页

目前对农产品图像的智能化检测主要是通过对获得的高质量检测图像进行人工识别的方法进行,但由于农产品检测图像在获取过程中受到气候、图像传输解码等软硬件因素的影响,通常获取的检测图像基本上是降质图像。因此,提出了一种基于脊波... 目前对农产品图像的智能化检测主要是通过对获得的高质量检测图像进行人工识别的方法进行,但由于农产品检测图像在获取过程中受到气候、图像传输解码等软硬件因素的影响,通常获取的检测图像基本上是降质图像。因此,提出了一种基于脊波变换的农产品检测图像智能化预处理方法。该方法首先对降质图像进行多尺度脊波变换,以获得低频和高频分解系数;其次对低频分解系数采用自适应同态滤波方法进行处理;然后针对高频系数中收到噪声污染的情形,引入一个阈值T,将所有高频系数幅与其比较,小于该阈值则认为是受到噪声的污染,进行中值滤波处理,其余系数则采用局部直方图均衡化算法进行动态范围的改善;最后进行分解系数的重构。仿真试验结果表明,该算法计算复杂度低,且性能优于中值滤波算法和直方图均衡化算法,对于该类图像的预处理能取得不错的效果。 展开更多

关键词 智能化检测 农产品图像 脊波变换 中值滤波 自适应同态滤波 直方图均衡化算法

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一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法 被引量：7

14

作者 李灿林 刘金华 +2 位作者 张卫正 刘岩 毕丽华 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第10期4133-4140,共8页

为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalizat... 为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalization, BIGAHE)算法处理HSV颜色空间的V通道,来调整图像全局对比度和亮度,同时使用构建的自适应拉伸函数对S通道进行非线性拉伸以提高图像整体饱和度,然后利用对比度受限的自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)对L*a*b*颜色空间中L*通道进行局部对比度增强,得到最终增强图像。实验结果表明,与现有流行的图像增强方法相比,该算法的平均梯度(mean gradient, MG)、熵(entropy)指标为所有对比算法中最优,对比度改善指数(contrast improvement index, CII)在所有方法中排名第二。可见该算法能够有效提高非均匀照明图像亮度和对比度,提供更多的细节增强,同时避免过度增强,保持图像的自然性,获得更好的增强效果。 展开更多

关键词 彩色图像增强 非均匀照明 双伽马校正直方图均衡(BIGAHE)算法 L*a*b*颜色空间 HSV颜色空间

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