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基于改进自适应直方图均衡化的红外图像增强算法研究
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作者 温雅 《长江信息通信》 2025年第1期87-90,共4页
针对传统的直方图均衡化算法对红外图像进行增强时忽略图像的局部特征而导致细节丢失的问题,提出一种改进的自适应直方图均衡化算法。将自适应直方图均衡化与局部分割相结合,把图像分割为前景和背景两部分,前景区域的分布函数使用伽马... 针对传统的直方图均衡化算法对红外图像进行增强时忽略图像的局部特征而导致细节丢失的问题,提出一种改进的自适应直方图均衡化算法。将自适应直方图均衡化与局部分割相结合,把图像分割为前景和背景两部分,前景区域的分布函数使用伽马校正减小灰度跳变,背景区域使用线性插值确保灰度级的分布平滑且均匀。通过实验表明,该文提出的改进算法可以更好的提升红外图像的局部细节和对比度,有效避免均衡化过程中出现的细节丢失。 展开更多
关键词 红外图像 直方图均衡 线性插值
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基于改进直方图均衡的SF6泄漏区域增强算法 被引量:4
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作者 卢泉 黄粒峰 胡梦竹 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期437-442,共6页
SF6气体红外成像易受环境噪声影响,呈低对比度与低信噪比特性。导致现有算法无法自适应增强SF6泄漏区域和抑制高斯噪声。针对上述问题,提出一种基于改进HE的SF6泄漏区域增强算法。该算法首先采用单尺度Retinex处理原始SF6图像获得反射图... SF6气体红外成像易受环境噪声影响,呈低对比度与低信噪比特性。导致现有算法无法自适应增强SF6泄漏区域和抑制高斯噪声。针对上述问题,提出一种基于改进HE的SF6泄漏区域增强算法。该算法首先采用单尺度Retinex处理原始SF6图像获得反射图像,然后利用引导滤波将反射图像分解为细节层和基本层,最后采用改进的直方图均衡化来自适应处理基本层,并将增强后的图像进行融合来获得最终的图像。实验结果表明:本文算法不仅能够自适应增强泄漏区域的对比度,而且具有良好边缘保持特性和抑制高斯噪声的性能。其增强效果优于现有的SF6红外图像增强算法。有效改善了SF6红外图像低对比度和低信噪比特性。 展开更多
关键词 单尺度Retinex 引导滤波 SF6红外图像 直方图均衡
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基于峰值直方图均衡化的车位图像增强
3
作者 苗作华 刘代文 +2 位作者 尹东 李诒雯 陈澳光 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期168-173,共6页
车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的... 车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的车位增强不足与过曝现象导致降低车位线提取的完整性与精度下降的问题,提出峰值直方图均衡化的快速增强算法,结合了PSNR、结构相似性、平均亮度和信息熵等作为客观评价指标,利用了霍夫直线检测统计算法增强结果的车位提取精度,并进行了验证。研究结果表明:本算法能够减少环境信息干扰,保留更多纹理细节,提升全局图像亮度与对比度,其在低照度环境下仍然具有出色的鲁棒性。本算法车位线提取精度超过90%,算法运行时间仅为37.18 ms,能够为低对比度场景下的自动泊车系统提供方法指导。 展开更多
关键词 低对比度图像 改进的自适应对比度增强 暗通道 峰值直方图均衡
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基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测
4
作者 张玉芹 杨文明 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第6期89-95,共7页
为了保证毛织物印花服装的生产质量,提出基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测方法。设置毛织物服装印花不同缺陷特征作为检测标准,利用光学成像原理采集毛织物服装印花图像,通过颜色转换、图像滤波等步骤,实现初始印花图像的预处... 为了保证毛织物印花服装的生产质量,提出基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测方法。设置毛织物服装印花不同缺陷特征作为检测标准,利用光学成像原理采集毛织物服装印花图像,通过颜色转换、图像滤波等步骤,实现初始印花图像的预处理;利用直方图均衡化技术提取服装印花图像特征,通过特征匹配确定缺陷状态与类型,实现毛织物服装印花缺陷的检测。测试结果表明,优化设计方法得出缺陷面积检测误差的平均值为0.09 mm^(2),缺陷类型检测错误率较低。 展开更多
关键词 直方图均衡 毛织物服装 服装印花缺陷 缺陷检测
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基于自适应条件直方图均衡的红外图像细节增强算法 被引量:5
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作者 马群 赵美蓉 +2 位作者 郑叶龙 孙琳 倪锋 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期52-60,共9页
红外图像普遍存在对比度低、细节不清晰、边缘特征不突出等问题。针对这些问题,本文提出了一种自适应条件直方图均衡的红外图像细节增强算法。采用引导滤波将红外图像分解为背景层和细节层;然后采用自适应阈值邻域条件直方图结合对比度... 红外图像普遍存在对比度低、细节不清晰、边缘特征不突出等问题。针对这些问题,本文提出了一种自适应条件直方图均衡的红外图像细节增强算法。采用引导滤波将红外图像分解为背景层和细节层;然后采用自适应阈值邻域条件直方图结合对比度受限直方图均衡方式,对背景层图像进行灰度压缩和对比度增强;接着利用引导滤波的中间计算结果构造滤噪掩模,在对细节层进行增强的同时有效滤除背景噪声;最后将背景层和细节层处理结果进行线性融合得到细节增强后红外图像。主观评价和客观数据计算表明,本文提出的红外图像细节增强算法无须手动调节参数即可实现对各类场景的自适应,可以在抑制噪声的前提下,有效增强图像细节,并提升图像整体对比度水平。对算法进行了嵌入式移植,显示效果和资源占用表明算法具有很强的工程化应用水平。 展开更多
关键词 红外图像增强 引导滤波 直方图均衡 嵌入式移植
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改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强 被引量:3
6
作者 周辉奎 章立 胡素娟 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期532-538,共7页
为了更有效地改善水下图像的颜色,进一步提升图像的对比度和清晰度,提出改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强方法。以像素均值最大的通道图像的直方图作为基准,对各通道图像分别进行直方图匹配,校正水下图像的颜色偏差;充分利用HS... 为了更有效地改善水下图像的颜色,进一步提升图像的对比度和清晰度,提出改进直方图匹配和自适应均衡的水下图像增强方法。以像素均值最大的通道图像的直方图作为基准,对各通道图像分别进行直方图匹配,校正水下图像的颜色偏差;充分利用HSI颜色空间中颜色分量与明度分量的独立性,对明度分量进行自适应的局部直方图均衡化,进一步提升图像的对比度和清晰度。主、客观的实验数据显示,相对于部分现有方法,本文方法对水下图像增强后的视觉效果更优,信息熵、平均梯度、水下图像质量指标(Underwater Image Quality Measures,UIQM)和结构相似性指数(Structural Similarity Index Measure,SSIM)的值更高。因此,本文方法对水下图像具有更有优的增强效果。 展开更多
关键词 水下图像增强 直方图匹配 局部直方图均衡 水下图像质量指标
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基于直方图均衡残差网络(PE-ResNet)的肠息肉分割研究
7
作者 安宇坤 张彪 +2 位作者 杨明 林启勇 周平 《中国医疗器械杂志》 2024年第6期607-612,共6页
结肠镜检查是结直肠癌早期病变筛查的重要技术手段,肠息肉的准确分割有助于提高筛查的准确性。早期病变的筛查对于预防肠癌具有重要意义,而肠息肉分割是其中的一个重要研究方向。虽然基于深度学习的肠息肉分割已取得良好的结果,但肠镜... 结肠镜检查是结直肠癌早期病变筛查的重要技术手段,肠息肉的准确分割有助于提高筛查的准确性。早期病变的筛查对于预防肠癌具有重要意义,而肠息肉分割是其中的一个重要研究方向。虽然基于深度学习的肠息肉分割已取得良好的结果,但肠镜图像的色彩差异仍是影响分割性能的主要因素之一。在ResNet网络的基础上,提出一种基于直方图均衡的改进型网络PE-ResNet,用于解决肠息肉分割中的色彩差异问题。在ClinicDB等5个公开的息肉分割数据集上的实验结果表明,PE-ResNet在肠息肉分割任务中,能够提升性能。 展开更多
关键词 肠息肉 分割 残差网络 直方图均衡
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一种基于Sobel梯度的直方图均衡算法及其在红外图像上的应用
8
作者 万昕 刘坤 崔昌浩 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期452-459,共8页
为了能在动态范围压缩的同时增强红外图像的对比度,提出了一种基于Sobel梯度直方图均衡算法(gradient histogram equalization,GHE)。与以往的直方图均衡化(histogram equalization,HE)方法不同,该方法自适应地为图像强梯度的灰阶分配... 为了能在动态范围压缩的同时增强红外图像的对比度,提出了一种基于Sobel梯度直方图均衡算法(gradient histogram equalization,GHE)。与以往的直方图均衡化(histogram equalization,HE)方法不同,该方法自适应地为图像强梯度的灰阶分配高对比度,保留并增强16 bit图像中更多的细节。随后使用双Gamma映射对映射曲线进行调整,有效地抑制图像亮部的过曝现象,同时提高暗部的细节。该方法相比于传统的直方图均衡化算法在暗区细节处理、过曝抑制、对比度增强等方面都有较好的效果。 展开更多
关键词 红外图像 梯度直方图均衡 双Gamma映射
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基于改进直方图和模糊估计的多层次水下图像增强方法
9
作者 张福林 何云 +3 位作者 彭望 曹胜中 刘卫国 孙鹏 《无线电工程》 2025年第3期540-547,共8页
水下建筑物结构老化等缺陷使水电站运行存在巨大的安全风险。水下建筑物图像作为运维人员了解水下情况的主要来源,在水下缺陷检测中发挥着重要作用。针对水电站水下建筑物图像模糊、颜色失真导致的缺陷检测困难等问题,提出一种基于改进... 水下建筑物结构老化等缺陷使水电站运行存在巨大的安全风险。水下建筑物图像作为运维人员了解水下情况的主要来源,在水下缺陷检测中发挥着重要作用。针对水电站水下建筑物图像模糊、颜色失真导致的缺陷检测困难等问题,提出一种基于改进直方图校正和模糊估计(Improve Histogram Correction and Fuzzy Estimation,IHCFE)的多层次水下图像增强算法。该算法利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)自适应确定裁剪因子,并得到自适应对比度增强图像;进而利用IBLA算法解决图像颜色失真问题,得到颜色还原后图像;再以拉普拉斯金字塔对上述图像逐层分解融合,得到多尺度融合图像。将原图、限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limit Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)、综合色彩模型(Integrated Color Model,ICM)、水下图像增强卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network Model for Underwater Image Enhancement,UWCNN)和所提算法增强后图像输入Fast RCNN中验证目标检测性能,所提算法拥有最高的目标检测准确率,说明了增强算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 粒子群算法 直方图均衡 模糊估计 图像增强 目标检测
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基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法 被引量:21
10
作者 王龙 汪天富 +2 位作者 郑昌琼 李德玉 尹光福 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2002年第1期105-108,共4页
对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法... 对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好 ,而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。 展开更多
关键词 灰度直方图均衡 局部组织 超声诊断 图象增强 全局直方图均衡 局域直方图均衡 超声心脏图像 边界信息
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保持图像亮度的局部直方图均衡算法 被引量:64
11
作者 江巨浪 张佑生 +1 位作者 薛峰 胡敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期861-866,共6页
现有的局部直方图均衡算法用于图像的对比度增强时,输出图像的亮度与输入图像无关.由于图像增强的很多实际应用需要保持原始图像的亮度,为此提出一种新的局部直方图均衡算法.以子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础,改进其对... 现有的局部直方图均衡算法用于图像的对比度增强时,输出图像的亮度与输入图像无关.由于图像增强的很多实际应用需要保持原始图像的亮度,为此提出一种新的局部直方图均衡算法.以子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础,改进其对子块图像的均衡方式:根据亮度均值对子块图像进行递归分解,得到一系列不同灰度范围的子图像,然后对每一个子图像在其相应的灰度范围内进行直方图均衡,最后合并这些子图像的均衡结果.实验结果表明,这种局部直方图均衡新算法既能充分增强图像局部细节,又能保持输入图像的亮度,且亮度的保持程度可由用户进行控制.本文算法使所增强的图像具有更加自然的视觉效果,能更好地满足消费类电子工业对图像对比度增强的应用要求. 展开更多
关键词 对比度增强 直方图均衡 局部直方图均衡 亮度保持
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红外图像直方图双向均衡技术研究 被引量:77
12
作者 陈钱 柏连发 张保民 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期428-430,共3页
提出了新颖的红外图像直方图双向均衡技术 .该技术在进行直方图均衡化处理的同时 ,消除灰度冗余 ,并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列 ,从而获得灰度连续的红外图像 ,解决了热像仪信号处理中输入信号大动态范围和显示输出的... 提出了新颖的红外图像直方图双向均衡技术 .该技术在进行直方图均衡化处理的同时 ,消除灰度冗余 ,并在整个显示范围内对图像灰度级进行等间距排列 ,从而获得灰度连续的红外图像 ,解决了热像仪信号处理中输入信号大动态范围和显示输出的小动态范围的矛盾 .实验表明该技术能够使红外图像的细节和清晰度得到明显的增强 . 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 图像处理 直方图均衡 热像仪信号处理 图像灰度 灰度间隔均衡
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一种结合直方图均衡化和MSRCR的图像增强新算法 被引量:49
13
作者 李锦 王俊平 +4 位作者 万国挺 李紫阳 许丹 曹洪花 张广燕 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期103-109,共7页
为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算... 为便于集成电路(IC)真实缺陷形貌图的缺陷特征提取,提出了一种结合直方图均衡化(HE)和多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法的彩色图像增强新算法.用直方图均衡化对彩色图像进行增强,可以显著提高对比度,但会降低原图的信息熵;用Retinex算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区域的细节,但会产生泛白、颜色失真和对比度低的现象.新算法根据两种算法处理结果的特点,将图像先分别进行HE增强和MSRCR增强,然后按照一定的图像融合规则进行加权融合,经过大量的测试统计,得到了一个最佳权重.实验证明,改进的算法使图像的亮度、对比度、细节等都有很大的增强,不仅改善了图像的整体视觉效果,而且得到了最大的信息熵,能更好地刻画IC缺陷细节,有利于后续的目标检测和缺陷特征提取,并验证了算法的通用性. 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 RETINEX算法 图像融合 IC缺陷特征提取
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基于自适应局部灰度修正的直方图均衡算法 被引量:25
14
作者 曹聚亮 吕海宝 李冠章 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期513-515,523,共4页
分析了图像直方图均衡增强算法中信息损失的内在机理,提出基于自适应局部灰度修正的直方图均衡算法。首先对图像作常规直方图均衡处理,然后分析比较处理后图像和原图的梯度变化,以此为依据对图像作局部灰度修正,从而减小直方图均衡处理... 分析了图像直方图均衡增强算法中信息损失的内在机理,提出基于自适应局部灰度修正的直方图均衡算法。首先对图像作常规直方图均衡处理,然后分析比较处理后图像和原图的梯度变化,以此为依据对图像作局部灰度修正,从而减小直方图均衡处理过程中信息损失的程度,最后通过实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 直方图均衡 灰度 增强算法 图像 自适应 内在机理 梯度 局部 依据
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采用聚类分割和直方图均衡的图像增强算法 被引量:16
15
作者 曹军峰 史加成 +2 位作者 罗海波 常铮 惠斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3436-3441,共6页
针对现有直方图均衡化算法难以兼顾图像细节增强和噪声抑制问题,提出了一种基于聚类分割和直方图均衡的图像增强算法。引入模糊C均值聚类(FCM)算法将低通滤波后的图像分成若干类,并利用原图的边缘信息和形态学操作修正聚类结果;根据各... 针对现有直方图均衡化算法难以兼顾图像细节增强和噪声抑制问题,提出了一种基于聚类分割和直方图均衡的图像增强算法。引入模糊C均值聚类(FCM)算法将低通滤波后的图像分成若干类,并利用原图的边缘信息和形态学操作修正聚类结果;根据各类的均值和标准差确定映射后的动态范围,对其进行直方图均衡化处理;采用平滑滤波方法消除类间的边界效应。实验结果表明:经过该算法处理后的图像,对比度得到明显增强,噪声得到有效抑制。该方法不但可用于图像增强,还可用于图像动态范围压缩,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 图像增强 图像分割 直方图均衡 模糊C均值聚类
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改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用 被引量:36
16
作者 刘海波 汤群芳 杨杰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期525-532,共8页
为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波... 为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理。实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,提出的方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 图像增强 直方图均衡 RETINEX算法 引导图像滤波
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改进的直方图均衡化图象增强算法 被引量:29
17
作者 姚若河 黄继武 吴湘淇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期78-81,共4页
给出了一个改进的直方图均衡化图象增强算法。应用该算法对医学细胞图象进行增强处理,取得了较好的处理效果。
关键词 图象增强 直方图均衡 算法 医学 细胞图象
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基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法 被引量:91
18
作者 董丽丽 丁畅 许文海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2367-2375,共9页
直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法... 直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法,分别引入了直方图动态削峰技术和边缘信息融合技术,最后选取曝光不足和过曝光的两类图像验证算法的性能,采取了有效的图像客观质量评价指标对实验结果做出评价.结合主客观图像质量评价可以看出,本文提出的算法具有增强效果好、输入参数少等特点. 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 直方图均衡 极大值搜索 动态削峰 边缘锐化 信息融合
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自适应图像直方图均衡算法 被引量:41
19
作者 张懿 刘旭 李海峰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期630-633,共4页
为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处... 为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效的、自适应的算法.该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射,保证变换后的图像有较大的灰度动态范围,最后对结果进行适当的亮度修正,保证变换图像整体有较高的对比度,便于观察图像的细节.通过实验证明,改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果,同时具有较高的算法效率,适合在实时图像处理系统中采用. 展开更多
关键词 直方图均衡 图像增强 自适应算法 实时图像处理
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基于图像分割和平台直方图均衡的红外图像增强算法 被引量:10
20
作者 魏新 马丽华 +2 位作者 李云霞 徐志燕 宫明文 《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第5期272-275,共4页
针对原始红外图像模糊、对比度低的特点,提出了一种基于图像分割的平台直方图均衡算法。首先采取实时阈值提取方法选取阈值,将图像目标灰度与背景灰度分开;然后利用对数、指数结合的非线性变换抑制背景区域,扩展目标区域的动态范围;最... 针对原始红外图像模糊、对比度低的特点,提出了一种基于图像分割的平台直方图均衡算法。首先采取实时阈值提取方法选取阈值,将图像目标灰度与背景灰度分开;然后利用对数、指数结合的非线性变换抑制背景区域,扩展目标区域的动态范围;最后利用改进的双平台直方图均衡算法处理非线性变换后的灰度图像。实验结果表明:该方法有效地增强了原始红外图像,提高图像对比度的同时很好地保留了图像的细节和边缘信息,且避免了过亮现象,视觉效果得到改善。 展开更多
关键词 红外图像增强 图像分割 非线性变换 直方图均衡
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