直方图加权均值滤波器 被引量：10

1

作者 杨群生 黄继武 +1 位作者 康显桂 ZHOU Wang 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1108-1111,共4页

本文提出了一种适合于消除图像盐椒噪声的滤波器———直方图加权均值 (HWM)滤波器 .该算法以加权均值滤波器为基础 ,利用被污染图像的直方图函数作为权值进行加权运算 .实验表明 ,对于噪声率在 5 %到 90 %的的噪声图像 ,HWM滤波器具有... 本文提出了一种适合于消除图像盐椒噪声的滤波器———直方图加权均值 (HWM)滤波器 .该算法以加权均值滤波器为基础 ,利用被污染图像的直方图函数作为权值进行加权运算 .实验表明 ,对于噪声率在 5 %到 90 %的的噪声图像 ,HWM滤波器具有良好而稳健的去噪效果 ,当噪声率超过 70 %时 。 展开更多

关键词 直方图 图像处理 直方图加权均值滤波器

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基于局部直方图的加权均值滤波器 被引量：3

2

作者 郭红伟 余江 +1 位作者 朱家兴 李志勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期3019-3021,共3页

针对受椒盐噪声不同程度污染的灰度图像滤波问题,提出了一种基于局部直方图的加权均值滤波算法。该算法针对椒盐噪声特点,对含噪图像进行噪声检测,建立噪声标记矩阵;对标记为信号的像素不做处理,标记为噪声的像素依据其邻域像素污染程... 针对受椒盐噪声不同程度污染的灰度图像滤波问题,提出了一种基于局部直方图的加权均值滤波算法。该算法针对椒盐噪声特点,对含噪图像进行噪声检测,建立噪声标记矩阵;对标记为信号的像素不做处理,标记为噪声的像素依据其邻域像素污染程度采取不同窗口尺寸的加权均值滤波,像素权值由噪声点所在区域的局部直方图确定。对不同噪声率污染的测试图像仿真结果表明,该算法在有效抑制噪声的同时能较好地保持图像的细节信息。最后,通过与中值滤波和其他一些改进算法的滤波效果比较,证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 椒盐噪声 中值滤波 加权均值滤波 直方图

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自适应模糊加权均值滤波器 被引量：41

3

作者 胡浩 王明照 杨杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期15-17,共3页

为了在滤除退化图像中高斯和冲激混合噪声的同时更好地保护图像的细节 ,运用模糊数学的思想提出了一种基于模糊隶属度的加权均值滤波器。该算法利用模糊隶属度函数的概念和裁剪均值滤波器的思想 ,对均值滤波器的权值加以优化 ,使其不仅... 为了在滤除退化图像中高斯和冲激混合噪声的同时更好地保护图像的细节 ,运用模糊数学的思想提出了一种基于模糊隶属度的加权均值滤波器。该算法利用模糊隶属度函数的概念和裁剪均值滤波器的思想 ,对均值滤波器的权值加以优化 ,使其不仅在降低高斯噪声的能力和保护图像细节方面较传统的均值滤波有所提高 。 展开更多

关键词 滤波器 均值滤波 模糊隶属度函数 自适应模糊加权均值

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基于直方图和区域信息的图像去噪滤波器 被引量：3

4

作者 王保平 范九伦 谢维信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期340-344,共5页

提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器.该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法,利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波;并根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点;同时该滤... 提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器.该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法,利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波;并根据椒盐噪声的特点,对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作,滤除椒盐噪声点;同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法.实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器,特别是当噪声概率超过0 3时,这种优势尤为明显. 展开更多

关键词 椒盐噪声 直方图 区域信息 模糊加权滤波器 图像恢复 模糊隶属度

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一种基于中值-模糊技术的混合噪声滤波器 被引量：22

5

作者 王建勇 周晓光 廖启征 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期901-904,共4页

结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含... 结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以叶l值滤波滤除;对于含有高斯噪声的像素点则采用一利一保护细节的模糊滤波器进行处理。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节。 展开更多

关键词 图像处理 混合噪声 中值滤波 模糊滤波器 隶属度函数 加权均值滤波器

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一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环 被引量：13

6

作者 吕广强 纪海平 +2 位作者 李嘉 苗荻 伏祥运 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第13期151-157,共7页

为了提高基于同步参考坐标系的单相软件锁相环在电网谐波畸变情况下的性能,提出了一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环。该锁相环采用双滑动平均滤波器来滤去同步坐标系中dq轴上由单相电压奇次谐波转化而来的4k+4(k=0,1,2,…)次谐... 为了提高基于同步参考坐标系的单相软件锁相环在电网谐波畸变情况下的性能,提出了一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环。该锁相环采用双滑动平均滤波器来滤去同步坐标系中dq轴上由单相电压奇次谐波转化而来的4k+4(k=0,1,2,…)次谐波,以得到用来锁相的基波相位。考虑到单相电压频率变化会造成锁相环的锁相误差,先采用角频率重构模块得到变化后的频率,再利用加权平均值法来减小频率变化对所述锁相环滤波部分的误差。实验结果表明,该锁相环可以在单相电压含有谐波和频率变化的情况下准确得到基波的幅值和相位,并具有良好的动态响应特性。 展开更多

关键词 锁相环 滑动平均滤波器 窗宽 频率 加权平均值法

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基于直方图比的背景加权的Mean Shift目标跟踪算法 被引量：6

7

作者 王晓卫 王旭东 贺明 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期13-17,共5页

针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权... 针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权变换,而不变换目标候选模型的方法,增强了目标和背景的可分性,有效减少了跟踪过程中背景像素的干扰,提高了目标定位的准确性。仿真实验结果表明算法的有效性。 展开更多

关键词 目标跟踪 均值平移算法 目标模型 背景加权 直方图比

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基于直方图加权的半模糊聚类 被引量：1

8

作者 杨道普 马秋禾 +1 位作者 石磊 陈科 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期184-185,188,共3页

通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了... 通过分析影像数据的特点,利用直方图的统计特性,结合HCM收敛速度快的优点,提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法,此方法结合了全局与局部信息,提高了聚类的速度,改善了聚类的效果;采用Lena和脑影像实验与传统算法作比较证明了该算法的效果更好,并对一副97658k的影像进行处理,证明了该算法效率高。 展开更多

关键词 直方图 模糊C-均值聚类算法(FCM) 硬C-均值聚类算法(HCM) 半模糊加权聚类 OTSU 影像分割

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联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测 被引量：4

9

作者 徐志通 骆炎民 柳培忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1015-1026,共12页

为解决多目标打斗、抢劫等异常行为检测精度不高的问题,提出一种联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测算法。首先,采用背景相减法结合宽高比提取行人目标;然后将卡尔曼滤波器及HOG特征融入时空上下文算法中,实现短时间内被完全遮... 为解决多目标打斗、抢劫等异常行为检测精度不高的问题,提出一种联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测算法。首先,采用背景相减法结合宽高比提取行人目标;然后将卡尔曼滤波器及HOG特征融入时空上下文算法中,实现短时间内被完全遮挡行人的鲁棒跟踪;最后对跟踪轨迹进行训练,构造正常行为字典并稀疏重构待检测轨迹,通过联合加权最小重构残差和直方图熵,实现对异常行为的有效检测。通过对比实验,表明该算法对于打斗和抢劫等异常行为具有较好的检测效果,在静态背景且无遮挡的情况下,检测率可达92%以上。 展开更多

关键词 异常行为检测 联合加权 重构轨迹 直方图熵 卡尔曼滤波器 HOG特征 时空上下文 行为字典

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基于背景加权空间直方图的目标跟踪 被引量：1

10

作者 刘芳 余旺盛 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期391-397,共7页

针对传统目标跟踪算法中存在的特征鲁棒性不强的问题,提出了一种基于背景加权空间直方图的目标跟踪算法。算法通过综合背景加权直方图和空间直方图二者各自的优势,增强了特征描述的鲁棒性,进而在Mean Shift跟踪框架下实现了对运动目标... 针对传统目标跟踪算法中存在的特征鲁棒性不强的问题,提出了一种基于背景加权空间直方图的目标跟踪算法。算法通过综合背景加权直方图和空间直方图二者各自的优势,增强了特征描述的鲁棒性,进而在Mean Shift跟踪框架下实现了对运动目标的跟踪。仿真实验与定量分析表明,所提算法能够实现对目标的稳定跟踪,跟踪所得的平均中心位置误差较传统算法降低了80%以上。 展开更多

关键词 视觉跟踪 背景加权 空间直方图 均值迁移

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一种基于直方图模式的运动目标实时跟踪算法 被引量：19

11

作者 胡明昊 任明武 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期71-74,共4页

动态图像的分析和理解是当前研究的热点之一,基于视觉的目标跟踪技术有着广泛的实用价值。目标跟踪的难点在于完成帧与帧之间的快速且稳定的目标匹配。该文给出了一种运动目标的跟踪算法,它与云台设备控制相结合,可使被跟踪目标始终位... 动态图像的分析和理解是当前研究的热点之一,基于视觉的目标跟踪技术有着广泛的实用价值。目标跟踪的难点在于完成帧与帧之间的快速且稳定的目标匹配。该文给出了一种运动目标的跟踪算法,它与云台设备控制相结合,可使被跟踪目标始终位于图像的中心区域。直方图具有较好稳定性,可以不受目标的外形和比例变化的影响;而均值平移(MeanShift)算法可以得到局部最优解,并具有快速和有效的特点。因此,该文以直方图为模式特征,以均值平移算法为跟踪核心算法。对候选目标进行运动检验,过滤了伪目标,保证了跟踪的可靠性。在搜索过程中,通过Kalman滤波器的运动预测,减少模式匹配的搜索范围,提高了处理速度。最后,该文给出了实地测试结果,验证了跟踪算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 目标跟踪 均值偏移 直方图 卡尔曼滤波器 动态图像 模式识别

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基于Savitzky-Golay加权拟合的红外图像非均匀性条带校正方法 被引量：9

12

作者 张一舟 许廷发 +2 位作者 刘子伟 申子宜 郭巳秋 《中国光学》 EI CAS CSCD 2015年第1期51-59,共9页

针对红外成像探测器单元响应不一致等因素导致的图像非均匀性条带问题,提出了基于直方图加权和SavitzkyGolay拟合的非均匀性条带校正方法。首先,计算每列的归一化直方图函数并将其作为权值对图像进行加权运算;然后,利用Savitzky-Golay... 针对红外成像探测器单元响应不一致等因素导致的图像非均匀性条带问题,提出了基于直方图加权和SavitzkyGolay拟合的非均匀性条带校正方法。首先,计算每列的归一化直方图函数并将其作为权值对图像进行加权运算;然后,利用Savitzky-Golay滤波器对加权后的图像列均值和列方差进行拟合,并将结果带入校正公式,通过可调参数的迭代完成校正。实验结果表明:该方法能有效地去除非均匀性条带,保留图像的光谱辐射信息和纹理细节,各项评价指标均提高10%。 展开更多

关键词 非均匀性条带校正 红外成像探测器 直方图加权 Savitzky-Golay滤波器拟合

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基于高斯加权和流形的高保真彩色图像降噪 被引量：3

13

作者 石锐 陈中秋 刘晶淼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2588-2591,2613,共5页

针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算... 针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算;然后,采用抛雪球方法处理这些高维数据,以高斯距离为权值,投影每个像素点的颜色到自适应流形;接着,对流形进行平滑降维,采用迭代法实现图像平滑;最后,收集流形中的平滑值,将平滑值对所有像素进行插值,得到降噪后的图像数据。实验证明,该方法对彩色图像进行降噪处理后,能够很好地保留原图像的细节,不会掺杂周围像素的颜色,算法处理速度较快,能够达到实时处理效果,降噪效果与原算法相比峰值信噪比(PSNR)提高近2.0 dB,结构相似度提高了1百分点以上。 展开更多

关键词 彩色图像 高斯加权 非局部均值 自适应流形 高维滤波器 图像降噪

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基于直方图分解的去椒盐噪声算法

14

作者 唐彩虹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期224-226,共3页

提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法。根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图,对直方图进行分解得到高斯曲线,以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波。并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波... 提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法。根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图,对直方图进行分解得到高斯曲线,以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波。并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波效果对比。实验结果表明,该方法去噪性能较优。 展开更多

关键词 椒盐噪声 直方图分解 加权均值滤波

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基于直方图分析的航空摄像机自动调光方法研究 被引量：8

15

作者 申小禾 刘晶红 楚广生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期541-548,共8页

航空摄像机在空中对地面进行拍摄,拍摄场景复杂,传统的灰度平均值法在一些如有干扰点或背景与目标灰度差别大的场景下曝光会不正确,丢失图像信息,为了解决这些问题,该文在根据图像灰度信息的调光算法以及硬件实现方面进行了相关研究。... 航空摄像机在空中对地面进行拍摄,拍摄场景复杂,传统的灰度平均值法在一些如有干扰点或背景与目标灰度差别大的场景下曝光会不正确,丢失图像信息,为了解决这些问题,该文在根据图像灰度信息的调光算法以及硬件实现方面进行了相关研究。首先根据当前帧图像的灰度直方图中灰度级为0和255附近的信息进行初调;然后根据图像直方图及其卷积和,搜索其中的峰值区域并确定图像的不感兴趣区域(包含的灰度级单一,信息量少的区域);接着根据这些区域占整幅图像的比重,由权值分配曲线为其分配不同的权值;最后计算加权后的灰度平均值,并将其作为反馈量控制下一帧的调光。实验结果表明,在普通场景下能够准确曝光,在暗背景和亮背景场景下,相比传统方法使图像感兴趣区域信息熵提高10%以上。此方法能适用于多种场景,满足航空摄像机对复杂场景自动调光的需求。 展开更多

关键词 图像处理 航空摄像机 灰度直方图 加权平均值 自动调光

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基于LoG算子的双滤波边缘检测算法 被引量：19

16

作者 张阳 刘缠牢 +1 位作者 卢伟家 刘璐 《电子测量技术》 2019年第4期95-98,共4页

边缘检测是图像处理中的重要步骤,为了有效抑制噪点并保留边缘信息,分析了高斯滤波不具有自适应性的缺陷,根据噪声灰度值不连续的特性,在改进传统均值滤波的基础上,提出了一种加权系数自适应的均值滤波,并通过与LoG算子相结合,得出一种... 边缘检测是图像处理中的重要步骤,为了有效抑制噪点并保留边缘信息,分析了高斯滤波不具有自适应性的缺陷,根据噪声灰度值不连续的特性,在改进传统均值滤波的基础上,提出了一种加权系数自适应的均值滤波,并通过与LoG算子相结合,得出一种基于LoG算子的双滤波边缘检测算法。通过实验对比发现,该算法可有效的消除噪点的干扰,又能保证获取边缘的准确性,并且与LoG算子、Canny算子等算法相比较,在保持检测速度基本不变的情况下具有更好的检测精度。 展开更多

关键词 边缘检测 LOG算子 加权均值滤波 高斯滤波器

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一种基于图像灰度直方图相似度计算的室内定位方法 被引量：6

17

作者 王永康 汪云甲 +1 位作者 毕京学 曹鸿基 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期63-67,共5页

近年来,视觉定位由于定位精度高广泛应用于室内定位与导航。然而,室内环境复杂多变,视觉定位在很多场景下无法实现高精度定位,而且多数视觉定位算法耗时和计算复杂度高,不适用于智能手机。为实现基于智能手机的准确高效定位,本文提出了... 近年来,视觉定位由于定位精度高广泛应用于室内定位与导航。然而,室内环境复杂多变,视觉定位在很多场景下无法实现高精度定位,而且多数视觉定位算法耗时和计算复杂度高,不适用于智能手机。为实现基于智能手机的准确高效定位,本文提出了一种基于图像灰度直方图相似度计算的定位方法。该方法分为两个阶段:离线阶段和在线阶段。离线阶段在已知坐标的格网点分别利用智能手机采集图像,提取图像灰度直方图,建立图像灰度直方图图像特征库;在线阶段智能手机在待测点采集图像提取灰度直方图,然后与图像特征库进行相似度计算,选取相似度和最大值的格网作为概略位置,以相似度为权重采用加权均值法得到准确位置。将所提方法和KNN算法进行对比,试验结果表明,该方法的平均定位误差优于0.3 m,与KNN算法相比定位精度提高了40.7%,计算时间优于1.7 s。 展开更多

关键词 室内定位 灰度直方图 图像特征库 相似度计算 加权均值

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基于样本和属性加权的二维FCM聚类分割法 被引量：2

18

作者 王丽娟 吴成茂 刘继红 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1604-1609,1631,共7页

为衰减存在于图像上的噪声,尽可能地精确提取目标,提出一种基于样本和属性加权的二维模糊C-均值(FCM)聚类分割法。构造合理的二维直方图对图像进行滤波,通过改变样本权的幂函数大小提高目标提取的精确性,为提高聚类效果及抗噪性,对目标... 为衰减存在于图像上的噪声,尽可能地精确提取目标,提出一种基于样本和属性加权的二维模糊C-均值(FCM)聚类分割法。构造合理的二维直方图对图像进行滤波,通过改变样本权的幂函数大小提高目标提取的精确性,为提高聚类效果及抗噪性,对目标函数的类内距离进行属性加权,实现属性权数值的自动确定。基于遥感图像和小目标图像的实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊C-均值聚类 二维直方图 样本加权 属性加权 类内距离

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基于图像子块加权缩小的自适应修正算法 被引量：3

19

作者 常军 吴锡生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期181-183,186,共4页

提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实... 提出了一种基于图像子块加权缩小的自适应修正算法,有效地保持了灰度图像信息的完整性。首先,通过对加权平均缩小后得到的低分辨率图像进行对比拉伸处理,然后根据局部区域方差对整体图像的影响情况,对缩小图像像素点进行自适应修正。实验证明,算法克服了加权平均缩小后图像的边缘锯齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰。尤其对缩小比率大的图像质量的提高有较显著的效果。 展开更多

关键词 图像缩小 自适应 局部区域方差 加权平均 均值滤波器

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数字滤波技术的探讨 被引量：2

20

作者 阮锐 《海洋测绘》 1998年第4期28-30,56,共4页

数字滤波是数字信号处理技术的重要组成部分之一。本文概述了数字滤波技术的发展,分析了该技术的特点,并介绍和着重分析了几种常用的数字滤波的方法。

关键词 数字滤波器 数字滤波技术 模拟滤波器 采样值 算术平均值法 测量仪器 加权算术平均法 积分平均 数字信号处理 数据处理

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