期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于邻域总变分和势直方图函数的高分辨率遥感影像建筑物提取 被引量:4
1
作者 施文灶 刘金清 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1787-1792,共6页
针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和... 针对现在的高分辨率遥感影像建筑物识别与提取方法存在的准确率低及数据要求严格等问题,提出一种基于邻域总变分(NTV)和势直方图函数(PHF)的方法。首先,计算遥感影像各像元的加权邻域总变分似然函数取值,并进行区域生长分割,将矩形度和长宽比作为约束条件提取候选建筑物;然后,进行阴影自动提取;最后,利用数学形态学对阴影进行处理,计算处理后的阴影和候选建筑物之间的邻接关系得到建筑物,并用最小外接矩形对其边界进行拟合。为了验证所提算法的有效性,选取深圳市PLEIADES影像中9幅具有代表性的子影像进行实验。实验结果表明,所提方法的平均查准率和平均查全率分别达到97.71%和84.21%,与水平集和基于颜色不变性特征两种建筑物提取方法相比,在总体性能F_1上具有10%以上的提高。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 直方图函数 邻域总变分 形态学 建筑物提取
在线阅读 下载PDF
基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法 被引量:1
2
作者 张世辉 高文静 孔令富 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1258-1267,共10页
为提高动作识别的识别率和实时性,提出了一种新颖的基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法。该方法首先跟踪视频中运动物体上的局部时空特征点形成运动轨迹,并计算出轨迹的梯度方向直方图(HOG)、光流直方图(HOF)、运动边界直方... 为提高动作识别的识别率和实时性,提出了一种新颖的基于特征联合和直方图交叉核函数的动作识别方法。该方法首先跟踪视频中运动物体上的局部时空特征点形成运动轨迹,并计算出轨迹的梯度方向直方图(HOG)、光流直方图(HOF)、运动边界直方图(MBH)特征和轨迹上各点所在视频帧局部区域的局部二值模式(LBP)特征组成联合特征矩阵;然后等量地对每种动作的各训练样本的联合特征矩阵进行平均采样,将采样结果合并后运用bag-of-features方法进行K-means聚类形成码书,在此基础上利用码书量化各样本的联合特征矩阵得到表示视频样本中运动信息及结构信息的特征向量;最后将形成的特征向量作为支持向量机(SVM)的输入,同时选择直方图交叉核函数作为SVM的核函数,训练动作识别的分类器并进行测试。实验结果表明,该方法不仅提高了动作识别的识别率,而且通过利用直方图交叉核函数可缩短分类器的训练与测试时间。 展开更多
关键词 动作识别 运动轨迹 联合特征 bag-of-features 直方图交叉核函数
在线阅读 下载PDF
基于直方图势函数做标记和纹理特征合并的分水岭算法
3
作者 倪崇嘉 张爱英 刘文奇 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第11期28-30,44,共4页
本文研究了一种基于形态学处理和纹理特征合并的水域算法,该方法首先对形态梯度图进行滤波处理,以获得较好的参考图像,然后又利用图像的直方图势函数对图像做标记。最后,为了获得整体的目标,我们对上面所得到的分割结果进行了区域一致... 本文研究了一种基于形态学处理和纹理特征合并的水域算法,该方法首先对形态梯度图进行滤波处理,以获得较好的参考图像,然后又利用图像的直方图势函数对图像做标记。最后,为了获得整体的目标,我们对上面所得到的分割结果进行了区域一致性、纹理一致性和对比度的检验,来合并用水域算法获得的分割结果,以获得更好的分割效果,并通过试验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 数学形态学 水域分割 直方图函数 形态学滤波组
在线阅读 下载PDF
保持直方图特性的最低比特位密写方法 被引量:4
4
作者 陈志宏 刘文耀 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期21-27,共7页
基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法.在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次... 基于对最低比特位Matching密写方法与利用图像直方图进行的密写分析方法的研究,提出了一种可保持直方图特性的LSB Matching密写方法.在密写过程中定义动态改变的密写信息表以记录秘密信息嵌入位的增减,并根据信息表内的记录判断下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时的增减方向,而总体原则是尽量保证密写后的图像直方图变化最小.实验表明,经该方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果. 展开更多
关键词 信息安全 信息隐藏 密写 密写分析 最低比特位 直方图 直方图函数 最低比特位Matching
在线阅读 下载PDF
基于直方图信息表补偿的图像密写技术
5
作者 陈志宏 刘文耀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1971-1973,1976,共4页
基于对最低比特位匹配密写方法及利用图像直方图对其进行密写分析方法的研究,提出了一种基于直方图信息表补偿的最低比特位密写方法。该方法在密写过程中定义动态改变的直方图信息表,以记录图像秘密信息嵌入位置像素的增减,并根据信息... 基于对最低比特位匹配密写方法及利用图像直方图对其进行密写分析方法的研究,提出了一种基于直方图信息表补偿的最低比特位密写方法。该方法在密写过程中定义动态改变的直方图信息表,以记录图像秘密信息嵌入位置像素的增减,并根据信息表内的记录在下一次同样灰度值的像素嵌入秘密信息时对直方图信息表进行补偿处理,而总体原则是尽量保证密写后的直方图信息表变化最小。实验表明,经本方法密写后的图像直方图基本保持了原有峰值和变化趋势等属性,对一些针对图像直方图攻击方法有很好的效果。 展开更多
关键词 信息安全 信息隐藏 密写 直方图函数 最低比特位匹配
在线阅读 下载PDF
融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割 被引量:9
6
作者 张新明 李振云 郑颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2843-2847,共5页
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法... 针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法确定图像的分割类数,最后将改进的Fisher准则用于多阈值图像分割,并对最终分割结果进行后续处理。实验结果表明,融合Fisher准则和势函数的多阈值分割方法不仅分割效果好,而且分割时间短,能够运用到实时应用的场合。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 FISHER准则 直方图函数 递推算法
在线阅读 下载PDF
基于照度图引导的低照度图像增强网络 被引量:6
7
作者 黄淑英 黎为 +2 位作者 杨勇 万伟国 赖厚增 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期92-101,共10页
在低照度环境下采集的图像,由于光照的不均匀性,存在能见度差、对比度低和颜色失真等问题.现有的大多数低照度图像增强方法存在过增强或欠增强的现象,影响视觉感知和后续目标检测任务.针对上述问题,提出一种基于照度图引导的低照度图像... 在低照度环境下采集的图像,由于光照的不均匀性,存在能见度差、对比度低和颜色失真等问题.现有的大多数低照度图像增强方法存在过增强或欠增强的现象,影响视觉感知和后续目标检测任务.针对上述问题,提出一种基于照度图引导的低照度图像增强网络.首先根据低照度图像的灰度分布特点构造对应的照度图,度量低照度图像不同区域块的明暗程度;然后利用照度图作为网络增强的引导图,与低照度图像一起送入图像增强网络来获得增强后的图像.为了解决训练数据不足的问题,提出一种基于内循环和概率旋转的数据增强方法来扩充训练数据样本的数量和多样性;同时,针对目前图像增强方法中普遍存在照度不均匀的问题,基于直方图匹配的思想构建一种直方图损失函数,约束并指导网络的训练.在合成数据集LOL和真实图像上的实验结果表明,所提网络在低照度图像增强方面获得了更好的主观视觉效果;与经典的RetinexNet方法相比,所提方法在PSNR和SSIM客观定量指标上分别提高了7.905 dB和0.328;该网络对后续目标检测任务的检测率可提高10.17%~17.19%. 展开更多
关键词 低照度图像增强 照度图引导 直方图损失函数 概率旋转增强 目标检测
在线阅读 下载PDF
基于自适应多特征融合的mean shift目标跟踪 被引量:26
8
作者 袁广林 薛模根 +1 位作者 韩裕生 周浦城 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1663-1671,共9页
经典mean shift目标跟踪算法简单快速,具有较好的跟踪效果,但是它用单个特征描述目标,易受相似目标与背景的干扰,鲁棒性较差.针对此不足,推导出多特征融合mean shift目标定位公式;为了适应跟踪过程中目标与背景的变化,提出利用概率分布... 经典mean shift目标跟踪算法简单快速,具有较好的跟踪效果,但是它用单个特征描述目标,易受相似目标与背景的干扰,鲁棒性较差.针对此不足,推导出多特征融合mean shift目标定位公式;为了适应跟踪过程中目标与背景的变化,提出利用概率分布可分性判据动态评价特征对目标与背景的区分能力,并自适应地计算特征融合权重.在上述两个方面的基础上,对mean shift目标跟踪算法进行了改进,提出一种多特征融合mean shift目标跟踪算法.实验结果表明:提出的算法比经典mean shift目标跟踪算法具有更强的抗干扰性能和较高的跟踪精度. 展开更多
关键词 目标跟踪 均值漂移 特征融合 函数直方图 边缘方向直方图
在线阅读 下载PDF
基于均值偏移的灰度图像分割方法 被引量:7
9
作者 李正周 彭素静 +1 位作者 王允 刘国金 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期286-289,共4页
针对灰度图像分割往往存在的过分割或欠分割问题,提出了一种基于均值偏移的图像分割方法.该方法通过联合像素的空间位置和灰度特征,建立图像的特征矢量,构造基于像素的位置和灰度的改进核函数直方图.采用均值偏移算法搜索图像的特征模式... 针对灰度图像分割往往存在的过分割或欠分割问题,提出了一种基于均值偏移的图像分割方法.该方法通过联合像素的空间位置和灰度特征,建立图像的特征矢量,构造基于像素的位置和灰度的改进核函数直方图.采用均值偏移算法搜索图像的特征模式,并以此对图像进行平滑滤波和分割.对以地物为背景的图像分割结果表明,该方法既能抑制具有纹理的大片背景,又能提取出面积较小且轮廓清晰的物体,分割的物体完整且符合人眼视觉,较有效地避免了图像过分割和欠分割的问题. 展开更多
关键词 图像分割 均值偏移 函数直方图 灰度图像
在线阅读 下载PDF
基于均值偏移和卡尔曼滤波的目标跟踪方法 被引量:7
10
作者 李正周 刘国金 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期71-74,共4页
分析了Mean-shift难以有效地跟踪复杂背景下灰度运动目标的主要缺陷,提出了结合Mean-shift和卡尔曼滤波器的目标跟踪方法。该方法利用卡尔曼滤波器预测目标在当前时刻的起始位置,然后Mean-shift在该位置的邻域内寻找目标所处位置。同时... 分析了Mean-shift难以有效地跟踪复杂背景下灰度运动目标的主要缺陷,提出了结合Mean-shift和卡尔曼滤波器的目标跟踪方法。该方法利用卡尔曼滤波器预测目标在当前时刻的起始位置,然后Mean-shift在该位置的邻域内寻找目标所处位置。同时,采用Bhattacharyya系数度量"目标模型"和"候选模型"相似程度,确定"候选模型"是否更换为"目标模型",避免目标模型过度更新。以地物为背景的飞机目标图像序列试验结果表明该方法较原Mean-shift方法可明显提高阻挡情况下的目标跟踪稳定性。 展开更多
关键词 目标跟踪 均值偏移 卡尔曼滤波 函数直方图
在线阅读 下载PDF
利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法 被引量:2
11
作者 张敏情 杨刚 张震 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第4期941-944,共4页
小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行... 小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行二层小波包分解,提取小波包子带系数直方图特征函数多阶绝对矩(CF)和高频子带系数平方和作为特征,使用支持向量机进行训练分类.在UCID V2标准图库下,针对LSB、F5、Jsteg和outguess等典型隐写算法进行实验,结果表明:本文方法比现有典型盲检测方法在抗噪方面具有更好的检测效果. 展开更多
关键词 隐写分析 抗噪 直方图特征函数绝对矩 小波包分解
在线阅读 下载PDF
图像隐写与自然噪声辨识研究 被引量:2
12
作者 汤光明 刘静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期150-151,154,共3页
提出一种辨识图像隐写与自然噪声的方法。从图像中常见的2类噪声(高斯白噪声和椒盐噪声)出发,基于加性噪声模型,利用图像直方图特征函数质点区分原始图像和隐写噪声图像,利用小波高频子带系数差分方差识别隐写图像与噪声图像。对大量隐... 提出一种辨识图像隐写与自然噪声的方法。从图像中常见的2类噪声(高斯白噪声和椒盐噪声)出发,基于加性噪声模型,利用图像直方图特征函数质点区分原始图像和隐写噪声图像,利用小波高频子带系数差分方差识别隐写图像与噪声图像。对大量隐写和噪声图像进行实验,结果表明,该方法可有效辨识图像隐写和噪声。 展开更多
关键词 图像隐写 噪声图像 直方图特征函数 小波分解
在线阅读 下载PDF
基于多核学习的静态图像人体行为识别方法 被引量:5
13
作者 杨红菊 冯进丽 郭倩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第5期958-964,共7页
提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子,并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息;运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵,通过广义... 提出一种基于广义性多核学习的静态图像人体行为识别方法。从图像中提取基于边缘的梯度方向直方图和基于稠密采样的尺度不变特征描述子,并使用空间金字塔模型加入粗略空间信息;运用直方图内交核函数计算金字塔模型各层核矩阵,通过广义性多核学习方法求解各个核矩阵权重,以线性组合方式得到最优核矩阵;最后利用多核学习决策函数进行行为识别。Willow-actions数据集实验结果表明,本文方法比其他几种方法更加有效。 展开更多
关键词 行为识别 广义性多核学习 空间金字塔模型 直方图内交核函数
在线阅读 下载PDF
多类类间最大方差算法在图像分割中的应用
14
作者 李仪 蔡自兴 谷明琴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1184-1187,共4页
介绍了多类类间最大方差法的基本原理,从实际道路图像着手分析该算法存在的两个问题即分类数难以确定以及当分类数增加时其时间复杂度成指数上升.针对确定分类数问题,本文设计了一种直方图均值确定分类数法,其将确定分类数转换成了以图... 介绍了多类类间最大方差法的基本原理,从实际道路图像着手分析该算法存在的两个问题即分类数难以确定以及当分类数增加时其时间复杂度成指数上升.针对确定分类数问题,本文设计了一种直方图均值确定分类数法,其将确定分类数转换成了以图像直方图的概率密度函数的均值为限定条件来求其波峰个数;当分类数大于3类时使用无导数方法对多类类间最大方差法得到局部最优解.建立总量为7209幅图像的道路图像库,对道路图像做实验分析得到确定分类数算法的时间复杂度为O(L)且其平均耗时为0.717毫秒,对图像库抽样计算得到整个算法的平均耗时小于45毫秒. 展开更多
关键词 多类类间最大方差法 图像分割 直方图概率密度函数 无导数方法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部