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基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制
被引量：
3
1
作者
胡良谋
曹克强
+2 位作者
李小刚
徐浩军
董新民
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第13期1553-1556,共4页
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制的方法。仿真试验结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型具有...
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制的方法。仿真试验结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的直接逆模型控制方法的控制效果好,简单易行,从而验证了这两种方法的有效性和先进性。
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关键词
最小二乘支持向量机(LS-SVM)
非线性系统
逆
模型
辨识
直接逆模型控制
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职称材料
题名
基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制
被引量：
3
1
作者
胡良谋
曹克强
李小刚
徐浩军
董新民
机构
空军工程大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第13期1553-1556,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20090460116)
文摘
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制的方法。仿真试验结果表明,采用LS-SVM建立的非线性系统逆模型具有很高的建模精度和较强的泛化能力,基于LS-SVM的直接逆模型控制方法的控制效果好,简单易行,从而验证了这两种方法的有效性和先进性。
关键词
最小二乘支持向量机(LS-SVM)
非线性系统
逆
模型
辨识
直接逆模型控制
Keywords
least square support vector machines（LS-SVM）
nonlinear system
inverse model identification
straight inverse model control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制
胡良谋
曹克强
李小刚
徐浩军
董新民
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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参考文献
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