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直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析
被引量：
7
1
作者
赵武锋
沈海斌
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1479-1483,共5页
直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散...
直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散矩阵的列空间之间的关系、类间离散矩阵列空间与类内离散矩阵零空间的关系以及在保留全部鉴别矢量下的DLDA特性,结果表明,在小样本条件下,DLDA几乎没利用零空间内的信息,导致一些有用的鉴别信息的丢失;若保留全部的鉴别矢量,DLDA退化为类间离散矩阵的保留所有非零成分的主成分分析.在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果显示:DLDA的识别率都次于其它几种线性鉴别分析扩展方法,与理论分析一致.
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关键词
人脸识别
主成分
分析
线性
鉴别
分析
直接线性鉴别分析
小样本
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职称材料
题名
直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析
被引量：
7
1
作者
赵武锋
沈海斌
严晓浪
机构
浙江大学超大规模集成电路设计研究所
浙江大学信息与电子工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1479-1483,共5页
文摘
直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散矩阵的列空间之间的关系、类间离散矩阵列空间与类内离散矩阵零空间的关系以及在保留全部鉴别矢量下的DLDA特性,结果表明,在小样本条件下,DLDA几乎没利用零空间内的信息,导致一些有用的鉴别信息的丢失;若保留全部的鉴别矢量,DLDA退化为类间离散矩阵的保留所有非零成分的主成分分析.在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果显示:DLDA的识别率都次于其它几种线性鉴别分析扩展方法,与理论分析一致.
关键词
人脸识别
主成分
分析
线性
鉴别
分析
直接线性鉴别分析
小样本
Keywords
face recognition
principal components analysis（PCA）
linear discriminant analysis（LDA）
direct linear discriminant analysis（DLDA）
small sample size
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析
赵武锋
沈海斌
严晓浪
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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