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基于直接数据域方法的自适应多波束形成算法 被引量:3
1
作者 邵尉 钱祖平 陶冶 《微波学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期7-11,共5页
提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前-后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向量,从而在所有期望信号方向形成接收波... 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前-后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。仿真结果表明,算法具有良好的期望信号恢复和干扰置零性能。因此,可适用于卫星通信和移动通信等领域的实时性处理。 展开更多
关键词 直接数据域最小二乘方法 自适应多波束形成 单快拍处理
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基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法研究 被引量:30
2
作者 叶珉吕 花向红 +1 位作者 陈西江 魏成 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第11期37-39,共3页
点云数据去噪处理是配准、三维模型重建等工作的关键。针对大量具有平面特征的物体点云数据去噪处理,本文提出一种基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法,并与传统方法进行对比分析及实例验证。结果表明,该方法算法简单,去噪... 点云数据去噪处理是配准、三维模型重建等工作的关键。针对大量具有平面特征的物体点云数据去噪处理,本文提出一种基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法,并与传统方法进行对比分析及实例验证。结果表明,该方法算法简单,去噪精度高,具有较高的可行性及广泛的适用性。 展开更多
关键词 点云数据 正交整体最小二乘平面拟合 去噪方法
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基于符号运算和信赖域方法的非线性最小二乘法 被引量:5
3
作者 李海奎 王雪峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期22-24,共3页
以牛顿法为基础 ,通过符号运算求导和信赖域方法 ,解决其Hesse矩阵计算工作量大和局部收敛性的问题 ,设计和实现了非线性最小二乘的通用算法。该方法计算速度快 ,计算精度高 ,对初始值的选择不敏感 ,不仅可以直接用于线性最小二乘 ,而... 以牛顿法为基础 ,通过符号运算求导和信赖域方法 ,解决其Hesse矩阵计算工作量大和局部收敛性的问题 ,设计和实现了非线性最小二乘的通用算法。该方法计算速度快 ,计算精度高 ,对初始值的选择不敏感 ,不仅可以直接用于线性最小二乘 ,而且可以适用于大数据量的非线性最小二乘。 展开更多
关键词 符号运算 信赖方法 非线性最小二乘
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解等式约束加权线性最小二乘问题的一类直接方法 被引量:2
4
作者 赵金熙 《南京大学学报(自然科学版)》 CSCD 1996年第3期378-386,共9页
基于广义Cholesky矩阵分解方法,给出了解具有等式约束的加权线性最小二乘问题的一个直接方法,该算法具有工作量小、存贮量少的优点,数值例子说明了算法的有效性。
关键词 最小二乘问题 直接方法 系统方程 矩阵
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小样本下基于改进的直接数据域方法的DOA估计方法
5
作者 解虎 党红杏 +1 位作者 谭小敏 冯大政 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2371-2376,共6页
针对小样本甚至单个样本情况下,大部分高分辨DOA估计方法性能下降,不能对临近目标有效分辨的问题,该文提出一种新的基于直接数据域技术的DOA估计方法,基本思想是通过损失空域自由度达到提高时域样本的目的。首先对阵列进行划分,构造多... 针对小样本甚至单个样本情况下,大部分高分辨DOA估计方法性能下降,不能对临近目标有效分辨的问题,该文提出一种新的基于直接数据域技术的DOA估计方法,基本思想是通过损失空域自由度达到提高时域样本的目的。首先对阵列进行划分,构造多个新的低维数据矢量,其次利用远场窄带信号的复包络在阵列的各个阵元上的幅度响应是近似相同的特点,构造新的约束。实验表明,在小样本下该文算法DOA的分辨能力优于传统直接数据域方法。 展开更多
关键词 DOA估计 小样本 高分辨 子阵平滑 直接数据方法(D3)
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基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法
6
作者 邵尉 钱祖平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期45-50,共6页
提出一种基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法,该法仅采用阵元输出电压的极少数快拍数据即完成对相干与非相干入射信号的波达方向估计。首先根据直接数据域最小二乘思想构造矩阵方程,采用共轭梯度法求得各观察方向的输出功率,然... 提出一种基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法,该法仅采用阵元输出电压的极少数快拍数据即完成对相干与非相干入射信号的波达方向估计。首先根据直接数据域最小二乘思想构造矩阵方程,采用共轭梯度法求得各观察方向的输出功率,然后得到方向谱。最后利用输出功率粗估和方向谱细估,从而确定入射信号的波达方向。它无需构造协方差矩阵及进行矩阵求逆,又避免了复杂度较高的广义特征值分解。仿真结果证实了算法的估计性能以及相对传统算法所体现出的优越性。 展开更多
关键词 波达方向估计 直接数据 最小乘方法 共轭梯度法
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区域土地利用数据的偏最小二乘回归分析——以上海市嘉定区为例 被引量:2
7
作者 杨武 《华中农业大学学报(社会科学版)》 2004年第3期46-50,92,共6页
回归分析是研究与构建土地利用变化机制量化模型的一种常用方法 ,偏最小二乘回归是一种能在一个算法下同时实现回归建模、数据简化和两组变量间相关分析的新型多元回归分析方法。文章选取上海市嘉定区 1984~ 2 0 0 1年土地利用与社会... 回归分析是研究与构建土地利用变化机制量化模型的一种常用方法 ,偏最小二乘回归是一种能在一个算法下同时实现回归建模、数据简化和两组变量间相关分析的新型多元回归分析方法。文章选取上海市嘉定区 1984~ 2 0 0 1年土地利用与社会经济数据 ,选取 6种基本土地利用分类指标作为被解释变量 ,12个基本社会经济统计指标为解释变量 ,分别应用普通最小二乘回归和偏最小二乘回归方法 ,对该地区土地利用变化与社会经济变量间的关系进行分析。 展开更多
关键词 土地利用数据 上海市 嘉定区 最小二乘回归方法 居民收人 回归模型
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圆柱阵主动声呐基于直接数据域空时二维处理
8
作者 吕金华 王飞 +1 位作者 佟怡烁 吴浩然 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6期106-109,共4页
空时二维处理(STAP)是一种抑制混响的有效技术途径。圆柱阵主动声呐混响具有强非均匀性,影响STAP处理性能的提升。本文提出了一种适合圆柱阵主动声呐的基于直接数据域空时二维处理算法。算法借鉴雷达STAP直接数据域方法,采用二阶对消方... 空时二维处理(STAP)是一种抑制混响的有效技术途径。圆柱阵主动声呐混响具有强非均匀性,影响STAP处理性能的提升。本文提出了一种适合圆柱阵主动声呐的基于直接数据域空时二维处理算法。算法借鉴雷达STAP直接数据域方法,采用二阶对消方法抑制目标信号。数字仿真结果表明,该算法可以改善圆柱阵主动声呐混响抑制的性能。 展开更多
关键词 圆柱阵主动声呐 直接数据 空时维处理
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信赖域方法的收敛性质及其在非线性最小二乘问题中的应用
9
作者 曾岳林 徐成贤 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第6期107-108,共2页
本文在Fletcher和Shultz,Schnabel & Byrd等工作的基础上,考察一类信赖域方法的收敛性质,并将其应用于分析处理零残量非线性最小二乘问题算法的全局收敛性.1 算法描述及其对稳定点的收敛性考虑求解无约束优化问题minf(x),x∈R^n的... 本文在Fletcher和Shultz,Schnabel & Byrd等工作的基础上,考察一类信赖域方法的收敛性质,并将其应用于分析处理零残量非线性最小二乘问题算法的全局收敛性.1 算法描述及其对稳定点的收敛性考虑求解无约束优化问题minf(x),x∈R^n的信赖域算法;其第k次迭代为(a) 确定f(x)在其极小点x~*的估计x_k的近似qk(x)=f(x_k)+ψ_k(s),ψ_k(s)=g_k^Ts+ 1/2s^TB_ks.其中gk满足lim‖gk-?f(x_k)‖=0; 展开更多
关键词 信赖方法 收敛性 最小二乘问题
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基于复数域偏最小二乘法与等值法的多谐波源责任划分 被引量:34
10
作者 王辉 刘炜 +2 位作者 李群湛 易东 郭成 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期78-85,119,共9页
基于线性回归的谐波阻抗估算方法是常用的谐波阻抗估算方法之一。为确保谐波阻抗估算结果实部与虚部良好的相关性,基于混合建模思想,通过构建复数域偏最小二乘法的准则函数,给出了单因变量复数域偏最小二乘法的严格数学推导及简化求解... 基于线性回归的谐波阻抗估算方法是常用的谐波阻抗估算方法之一。为确保谐波阻抗估算结果实部与虚部良好的相关性,基于混合建模思想,通过构建复数域偏最小二乘法的准则函数,给出了单因变量复数域偏最小二乘法的严格数学推导及简化求解过程。针对公共连接点处多谐波源情形,基于实测录波数据,通过分析各馈线电流波动量之间的关系,构建了用于筛选关注谐波源谐波电压和电流线性良好数据的指标因子;进而利用复数域偏最小二乘法估算相应的等值谐波阻抗;最终根据所提等值法实现各谐波源责任的定量划分。通过仿真及实测算例验证,体现了所提方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 多谐波源 责任划分 复数最小二乘 数据筛选 等值谐波阻抗
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也谈用2—块AOR方法求解大型稀疏最小二乘问题的收敛域
11
《湖南教育学院学报》 1992年第5期114-116,共3页
关键词 收敛 2块AOR方法 最小二乘
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基于偏最小二乘算法的高维谱数据特征选择 被引量:4
12
作者 汤健 贾美英 +2 位作者 刘卓 乔勇 赵立杰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第6期1127-1130,共4页
基于高维谱数据全部谱变量建立的软测量模型不但存在模型学习速度慢、泛化性和可解释性差等问题,并且难以揭示软测量模型所蕴含的物理含义和进行合理的物理解释等问题。对高维谱数据进行变量选择,降低输入变量维数一直是特征选择领域的... 基于高维谱数据全部谱变量建立的软测量模型不但存在模型学习速度慢、泛化性和可解释性差等问题,并且难以揭示软测量模型所蕴含的物理含义和进行合理的物理解释等问题。对高维谱数据进行变量选择,降低输入变量维数一直是特征选择领域的热点问题之一。针对这些问题,提出了一种基于偏最小二乘(PLS)算法的高维谱数据特征选择方法。该方法首先分析了基于偏最小二乘算法的潜变量特征提取方法,然后,采用PLS算法分析了原始未标定谱数据的不同谱变量的灵敏度,计算从谱数据提取的不同潜在变量系数的平方和,最后结合球域准则和软测量模型精度基于优化求解的思路进行谱变量选择,进而实现高维谱数据特征的全局优化选择。采用近红外谱数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 特征选择 高维谱数据 准则 最小二乘算法
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迭代广义最小二乘法的建立及其在重复测量数据中的应用 被引量:3
13
作者 张华高 张罗漫 +1 位作者 李兆申 蔡全才 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第5期768-771,共4页
线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行... 线性回归模型是处理两个或两个以上变量问线性依存关系的统计方法,是医学研究中最常用的统计学模型之一。在确定了线性回归模型的形式,又确定了自变量选取的情况下,就需要对模型的各个系数进行估计以及对系数估计值的统计学意义进行探讨,在临床研究中有时还需要对不同回归系数估计值之间的差异是否有统计学意义进行检验。 展开更多
关键词 重复测量数据 最小二乘 线性回归模型 统计学模型 应用 广义 迭代 统计方法
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病态加权总体最小二乘靶向病灶的正则化方法 被引量:4
14
作者 顾勇为 归庆明 赵俊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第3期253-256,共4页
病态EIV模型的病灶源于设计矩阵的部分数据列之间存在复共线性关系。针对病灶特点制定正则化策略,在克服病态性的同时尽量减小正则化过程所引起的副作用,提出靶向病灶的正则化方法。通过数值试验,与总体最小二乘方法、病态总体正则化方... 病态EIV模型的病灶源于设计矩阵的部分数据列之间存在复共线性关系。针对病灶特点制定正则化策略,在克服病态性的同时尽量减小正则化过程所引起的副作用,提出靶向病灶的正则化方法。通过数值试验,与总体最小二乘方法、病态总体正则化方法等进行比较,结果表明靶向病灶的正则化方法最优。 展开更多
关键词 EIV模型 总体最小二乘 复共线性 涉扰数据 正则化方法 靶向病灶
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基于混合遗传算法的唯相位直接数据域算法 被引量:1
15
作者 邵尉 王志慧 +1 位作者 钱祖平 袁峰 《微波学报》 CSCD 北大核心 2007年第B08期220-225,共6页
提出一种基于混合遗传算法的唯相位直接数据域最小二乘算法。通过采用标准遗传算法与Nelder-Mead单纯形法相结合的混合遗传算法,提高了优化效率和运算速度。首先根据标准直接数据域算法推导得出目标函数,继而将目标函数作为适应度函数,... 提出一种基于混合遗传算法的唯相位直接数据域最小二乘算法。通过采用标准遗传算法与Nelder-Mead单纯形法相结合的混合遗传算法,提高了优化效率和运算速度。首先根据标准直接数据域算法推导得出目标函数,继而将目标函数作为适应度函数,将所有自适应权值的未知相位作为决策变量,通过混合遗传算法进行非线性优化,从而求得各个自适应权值的优化解。作为一种唯相位自适应算法,它在硬件实现上比传统算法更具简单性。同时,它只对单快拍数据进行处理,避免了样本协方差矩阵的构造以及矩阵求逆运算,更适合于实时处理。仿真结果表明,算法具有良好的信号恢复和干扰置零性能,比基于非线性共轭梯度法的唯相位直接数据域算法性能更优。 展开更多
关键词 混合遗传算法 单纯形法 唯相位 直接数据最小二乘算法 单快拍处理
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基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域算法 被引量:2
16
作者 邵尉 钱祖平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第16期3657-3659,3663,共4页
提出一种基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域最小二乘算法。根据标准直接数据域算法得到代价函数,由小相位扰动效应和泰勒展式推导得到代价函数的梯度,使用非线性共轭梯度法对代价函数进行优化,最终确定最优唯相权值向量。作为一种... 提出一种基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域最小二乘算法。根据标准直接数据域算法得到代价函数,由小相位扰动效应和泰勒展式推导得到代价函数的梯度,使用非线性共轭梯度法对代价函数进行优化,最终确定最优唯相权值向量。作为一种唯相自适应算法,它在硬件实现上比传统算法更具简单性。同时,它只对单快拍数据进行处理,避免了样本协方差矩阵的构造以及矩阵求逆运算,更适合于实时处理。仿真结果表明,算法具有良好的信号恢复和干扰置零性能。 展开更多
关键词 唯相自适应算法 直接数据最小二乘算法 单快拍处理 非线性共轭梯度法
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直接中频采样数字正交输出的最小二乘实现 被引量:7
17
作者 杜永强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第9期8-10,89,共4页
提出了数字正交接收机中正交 (I,Q)通道恢复的最小二乘实现方法 ,详细分析了该方法的性能。针对现代雷达中的几种典型信号进行了仿真计算。结果表明 ,适当选取系统参数可使正交输出的镜像功率 (IP)低于- 6 0dB ,满足现代雷达相参信号处... 提出了数字正交接收机中正交 (I,Q)通道恢复的最小二乘实现方法 ,详细分析了该方法的性能。针对现代雷达中的几种典型信号进行了仿真计算。结果表明 ,适当选取系统参数可使正交输出的镜像功率 (IP)低于- 6 0dB ,满足现代雷达相参信号处理的要求。 展开更多
关键词 数字接收机 最小乘方法 直接中频采样 雷达
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最小方差支撑向量数据域描述
18
作者 王晓明 王士同 彭宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期416-418,424,共4页
支撑向量数据域描述(SVDD)是一种已经得到了广泛应用的核方法,但是其在构建超球时没有充分考虑数据分布信息。针对此问题,首先等价改写了SVDD算法优化问题,然后重新定义了该优化问题中的距离定义形式,进而提出了最小方差支撑向量数据域... 支撑向量数据域描述(SVDD)是一种已经得到了广泛应用的核方法,但是其在构建超球时没有充分考虑数据分布信息。针对此问题,首先等价改写了SVDD算法优化问题,然后重新定义了该优化问题中的距离定义形式,进而提出了最小方差支撑向量数据域描述(MVSVDD)算法。该算法充分考虑数据的分布信息。实验结果表明,相对于传统SVDD算法,MVSVDD在泛化能力上得到了较为明显的提高,体现出了更好的描述数据域的能力。 展开更多
关键词 支撑向量数据描述 方法 例外点检测 最小类方差支撑向量机 数据分布
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均匀圆阵多约束实数权直接数据域处理
19
作者 赵军 朱兆达 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期192-197,共6页
研究了均匀圆形天线阵列STAP处理中一种改进的直接数据域方法.该方法仅通过幅度加权即能有效抑制杂波和干扰,实现对目标信号的正确估计.当目标信号的方向与天线波束指向有偏差时,采用多约束的方法,保证系统在目标信号方向的增益.实验结... 研究了均匀圆形天线阵列STAP处理中一种改进的直接数据域方法.该方法仅通过幅度加权即能有效抑制杂波和干扰,实现对目标信号的正确估计.当目标信号的方向与天线波束指向有偏差时,采用多约束的方法,保证系统在目标信号方向的增益.实验结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 均匀圆形天线阵列 多约束 实数权 直接数据方法 空时自适应处理
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线性回归模型加权最小二乘估计的权值计算方法 被引量:6
20
作者 钱进 吴金美 凌晓冬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第17期4-6,共3页
一、引言 测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题,其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变,则认为是等精度测量,对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型,其参数估计理论已趋于成... 一、引言 测量数据的处理大多转化为回归模型的参数估计问题,其中线性回归模型是最基本的一类。若测量过程中影响随机误差的各因素保持不变,则认为是等精度测量,对应的线性回归模型就是等精度线性回归模型,其参数估计理论已趋于成熟,经典的线性最小二乘估计具有线性无偏和方差一致最小等优良性质。若考虑均方误差作为评价估计优劣的标准,还可以在复共线性出现时选择合适的有偏估计。因此等精度线性模型已有的参数估计方法总能得到相应标准下高精度的估计。 展开更多
关键词 线性回归模型 最小二乘估计 参数估计方法 权值 加权 测量数据 随机误差 测量过程
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