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基于BP神经网络的低压差线性稳压器电磁干扰损伤模型
被引量：
11
1
作者
周长林
王振义
+2 位作者
刘统
钊守国
梁臻鹤
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期973-979,共7页
低压差线性稳压器(LDO)在电磁干扰影响下会发生不同程度的性能受损,进而影响到整个系统的电磁兼容性能。为解决这一问题,提出了一种基于误差反向传播(BP)神经网络的建模方法,并使用遗传算法优化网络初始权值与阈值矩阵。采用直接功率注...
低压差线性稳压器(LDO)在电磁干扰影响下会发生不同程度的性能受损,进而影响到整个系统的电磁兼容性能。为解决这一问题,提出了一种基于误差反向传播(BP)神经网络的建模方法,并使用遗传算法优化网络初始权值与阈值矩阵。采用直接功率注入法设计电路板,在100 MHz^1 GHz频率范围、-15~25 d Bm W功率范围内对LDO进行电磁干扰注入实验;采样LDO的输出作为训练数据,对不同结构的BP神经网络预测性能进行对比,选取合适的网络结构,进而构建LDO的电磁干扰损伤模型。从多个角度使用模型预测了电磁干扰对LDO输出数据和传导电磁敏感性的影响,并进行实验验证;最终采用该模型预测了LDO的传导电磁敏感度,并对比分析了模型预测数据和实验测试数据。结果表明,在100 MHz^2 GHz频率范围内,模型仿真输出与LDO测试输出的最大相对误差<8%,模型仿真所得电磁敏感度与实验测试数据的最大相对误差<9%。
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关键词
电磁兼容
BP神经网络
遗传算
法
电磁敏感度
低压差线性稳压器
直接功率注入法
电磁干扰
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职称材料
题名
基于BP神经网络的低压差线性稳压器电磁干扰损伤模型
被引量：
11
1
作者
周长林
王振义
刘统
钊守国
梁臻鹤
机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期973-979,共7页
基金
国家自然科学基金(61271104)
河南省基础与前沿技术研究计划(122300410122)~~
文摘
低压差线性稳压器(LDO)在电磁干扰影响下会发生不同程度的性能受损,进而影响到整个系统的电磁兼容性能。为解决这一问题,提出了一种基于误差反向传播(BP)神经网络的建模方法,并使用遗传算法优化网络初始权值与阈值矩阵。采用直接功率注入法设计电路板,在100 MHz^1 GHz频率范围、-15~25 d Bm W功率范围内对LDO进行电磁干扰注入实验;采样LDO的输出作为训练数据,对不同结构的BP神经网络预测性能进行对比,选取合适的网络结构,进而构建LDO的电磁干扰损伤模型。从多个角度使用模型预测了电磁干扰对LDO输出数据和传导电磁敏感性的影响,并进行实验验证;最终采用该模型预测了LDO的传导电磁敏感度,并对比分析了模型预测数据和实验测试数据。结果表明,在100 MHz^2 GHz频率范围内,模型仿真输出与LDO测试输出的最大相对误差<8%,模型仿真所得电磁敏感度与实验测试数据的最大相对误差<9%。
关键词
电磁兼容
BP神经网络
遗传算
法
电磁敏感度
低压差线性稳压器
直接功率注入法
电磁干扰
Keywords
electromagnetic compatibility
BP neural network
genetic algorithms
electromagnetic susceptibility
low dropout linear regulator
direct power injection method
electromagnetic interference
分类号
TM44 [电气工程—电器]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的低压差线性稳压器电磁干扰损伤模型
周长林
王振义
刘统
钊守国
梁臻鹤
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
11
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