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基于精细化用地的轨道客流直接估计模型
被引量：
19
1
作者
王淑伟
孙立山
+1 位作者
郝思源
荣建
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期37-43,共7页
现有轨道客流直接估计模型中,对于用地的描述多基于人口、岗位分布、用地面积等概略数据,未能准确反映用地开发的多样性和复杂性,难以揭示用地混合开发对于居民出行的作用机理.本文采用北京市电子地图中的兴趣点(POI)数据表示用地信息,...
现有轨道客流直接估计模型中,对于用地的描述多基于人口、岗位分布、用地面积等概略数据,未能准确反映用地开发的多样性和复杂性,难以揭示用地混合开发对于居民出行的作用机理.本文采用北京市电子地图中的兴趣点(POI)数据表示用地信息,结合轨道站点多层次吸引范围划分,实现了轨道站点吸引范围内各类用地比例的精细化描述.通过将精细化用地信息与轨道站点乘降客流量进行回归分析,总结了用地、交通、区位因素对于轨道站点乘降客流的影响机理,建立了基于精细化用地的轨道站点客流估计模型.验证结果显示,模型对于本文所研究典型站点的预测精度达到预期,反映了用地与轨道客流之间的强相关性.
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关键词
城市交通
轨道交通
精细化用地
兴趣点
直接估计模型
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职称材料
基于用地分布特征的共享汽车需求估计模型
被引量：
9
2
作者
孙立山
王顺超
+2 位作者
罗薇
姚丽亚
王琨
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1-6,共6页
在交通拥堵与环境污染问题不断加剧的背景之下,共享汽车因其资源利用低、降低出行量等方面的优势受到广泛关注。但由于共享条件下汽车需求分布机理研究的尚不清晰,抑制着共享汽车的优势发挥与规模发展。针对此问题,提供了一种基于用地...
在交通拥堵与环境污染问题不断加剧的背景之下,共享汽车因其资源利用低、降低出行量等方面的优势受到广泛关注。但由于共享条件下汽车需求分布机理研究的尚不清晰,抑制着共享汽车的优势发挥与规模发展。针对此问题,提供了一种基于用地分布特征的共享汽车需求预测方法。该方法主要由数据调查、用地指标构建和需求模型搭建与验证等部分组成。根据居民出行目的,通过分类与统计站点影响范围内的兴趣点(POI)类型及分布,精细化站点周边用地分布特征,建立基于用地指标的需求预测模型,以深入挖掘了共享汽车需求与周边用地分布特征的互动机理。模型构建与验证结果呈现较好的拟合度与符合度,较好地揭示与验证了共享汽车需求与用地分布的互动关系。研究结果对于共享汽车需求分布机理的理论挖掘具有指导意义,并可为共享汽车的运营与发展决策提供支撑与指导。
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关键词
交通运输工程
城市交通
共享汽车
精细化用地
兴趣点
直接估计模型
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职称材料
题名
基于精细化用地的轨道客流直接估计模型
被引量：
19
1
作者
王淑伟
孙立山
郝思源
荣建
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
国家发展和改革委员会综合运输研究所
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期37-43,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51308017)
高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20121103120025)
+1 种基金
北京市科技新星计划(Z141106001814110)
北京市属高等学校人才强教资助项目
文摘
现有轨道客流直接估计模型中,对于用地的描述多基于人口、岗位分布、用地面积等概略数据,未能准确反映用地开发的多样性和复杂性,难以揭示用地混合开发对于居民出行的作用机理.本文采用北京市电子地图中的兴趣点(POI)数据表示用地信息,结合轨道站点多层次吸引范围划分,实现了轨道站点吸引范围内各类用地比例的精细化描述.通过将精细化用地信息与轨道站点乘降客流量进行回归分析,总结了用地、交通、区位因素对于轨道站点乘降客流的影响机理,建立了基于精细化用地的轨道站点客流估计模型.验证结果显示,模型对于本文所研究典型站点的预测精度达到预期,反映了用地与轨道客流之间的强相关性.
关键词
城市交通
轨道交通
精细化用地
兴趣点
直接估计模型
Keywords
urban traffic
rail transit
precise land use
point of interest
direct ridership model
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于用地分布特征的共享汽车需求估计模型
被引量：
9
2
作者
孙立山
王顺超
罗薇
姚丽亚
王琨
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
北京理工大学机械与车辆工程学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51308017)
北京市科技计划项目(D161100005616001)
+1 种基金
北京市自然科学基金重点项目(4181002)
北京市交通委科技项目(Z191100002519002)。
文摘
在交通拥堵与环境污染问题不断加剧的背景之下,共享汽车因其资源利用低、降低出行量等方面的优势受到广泛关注。但由于共享条件下汽车需求分布机理研究的尚不清晰,抑制着共享汽车的优势发挥与规模发展。针对此问题,提供了一种基于用地分布特征的共享汽车需求预测方法。该方法主要由数据调查、用地指标构建和需求模型搭建与验证等部分组成。根据居民出行目的,通过分类与统计站点影响范围内的兴趣点(POI)类型及分布,精细化站点周边用地分布特征,建立基于用地指标的需求预测模型,以深入挖掘了共享汽车需求与周边用地分布特征的互动机理。模型构建与验证结果呈现较好的拟合度与符合度,较好地揭示与验证了共享汽车需求与用地分布的互动关系。研究结果对于共享汽车需求分布机理的理论挖掘具有指导意义,并可为共享汽车的运营与发展决策提供支撑与指导。
关键词
交通运输工程
城市交通
共享汽车
精细化用地
兴趣点
直接估计模型
Keywords
traffic and transportation engineering
urban traffic
car-sharing
precise land use
point of interest
direct estimation model
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于精细化用地的轨道客流直接估计模型
王淑伟
孙立山
郝思源
荣建
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于用地分布特征的共享汽车需求估计模型
孙立山
王顺超
罗薇
姚丽亚
王琨
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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