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题名一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法
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作者
任江飞
许魁
刘洋
陆瑞
张咪
叶子绿
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机构
陆军工程大学通信工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第12期1862-1868,共7页
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文摘
非合作条件下直扩信号感知问题一直是通信对抗领域研究的热点,传统的感知方法在低信噪比条件下性能下降严重。为有效提升直扩信号感知的性能,提出了一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法。首先,通过广义互相关算法,快速提取直扩信号的相关峰特性;然后,以残差神经网络为基础,融合注意力机制,建立网络模型,分析识别抽象特征;最后,在仿真的数据集中进行实验验证。结果表明,相较于时域自相关法、卷积神经网络法等,所提方法具备更好的感知效果,能够在信噪比为-16 dB的情形下有效地感知直扩信号。
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关键词
直扩信号感知
广义互相关
残差神经网络
注意力机制
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Keywords
DSSS signal sensing
generalized cross correlation
residual neural network
attention mechanism
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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