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基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法
被引量：
5
1
作者
郭磊
林啸宇
+2 位作者
王勇
陈正武
常伟
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期925-931,共7页
基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体...
基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法。算法首先通过融合特征提取和支撑向量机进行目标检测,再将检测到的潜在直升机声目标的信号段基于深度学习进行分类识别。通过实验数据测试了该算法的效果,实验结果表明,该算法使检测率、识别率均得到较大幅度的提升,增强了检测识别精准度。
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关键词
声
目标识别
深度学习
特征提取
直升机旋翼声信号
信号
处理
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职称材料
题名
基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法
被引量：
5
1
作者
郭磊
林啸宇
王勇
陈正武
常伟
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学信息与软件工程学院
中国空气动力研究与发展中心
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期925-931,共7页
文摘
基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法。算法首先通过融合特征提取和支撑向量机进行目标检测,再将检测到的潜在直升机声目标的信号段基于深度学习进行分类识别。通过实验数据测试了该算法的效果,实验结果表明,该算法使检测率、识别率均得到较大幅度的提升,增强了检测识别精准度。
关键词
声
目标识别
深度学习
特征提取
直升机旋翼声信号
信号
处理
Keywords
audio target recognition
deep learning
feature extraction
helicopter acoustic signal
signal processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法
郭磊
林啸宇
王勇
陈正武
常伟
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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