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11/2维谱估计在直升机声信号特征提取中的应用被引量：7: 1; 作者张浩高勇《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期476-480,共5页; 提出一种基于112维谱估计的直升机声信号低频线谱特征提取方法。112维谱是高阶谱的一个特例,它具有几个特殊的性质,这些性质使其能抑制高斯噪声、加强谐波信号基频分量以及剔除非二次相位耦合的谐波分量,因此在处理线谱估计问题时112维... 展开更多; 关键词高阶谱 1 1/2维谱估计直升机声信号特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

对称相关用于直升机声信号特征提取被引量：3: 2; 作者徐桂芳高勇《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期22-26,共5页; 针对直升机声信号中混有与信号不相关的随机噪声,提出了一种将对称相关函数法和MUSIC算法相结合的直升机声目标特征提取新方法。采用MUSIC算法提取直升机声信号的对称相关函数的谐波频率,从而可以得到直升机声信号的谐波频率,将其作为... 展开更多; 关键词直升机声信号特征提取对称相关函数 MUSIC算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

2(1/2)谱在直升机声信号特征提取中的应用: 3; 作者谭皇高勇《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第9期161-164,共4页; 介绍了四阶累积量对角切片的一种定义,分析了其傅里叶变换(212谱)在提取三次相位耦合特征方面的良好性能及其估计方法;将其应用于具有三次相位耦合的直升机声信号特征提取。仿真结果表明,利用该方法能够分析信号的三次相位耦合信息,且... 展开更多; 关键词四阶累积量直升机声信号三次相位耦合 21/2谱特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法被引量：5: 4; 作者郭磊林啸宇 +2 位作者王勇陈正武常伟《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期925-931,共7页; 基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体... 展开更多; 关键词声目标识别深度学习特征提取直升机旋翼声信号信号处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别被引量：9: 5; 作者黄博高勇《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期15-18,23,共5页; 提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并... 展开更多; 关键词识别直升机声信号 MEL倒谱系数小波包特征熵特征向量 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MUSIC功率谱估计的直升机空中信号分析被引量：2: 6; 作者李玲杜鹏《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第5期499-502,共4页; 针对直升机飞行的辐射噪声特征谱线进行分析,提出一种基于MUSIC算法的直升机声信号处理方法。首先阐述MUSIC谱估计方法,然后针对实测不同机型直升机的飞行辐射噪声数据,分别进行MUSIC算法和传统方法的频谱分析,对得到的结果进行分析比较... 展开更多; 关键词直升机声信号目标线谱 MUSIC算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名11/2维谱估计在直升机声信号特征提取中的应用被引量：7: 1; 作者张浩高勇; 机构四川大学电子信息学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期476-480,共5页; 基金总装预研基金资助项目; 文摘提出一种基于112维谱估计的直升机声信号低频线谱特征提取方法。112维谱是高阶谱的一个特例,它具有几个特殊的性质,这些性质使其能抑制高斯噪声、加强谐波信号基频分量以及剔除非二次相位耦合的谐波分量,因此在处理线谱估计问题时112维谱估计要比传统的功率谱估计方法具有更好的性能;同时与双谱估计等常用的高阶谱估计方法相比,112维谱估计大大简化了计算。通过对实测直升机噪声数据进行仿真,结果证明,将112维谱估计用于直升机声信号的特征提取可行、有效。; 关键词高阶谱 1 1/2维谱估计直升机声信号特征提取; Keywords higher-order spectra one and half spectrum estimation helicopter acoustic signals feature extraction; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统] V217.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对称相关用于直升机声信号特征提取被引量：3: 2; 作者徐桂芳高勇; 机构四川大学电子信息学院四川大学锦江学院电子信息工程系; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期22-26,共5页; 基金国防预研基金项目资助(JG2007056); 文摘针对直升机声信号中混有与信号不相关的随机噪声,提出了一种将对称相关函数法和MUSIC算法相结合的直升机声目标特征提取新方法。采用MUSIC算法提取直升机声信号的对称相关函数的谐波频率,从而可以得到直升机声信号的谐波频率,将其作为目标特征。计算机仿真结果表明:与传统方法相比,该方法可以抑制噪声,突出谱峰位置,准确地体现直升机声信号的谐波特性。; 关键词直升机声信号特征提取对称相关函数 MUSIC算法; Keywords helicopter acoustic signal feature extraction symmetric correlation function MUSIC algorithm; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统] V217.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2(1/2)谱在直升机声信号特征提取中的应用: 3; 作者谭皇高勇; 机构四川大学电子信息学院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第9期161-164,共4页; 基金总装预研基金资助项目(JG2007056); 文摘介绍了四阶累积量对角切片的一种定义,分析了其傅里叶变换(212谱)在提取三次相位耦合特征方面的良好性能及其估计方法;将其应用于具有三次相位耦合的直升机声信号特征提取。仿真结果表明,利用该方法能够分析信号的三次相位耦合信息,且具有计算方法简单、运算速度快及良好的抑制高斯噪声的优点。实际的数据处理结果验证了该方法的有效性。; 关键词四阶累积量直升机声信号三次相位耦合 21/2谱特征提取; Keywords 4th-order cumulant helicopter acoustic signal cubic phase coupling 212spectral feature extraction; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统] V217 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法被引量：5: 4; 作者郭磊林啸宇王勇陈正武常伟; 机构电子科技大学计算机科学与工程学院电子科技大学信息与软件工程学院中国空气动力研究与发展中心; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期925-931,共7页; 文摘基于直升机旋翼声信号的目标检测与识别是低空目标预警领域的一个重要问题。目前的相关研究将检测和识别分别进行研究,而在实际应用中检测与识别是一个整体过程。针对上述问题,提出了一种基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法。算法首先通过融合特征提取和支撑向量机进行目标检测,再将检测到的潜在直升机声目标的信号段基于深度学习进行分类识别。通过实验数据测试了该算法的效果,实验结果表明,该算法使检测率、识别率均得到较大幅度的提升,增强了检测识别精准度。; 关键词声目标识别深度学习特征提取直升机旋翼声信号信号处理; Keywords audio target recognition deep learning feature extraction helicopter acoustic signal signal processing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别被引量：9: 5; 作者黄博高勇; 机构四川大学电子信息学院; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期15-18,23,共5页; 基金总装预研基金项目资助(基金号不公开); 文摘提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法,首先分析了直升机声信号的特点,计算了声信号的MFCC(MEL频率倒谱系数)、差分MFCC(差分MEL频率倒谱系数)和小波包分解后各个频带内的小波包特征熵组成的特征向量,并以此向量输入反向误差传播(Back Propagation,BP)神经网络进行训练,再用训练好的神经网络进行不同直升机型号的识别,最后给出了统计结果。结果表明:该算法对直升机机型的识别有较好的效果。; 关键词识别直升机声信号 MEL倒谱系数小波包特征熵特征向量 BP神经网络; Keywords recognition helicopter acoustic signal MEL cepstrum coefficient wavelet packet characteristic entropy characteristic vector BP neural network; 分类号 V275.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MUSIC功率谱估计的直升机空中信号分析被引量：2: 6; 作者李玲杜鹏; 机构水下测控技术国家重点实验室; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第5期499-502,共4页; 文摘针对直升机飞行的辐射噪声特征谱线进行分析,提出一种基于MUSIC算法的直升机声信号处理方法。首先阐述MUSIC谱估计方法,然后针对实测不同机型直升机的飞行辐射噪声数据,分别进行MUSIC算法和传统方法的频谱分析,对得到的结果进行分析比较,数据处理结果表明MUSIC算法能够抑制噪声,明显改善信噪比,并能够更为细致地体现直升机声信号的谐波特性。; 关键词直升机声信号目标线谱 MUSIC算法; Keywords helicopter acoustic signal target line spectrum MUSIC algorithm; 分类号 TB556 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	11/2维谱估计在直升机声信号特征提取中的应用	张浩高勇	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	对称相关用于直升机声信号特征提取	徐桂芳高勇	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	2(1/2)谱在直升机声信号特征提取中的应用	谭皇高勇	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度学习的直升机旋翼声信号检测与识别一体化算法	郭磊林啸宇王勇陈正武常伟	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于倒谱特征和小波包特征熵的直升机声目标识别	黄博高勇	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2007	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于MUSIC功率谱估计的直升机空中信号分析	李玲杜鹏	《声学技术》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料