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基于DWT/LMS直交自适应算法的非线性系统辨识 被引量:3
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作者 马广富 刘亚秋 姜雪原 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期302-306,共5页
针对传统的最小均方(LMS)算法在信号处理中的不足,提出了在变换域LMS算法中实现离散小波变换(DWT)的算法,并给出了基于直交DWT/LMS自适应算法的非线性滤波器的结构.该方法实现简单,可减少自适应滤波器输入相量自相关矩阵的谱动态范围,... 针对传统的最小均方(LMS)算法在信号处理中的不足,提出了在变换域LMS算法中实现离散小波变换(DWT)的算法,并给出了基于直交DWT/LMS自适应算法的非线性滤波器的结构.该方法实现简单,可减少自适应滤波器输入相量自相关矩阵的谱动态范围,比传统的LMS算法的收敛速度快,增加了系统的稳定性;将其用于非线性系统辨识,能够改善辨识模型的自适应能力.数值仿真结果表明了本文方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 离散小波变换 直交自适应算法 非线性滤波器 非线性系统辨识 最小均方算法
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