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基于交替迭代和神经网络的盲目图像恢复 被引量:5
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作者 屈志毅 任志宏 沃焱 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期410-413,共4页
提出了一种盲目图像恢复模型:退化图像经傅立叶变换后在频率域内通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数,当大致估计出退化模型的点扩展函数的类型及其参数后,用基于Hopfield神经网络的方法进行精确恢复,以提高恢复... 提出了一种盲目图像恢复模型:退化图像经傅立叶变换后在频率域内通过交替迭代的方式分解出原始图像和点扩展函数,当大致估计出退化模型的点扩展函数的类型及其参数后,用基于Hopfield神经网络的方法进行精确恢复,以提高恢复质量.实验证明,这种恢复模型可以在未知点扩展函数的情况下取得较好的恢复效果。 展开更多
关键词 图像恢复 盲目图像恢复模型 神经网络 退化图像
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