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带稀疏惩罚的LCNN盲目图像复原
1
作者
陈科
朱清新
易涛
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期926-929,共4页
为了加强算法的稀疏性和稳定性,在SCAD基础上提出了一种新的稀疏惩罚函数,并加入到拉格朗日约束神经网络中,以克服传统盲源分离方法和独立分量分析方法的缺陷,有效地避免了方程的病态问题,提高盲目图像复原的稀疏性、稳定性和准确性。...
为了加强算法的稀疏性和稳定性,在SCAD基础上提出了一种新的稀疏惩罚函数,并加入到拉格朗日约束神经网络中,以克服传统盲源分离方法和独立分量分析方法的缺陷,有效地避免了方程的病态问题,提高盲目图像复原的稀疏性、稳定性和准确性。通过人工数据和真实数据的不同复原算法对比实验,证明了带稀疏惩罚的拉格朗日约束神经网络盲目图像复原技术具有良好的图像复原效果。
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关键词
盲目图像复原
拉格朗日约束神经网络
稀疏惩罚函数
子带分解
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职称材料
基于顺序统计滤波和空间平均技术的盲目图像复原
2
作者
杨书远
李成
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第3期43-45,共3页
基于顺序统计滤波和空间平均技术进行盲目图像复原技术的研究 ,提出了一种复合的盲目图像复原系统 。
关键词
顺序统计滤波
空间平均技术
盲目图像复原
图像
处理
退化信息
噪声抑制
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职称材料
题名
带稀疏惩罚的LCNN盲目图像复原
1
作者
陈科
朱清新
易涛
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
中国电子集团公司第三十研究所
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期926-929,共4页
基金
国家自然科学基金(60671033)
文摘
为了加强算法的稀疏性和稳定性,在SCAD基础上提出了一种新的稀疏惩罚函数,并加入到拉格朗日约束神经网络中,以克服传统盲源分离方法和独立分量分析方法的缺陷,有效地避免了方程的病态问题,提高盲目图像复原的稀疏性、稳定性和准确性。通过人工数据和真实数据的不同复原算法对比实验,证明了带稀疏惩罚的拉格朗日约束神经网络盲目图像复原技术具有良好的图像复原效果。
关键词
盲目图像复原
拉格朗日约束神经网络
稀疏惩罚函数
子带分解
Keywords
blind image restoration
Lagrange constraint neural network
sparse penalty function
subband decomposition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于顺序统计滤波和空间平均技术的盲目图像复原
2
作者
杨书远
李成
机构
天津师范大学初等教育学院
出处
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第3期43-45,共3页
文摘
基于顺序统计滤波和空间平均技术进行盲目图像复原技术的研究 ,提出了一种复合的盲目图像复原系统 。
关键词
顺序统计滤波
空间平均技术
盲目图像复原
图像
处理
退化信息
噪声抑制
Keywords
order stastistics filter
space average technology
blind image reconstruction
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带稀疏惩罚的LCNN盲目图像复原
陈科
朱清新
易涛
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
2
基于顺序统计滤波和空间平均技术的盲目图像复原
杨书远
李成
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2001
0
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职称材料
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参考文献
引证文献
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