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自适应多目独立成分分析
被引量：
4
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作者
佘堃
蒲红梅
+1 位作者
郑方伟
周明天
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期11-13,共3页
通过分析LCNN的学习方程,发现Lagrange约束项的物理本质是有监督学习的下降速率,提出了自适应LCNN(ALCNN)算法,避开了病态矩阵的问题,并将学习矩阵和独立成分求解复杂性都降到了O(n)。
关键词
独立成分分析
盲源分离系统
鸡尾酒会问题
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职称材料
题名
自适应多目独立成分分析
被引量：
4
1
作者
佘堃
蒲红梅
郑方伟
周明天
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
重庆通信学院第
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期11-13,共3页
文摘
通过分析LCNN的学习方程,发现Lagrange约束项的物理本质是有监督学习的下降速率,提出了自适应LCNN(ALCNN)算法,避开了病态矩阵的问题,并将学习矩阵和独立成分求解复杂性都降到了O(n)。
关键词
独立成分分析
盲源分离系统
鸡尾酒会问题
Keywords
independent component analysis
blind source separation
cocktail party problem
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自适应多目独立成分分析
佘堃
蒲红梅
郑方伟
周明天
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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