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题名基于盲源分离技术的一种信号处理方法研究
被引量:3
- 1
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作者
袁金焕
李钢虎
张宏科
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机构
西北工业大学航海学院
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出处
《声学技术》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期50-54,共5页
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文摘
文章利用盲源分离技术试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。然后使用Matlab中的时频工具箱,根据分离出的信号进行时频分析,提取信号中所包含的特征信息,达到能够识别出期望信号,并能提取其余干扰信号的特征。
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关键词
盲源分离技术
信号处理方法
Matlab
时频分析
特征信息
干扰信号
工具箱
提取
信源
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Keywords
Blind source separation
Frequencies
Frequency domain analysis
Information analysis
Signal interference
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
TS6
[轻工技术与工程]
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题名基于阵列天线的无线电侦察信号盲分离
被引量:4
- 2
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作者
许士敏
陈鹏举
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机构
解放军电子工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2004年第3期71-74,共4页
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文摘
盲源分离技术有非常重要的理论意义和实用价值,在信号处理的一些领域得到了广泛应用。提出将盲源分离技术用于无线电侦察系统,实现无线电侦察多信号的盲分离。理论分析和仿真结果表明具有良好的效果。
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关键词
无线电侦察
阵列天线
盲源分离技术
独立分量分析
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Keywords
Radio reconnaissance
Array antenna
Blind source separation
Independent component analysis
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TN82
[电子电信—信息与通信工程]
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题名扩展Infomax算法的收敛性分析
被引量:1
- 3
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作者
吴小培
张道信
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机构
安徽大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第7期49-51,59,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:60271024)
安徽省自然科学基金项目(编号:0043214)
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文摘
扩展Infomax算法是在传统Infomax算法基础上发展起来的一种较为实用的盲源分离算法。该算法采用非线性模型的动态切换技术,实现了对超高斯源和亚高斯源的同步分离。该文结合模型切换矩阵系数和迭代误差在盲源分离过程中的变化,直观地展示了扩展Infomax算法的收敛过程。文中还探讨了高斯随机噪声和随机脉冲干扰对算法收敛性能的影响。所得结论对于扩展Infomax算法的实际应用有一定的指导意义。
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关键词
信号处理
盲源分离技术
扩展Infomax算法
收敛性分析
语音信号
高斯随机噪声
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Keywords
Blind source separation,Independent component analysis,Kurtosis,Gauss noise
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名船首双层圆柱壳体机械振动噪声信息特征提取研究
被引量:1
- 4
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作者
张保生
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机构
许昌职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第6X期1-3,共3页
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文摘
鉴于船首双层圆柱壳体机械振动产生的高维噪声信息结构过于复杂,不适用于直接分析与使用,提出基于盲源信号分离技术与小波分形算法相结合振动噪声信息特征提取方法研究。针对采集到噪声信号源进行混合建模,并构造噪声信息特征分离矩阵;基于噪声信号的奇异值分解理论,去除白化处理后的源信号噪声干扰;对输入的降噪信号进行小波分解,得出机械噪声源信号中的细节特征,最后计算各层信号细节成分的方差和分形维数。以带有大型隔振装置的船舶为研究对象,采集双层圆柱壳体机械振动的噪声信息,分析结果表明文中方法去噪效果良好,在2种不同的工况下均能获得较低的误差水平。
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关键词
双层圆柱壳体
机械振动
盲源信号分离技术
小波分形算法
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Keywords
double cylindrical shell
mechanical vibration
blind source separation technique
wavelet fractal algorithm
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分类号
U661.44
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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