快速实现盲序列估计的一种新算法

1

作者 杨晓东 牟松会 +1 位作者 杨日杰 赵俊渭 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第1期78-83,共6页

当信道响应未知时,盲序列估计(BSE)利用接收到的有噪声信号直接恢复出源信息。作为一种最优信息检测方法,基于Viterbi算法实现的BSE需要搜索与观察序列长度成指数关系的状态树。当观察序列的长度不断增长时,运算消费的急剧上升将严重制... 当信道响应未知时,盲序列估计(BSE)利用接收到的有噪声信号直接恢复出源信息。作为一种最优信息检测方法,基于Viterbi算法实现的BSE需要搜索与观察序列长度成指数关系的状态树。当观察序列的长度不断增长时,运算消费的急剧上升将严重制约算法的实时实现。本文提出的盲序列估计新算法仅利用前几个信息的估值来恢复当前信息,它与观察序列的长度无关,因而能大大降低运算消费,仿真结果表明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 盲序列估计 数字通信 算法

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信息序列盲估计的一种新实现 被引量：1

2

作者 杨晓东 杨日杰 赵俊渭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第7期59-63,共5页

提出的盲序列估计（ Ｂ Ｓ Ｅ）算法新实现仅利用信息符号的前几个估计来恢复当前信息，它与观察序列的长度无关，因而实现符号估计所需的运算量较低，便于数据的实时处理。仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词 信道响应 盲序列估计 BSE算法 信道均衡

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基于Fast-ICA的CDMA信号扩频序列优化盲估计 被引量：17

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作者 任啸天 徐晖 +2 位作者 黄知涛 王丰华 陆凤波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1532-1538,共7页

针对当前基于分段估计非周期长码DS-SS信号扩频序列的方法,本文在分析长码扩频CDMA信号的特点上,提出基于Fast-ICA的盲估计CDMA信号扩频序列的优化分段取值方法,并给出区别于当前分段长度尽量小、以降低信息跳变概率的分段准则.该方法... 针对当前基于分段估计非周期长码DS-SS信号扩频序列的方法,本文在分析长码扩频CDMA信号的特点上,提出基于Fast-ICA的盲估计CDMA信号扩频序列的优化分段取值方法,并给出区别于当前分段长度尽量小、以降低信息跳变概率的分段准则.该方法不仅能够适用于同步单、多用户短码DS-SS信号,也适用于单、多用户非周期长码DS-SS信号.同时,文章提出一种接近于实际应用的分段选择,理论分析和仿真结果验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 扩频序列盲估计 盲源分离 非周期长码 多用户

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基于Fast-ICA同、异步系统短码CDMA信号扩频序列与信息序列盲估计 被引量：7

4

作者 任啸天 徐晖 +1 位作者 黄知涛 陆凤波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2726-2732,共7页

本文通过分析短码CDMA信号特性,将接收信号以间隔2倍扩频周期、重叠1倍扩频周期的时间窗进行分割,建模CDMA系统与线性混合的盲源分离模型一致,使建立的CDMA模型同时适用于同、异步系统.利用盲源分离方法,实现了同步系统、异步系统失步... 本文通过分析短码CDMA信号特性,将接收信号以间隔2倍扩频周期、重叠1倍扩频周期的时间窗进行分割,建模CDMA系统与线性混合的盲源分离模型一致,使建立的CDMA模型同时适用于同、异步系统.利用盲源分离方法,实现了同步系统、异步系统失步时间未知和已知条件下,各用户等功率或非等功率时,扩频序列与信息序列的盲估计.理论分析和仿真结果验证了本文方法的有效性. 展开更多

关键词 短码扩频码分多址 扩频序列盲估计 信息序列盲估计 盲源分量 独立分量分析

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多径信道中扩频信号伪随机序列盲估计 被引量：16

5

作者 沈雷 李式巨 +1 位作者 王彦波 陈芳妮 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1828-1833,共6页

为解决异步直扩序列的盲估计问题,提出采用独立分量分析(ICA)结合主分量分析(PCA),在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息.由于不同用户信息是相互独立的且扩频序列是非相关的,对于某个用户,如果不存在多径效应,直... 为解决异步直扩序列的盲估计问题,提出采用独立分量分析(ICA)结合主分量分析(PCA),在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息.由于不同用户信息是相互独立的且扩频序列是非相关的,对于某个用户,如果不存在多径效应,直接采用独立分量分析估计得到扩频序列;对于多径信号,进一步利用m序列的三阶相关特性估计出扩频序列.在高斯噪声下的性能分析表明,独立分量分析结合m序列三阶相关特性的盲估计过程,可以在不知道扩频码同步信息的情况下对异步多用户信号进行盲分离和估计.算法利用了CDMA系统的扩频增益,可以在低信噪比条件下盲估计扩频序列. 展开更多

关键词 直扩序列盲估计 独立分量分析 主分量分析 三阶相关函数

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基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列盲估计方法 被引量：17

6

作者 沈斌 王建新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2098-2103,共6页

针对非合作扩频通信中直扩信号伪码序列的盲估计问题,在已知码片速率和伪码周期的前提下,该文提出一种基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列的盲估计方法。该方法对接收信号构成的观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现伪... 针对非合作扩频通信中直扩信号伪码序列的盲估计问题,在已知码片速率和伪码周期的前提下,该文提出一种基于奇异值分解的直扩信号伪码序列及信息序列的盲估计方法。该方法对接收信号构成的观测矩阵进行奇异值分解,通过左奇异向量实现伪码序列估计的盲估计。同时,通过右奇异向量可以在信号序列未同步和伪码序列未知的情况下实现信息序列的盲估计。仿真实验结果表明该算法具有精确度高、稳定性高、计算量小和观测时间短等优点。 展开更多

关键词 扩频通信 直接序列扩频信号 伪码序列盲估计 信息序列盲估计 奇异值分解

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基于Fast-ICA的CDMA信号扩频序列盲估计及性能分析 被引量：12

7

作者 陆凤波 黄知涛 姜文利 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期136-142,共7页

DS-CDMA分为长码和短码扩频2种扩频方式,已有的扩频序列盲估计算法只适用于短码扩频信号,不能完成长码扩频信号的扩频序列估计。对长码扩频CDMA信号的数学模型进行分析,提出了一种的新的基于Fast-ICA的多用户扩频序列盲估计方法并推导... DS-CDMA分为长码和短码扩频2种扩频方式,已有的扩频序列盲估计算法只适用于短码扩频信号,不能完成长码扩频信号的扩频序列估计。对长码扩频CDMA信号的数学模型进行分析,提出了一种的新的基于Fast-ICA的多用户扩频序列盲估计方法并推导了算法的理论性能。该方法不仅能适用于长码扩频CDMA信号,而且对同步短码扩频CDMA信号也同样适用。理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 长码扩频码分多址 扩频序列盲估计 独立分量分析 性能分析

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基于双PN周期的短码DS-SS信号扩频波形及信息序列盲估计方法 被引量：5

8

作者 任啸天 徐晖 +2 位作者 王翔 黄知涛 王丰华 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期121-125,共5页

针对短码DS-SS信号盲解扩,研究了DS-SS信号的扩频波形及信息序列盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形与信息序列联合盲估计算法,该算法在低信噪比条件下同时完成扩频波形和信息序列的估计,计算量小,且避免传统方法利用单PN... 针对短码DS-SS信号盲解扩,研究了DS-SS信号的扩频波形及信息序列盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形与信息序列联合盲估计算法,该算法在低信噪比条件下同时完成扩频波形和信息序列的估计,计算量小,且避免传统方法利用单PN周期分解时扩频序列连接的相位模糊等问题,提高了盲估计的正确率。最后仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 直接序列扩频 扩频波形盲估计 奇异值分解 信息序列盲估计

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自适应减少复杂度的盲最大似然序列估计 被引量：4

9

作者 许小东 路友荣 +1 位作者 戴旭初 徐佩霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2044-2048,共5页

基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法.通过分析和推导,给出了一种近似估计网格图最小欧式距离的方法,并利用该估计值对幸存路径进行取舍,在网格搜索中仅... 基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法.通过分析和推导,给出了一种近似估计网格图最小欧式距离的方法,并利用该估计值对幸存路径进行取舍,在网格搜索中仅保留少数幸存路径来进行信道参数和发送符号序列的联合盲估计.理论分析和计算机仿真结果表明,对严重符号干扰信道,在较高信噪比条件下,本文提出的新算法具有较理想的误符号率性能和较低的计算复杂度. 展开更多

关键词 逐幸存路径处理 减少复杂度 盲最大似然序列估计

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基于双PN周期的窄带干扰直扩序列盲估计 被引量：1

10

作者 马超 张立民 +1 位作者 钟兆根 兰天 《兵工自动化》 2013年第12期28-32,共5页

为了解决窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列(direct sequence spread spectrum,DSSS)的盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形估计算法。该算法用2倍PN周期进行采样形成观测向量,利用特征分解法求各特征值及其向量,并利... 为了解决窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列(direct sequence spread spectrum,DSSS)的盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形估计算法。该算法用2倍PN周期进行采样形成观测向量,利用特征分解法求各特征值及其向量,并利用特征向量消除窄带干扰,并求出PN码序列。结果表明:该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,能解决传统方法利用单PN周期分解时扩频序列连接的相位模糊等问题。 展开更多

关键词 直接序列扩频 窄带干扰 扩频序列盲估计 特征值分解

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一种多径信道直扩信号伪码序列盲估计方法 被引量：4

11

作者 韦永朋 刘洛琨 +1 位作者 郭虹 杨正举 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期195-199,共5页

针对多径信道下直接序列扩频信号伪码序列盲估计的难题,拓展了基于加性高斯白噪声信道提出的子空间法,提出了一种基于子空间法和三阶相关函数法相结合的多径信道直扩信号伪码序列盲估计的新算法,进行了理论推导。该算法对接收到的多径... 针对多径信道下直接序列扩频信号伪码序列盲估计的难题,拓展了基于加性高斯白噪声信道提出的子空间法,提出了一种基于子空间法和三阶相关函数法相结合的多径信道直扩信号伪码序列盲估计的新算法,进行了理论推导。该算法对接收到的多径直扩信号按照伪码周期的两倍进行分段形成数据向量,构造自相关矩阵并进行特征值分解得到不同增益伪码序列的延迟叠加,运用m序列的三阶相关特性估计生成多项式进而估计伪码序列。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多径信道 伪码序列盲估计 特征值分解 三阶相关函数

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基于判决辅助的异步CDMA信号多伪码序列盲估计算法 被引量：3

12

作者 邱钊洋 李天昀 陈香名 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期66-78,共13页

针对多径异步码分多址(CDMA)信号多用户伪码盲估计问题,利用发送符号的有限元(FA)特性,提出了一种基于最大似然的判决辅助(DA)算法,构建了信息码、伪码及信道的双层迭代估计结构,实现了异步CDMA信号的高性能多伪码盲估计,并推导了异步体... 针对多径异步码分多址(CDMA)信号多用户伪码盲估计问题,利用发送符号的有限元(FA)特性,提出了一种基于最大似然的判决辅助(DA)算法,构建了信息码、伪码及信道的双层迭代估计结构,实现了异步CDMA信号的高性能多伪码盲估计,并推导了异步体制CDMA信号伪码盲估计问题的Crammer-Rao界(CRB),从而评估了所提算法的性能。仿真实验表明,相比现有常用的迭代最小二乘投影(ILSP)算法,所提算法估计精度性能实现较大提升,接近理论界,在用户数量较多时也能实现较优估计。 展开更多

关键词 异步CDMA 判决辅助 伪码序列盲估计 Crammer-Rao界

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窄带干扰条件下含有未知载频的直扩信号的伪码序列估计 被引量：10

13

作者 沈斌 王建新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1556-1561,共6页

为了解决窄带干扰条件下含有未知载频的直扩信号的伪码序列的估计问题,该文在已知码片速率和伪码周期的前提下,提出一种结合矩阵特征分解和线性调频Z变换的伪码序列盲估计算法。该方法对接收信号分段获得观察向量,并对观察向量的相关矩... 为了解决窄带干扰条件下含有未知载频的直扩信号的伪码序列的估计问题,该文在已知码片速率和伪码周期的前提下,提出一种结合矩阵特征分解和线性调频Z变换的伪码序列盲估计算法。该方法对接收信号分段获得观察向量,并对观察向量的相关矩阵进行特征分解,最后应用改进的最小描述长度(MDL)准则和线性调频Z变换(CZT)对特征向量进行处理,可以估计出窄带干扰信号,同时还可以估计出信号的载频和伪码序列。仿真实验给出了不同干扰信号和不同伪码序列长度时算法的性能曲线,理论分析和仿真结果都表明了该方法能有效地工作在较低的信噪比下。 展开更多

关键词 扩频通信 直接序列扩频信号 伪码序列盲估计 窄带干扰 未知载频 特征分解

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一种微弱直接序列扩频信号的盲自适应解扩算法 被引量：4

14

作者 张天骐 代少升 +1 位作者 马国宁 张伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期719-724,共6页

针对微弱直扩信号扩频码的盲估计和信息码的盲解扩问题,本文提出了一种能同时分离直扩信号扩频码和信息码的非线性盲自适应恒模算法,达到了对直扩信号盲处理。本文首先提出了直扩信号的盲分离问题,然后详细分析推导了盲自适应随机梯度... 针对微弱直扩信号扩频码的盲估计和信息码的盲解扩问题,本文提出了一种能同时分离直扩信号扩频码和信息码的非线性盲自适应恒模算法,达到了对直扩信号盲处理。本文首先提出了直扩信号的盲分离问题,然后详细分析推导了盲自适应随机梯度恒模算法,最后将该盲自适应随机梯度恒模算法应用到了对微弱直扩信号的盲分离中,并从理论上阐明了可以用该算法来实现直扩信号的盲分离。所提出的算法完全不同于以往的基于矩阵分解(奇异值分解、特征分解等)的伪码盲估计方法,它的存储开销量和计算量都比较小,可以实现对较长伪码构造的直扩信号的处理,而且它的计算速度较快,在某种程度上解决了传统的基于矩阵分解的方法在直扩信号的实时处理及实现上的困难。理论分析和数值结果都表明了所提方法能较好地工作在较低的输入信噪比条件下。 展开更多

关键词 随机梯度恒模算法 盲自适应信号分离 直扩信号盲解扩 伪码序列盲估计

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