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题名云存储中数据完整性的聚合盲审计方法
被引量：7
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作者
何凯
黄传河
王小毛
王晶
史姣丽
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机构
武汉大学计算机学院
地球空间信息技术协同创新中心
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期119-132,共14页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61373040
61173137)
湖北省自然科学基金资助项目(2010CDA004)~~
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文摘
针对云存储中数据完整性问题,提出了一种聚合盲审计方法。利用双线性对映射的性质,在云服务器端将数据证据和标签证据加密后再合并,实现审计者在不知数据内容的情况下进行盲审计。在此基础上,设计高效的索引机制支持数据更新,使数据更新操作不会导致大量额外的计算和通信开销,实现了动态审计。同时,针对多个审计请求,设计将不同的证据聚合的方法,以支持对多所有者多云服务器多文件的批量审计,使批量审计的通信开销与审计请求的数量无关。理论分析和实验结果表明,该方法是可证明安全的,与现有的其他审计方案相比,所提的单审计和批量审计的效率分别提高了21.5%和31.8%。
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关键词
云存储
数据完整性
盲审计
动态审计
批量审计
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Keywords
cloud storage
data integrity
privacy-preserving auditing
dynamic auditing
batch auditing
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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