双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法 被引量：1

1

作者 郭业才 吴华鹏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期755-761,共7页

针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBSIO-MMA)。该算法将2个蝙蝠群独立全局寻优得到的一组最优位置向量分别作为多模盲均衡算法(MMA)初始化最... 针对常模盲均衡算法(CMA)均衡多模QAM信号收敛速度慢、剩余均方误差大的缺陷,提出了一种基于双蝙蝠群智能优化的多模盲均衡算法(DBSIO-MMA)。该算法将2个蝙蝠群独立全局寻优得到的一组最优位置向量分别作为多模盲均衡算法(MMA)初始化最优权向量的实部与虚部,以此提高收敛速度并减小剩余均方误差。仿真结果表明,蝙蝠算法(BA)全局搜索成功率高、收敛速度快的特点在DBSIO-MMA中得到很好地体现。与CMA、MMA、粒子群多模盲均衡算法(PSO-MMA)、单蝙蝠群多模盲均衡算法(BA-MMA)相比,DBSIO-MMA具有更快的收敛速度和更小的均方误差。 展开更多

关键词 常模盲均衡算法 多模盲均衡算法 蝙蝠算法 全局最优位置 最优权向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究 被引量：14

2

作者 张立毅 刘婷 +1 位作者 孙云山 李锵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期162-164,共3页

将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡... 将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低。 展开更多

关键词 盲均衡算法 神经网络 遗传算法 初始权值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Bussgang技术的盲均衡算法分析 被引量：10

3

作者 张立毅 张雄 +1 位作者 王华奎 沙定国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第35期74-76,共3页

该文分析了Bussgang类盲均衡算法的工作原理和无记忆非线性函数的选取,介绍了目前已提出的几种主要的Bussgang盲均衡算法。

关键词 BUSSGANG 盲均衡算法 Sato算法 BG算法 Godard算法 Stop—and—Go算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种适用于FPGA实现的盲均衡算法 被引量：29

4

作者 赵雅兴 刘栋 张宁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期108-112,共5页

本文提出一种适用于ＰＡＭ和ＱＡＭ调制信号的主副抽头分别调整变步长的盲均衡算法，并使用Ａｌｔｅｒａ公司的ＦＰＧＡ器件实现。理论分析和计算机模拟表明此盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，是一种很实用的均衡算法。

关键词 盲均衡算法 FPGA 集成电路

在线阅读 下载PDF 职称材料

适用于高阶QAM信号的多模混合盲均衡算法 被引量：9

5

作者 王彬 葛临东 霍亚娟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第1期8-14,共7页

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法。该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适... 为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法。该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适应更新。与其他盲均衡算法相比,该算法不仅降低了均衡后的稳态误差,增强了对不同调制阶数的适应能力,而且大幅度提高了均衡器的收敛速度。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 盲均衡 高阶QAM 多模算法 混合盲均衡算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络控制的变步长盲均衡算法 被引量：4

6

作者 张晓琴 白煜 +2 位作者 张彬彬 张立毅 王华奎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期44-46,106,共4页

文章提出了一种新的模糊神经网络(FNN:FuzzyNeuralNetwork)控制的变步长盲均衡算法,利用模糊神经网络控制盲均衡算法的迭代步长,以得到更好的均衡性能。该文设计出模糊神经网络控制器的结构并给出状态方程,提出了新的代价函数,推导出控... 文章提出了一种新的模糊神经网络(FNN:FuzzyNeuralNetwork)控制的变步长盲均衡算法,利用模糊神经网络控制盲均衡算法的迭代步长,以得到更好的均衡性能。该文设计出模糊神经网络控制器的结构并给出状态方程,提出了新的代价函数,推导出控制器参数的迭代公式。计算机仿真表明,该算法与传统恒模(CMA:ConstantModulusAlgorithm)盲均衡算法相比,具有稳定性好的优点。 展开更多

关键词 盲均衡算法 模糊神经网络 变步长 代价函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法 被引量：5

7

作者 郭业才 吴华鹏 +1 位作者 王惠 张苗青 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1502-1507,共6页

针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,... 针对现有多模盲均算法(MMA)收敛速度较慢、均方误差大的缺陷,提出一种基于DNA遗传蝙蝠算法的分数间隔多模盲均衡算法(DNA-GBA-FS-MMA)。该算法利用分数间隔均衡器对信号进行过采样,以获取更多信道信息;将DNA遗传算法引入到蝙蝠算法中,得到一种DNA遗传蝙蝠算法(DNA-GBA),利用这个新算法来寻找蝙蝠群的全局最优位置向量,并作为多模盲均衡算法初始化最优权向量的实部与虚部。仿真结果表明,与现有的MMA相比,DNA-GBA-FS-MMA的稳态误差最小、收敛速度最快、星座点最清晰紧凑。 展开更多

关键词 信息处理技术 分数间隔均衡器 多模盲均衡算法 DNA遗传蝙蝠算法 全局最优位置向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于倒三谱初始化的Bussgang类盲均衡算法研究 被引量：5

8

作者 王峰 赵俊渭 +1 位作者 李洪升 郭业才 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第7期877-879,911,共4页

水声通信信道带宽非常有限。与自适应均衡算法相比,盲均衡算法不需要训练序列而节省了带宽,特别适合于高速水声通信和多点通信。Bussgang 类盲均衡算法计算简单,但收敛速度慢,且对权向量的初始化很敏感。不恰当的初始化会造成算法收敛... 水声通信信道带宽非常有限。与自适应均衡算法相比,盲均衡算法不需要训练序列而节省了带宽,特别适合于高速水声通信和多点通信。Bussgang 类盲均衡算法计算简单,但收敛速度慢,且对权向量的初始化很敏感。不恰当的初始化会造成算法收敛到局域极小值。多谱类盲均衡算法收敛速度快,且是全局最优的,但计算量大,不利于硬件实现。本文利用倒三谱,根据倒三谱累积量方程,由一般数据计算得到倒谱参数,从而直接估计出均衡器参数,对Bussgang类算法进行初始化,大大加快了算法的收敛速度,保证了算法收敛到最优。通过对浅海信道均衡的计算机仿真,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 倒三谱初始化 Bussgang类盲均衡算法 水下通信 水声信道

在线阅读 下载PDF 职称材料

复数系统中五二阶归一化累积量盲均衡算法的研究 被引量：4

9

作者 张立毅 白煜 +1 位作者 李锵 滕建辅 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期136-140,共5页

采用对称—反对称变换原理,提出了一种五二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号奇数阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点。计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能优于已有的一些同类算法。

关键词 盲均衡算法 五二阶累积量 归一化 对称-反对称变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Dual-Mode MCMA+DD双模式盲均衡算法研究 被引量：5

10

作者 郭元术 岳蕾 姚博彬 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2702-2706,共5页

为了兼顾误差性能和收敛速度,研究了将双模修正常量模算法和判决引导算法有机结合的双模式盲均衡算法.该算法在收敛初期采用双模修正常量模算法调整均衡器,然后根据判决条件自动切换到判决引导算法,最终实现信道的盲均衡.仿真结果表明:... 为了兼顾误差性能和收敛速度,研究了将双模修正常量模算法和判决引导算法有机结合的双模式盲均衡算法.该算法在收敛初期采用双模修正常量模算法调整均衡器,然后根据判决条件自动切换到判决引导算法,最终实现信道的盲均衡.仿真结果表明:此算法收敛速度快、稳态误差小,并能在去除码间干扰的同时纠正信道固有的相位旋转,具有很好的实用性. 展开更多

关键词 盲均衡 常量模算法 双模式盲均衡算法 修正常量模算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

高阶QAM信号盲均衡算法及其FPGA实现 被引量：4

11

作者 吴迪 霍亚娟 +1 位作者 葛临东 王彬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期233-235,239,共4页

针对高阶QAM信号的盲均衡问题,提出一种将广义多模算法(GMMA)与判决引导(DD)算法相结合的混合型盲均衡算法GMMA-DD。该算法融合GMMA算法与DD算法的优势,采用均方误差控制2类误差信号在总误差信号中所占的比例,从而提高高阶QAM信号的盲... 针对高阶QAM信号的盲均衡问题,提出一种将广义多模算法(GMMA)与判决引导(DD)算法相结合的混合型盲均衡算法GMMA-DD。该算法融合GMMA算法与DD算法的优势,采用均方误差控制2类误差信号在总误差信号中所占的比例,从而提高高阶QAM信号的盲均衡性能。为便于现场可编程门阵列(FPGA)实现,对GMMA-DD算法进行改进,以降低算法复杂度、节省硬件资源。在FPGA上采用串行结构,以流水线的方式设计并实现该算法。实验结果表明,该盲均衡器能够较好地完成对高阶QAM信号的均衡。 展开更多

关键词 高阶QAM信号 混合型盲均衡算法 现场可编程门阵列实现

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究 被引量：2

12

作者 张立毅 刘婷 +2 位作者 孙云山 李锵 滕建辅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期142-143,151,共3页

将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率。

关键词 盲均衡算法 双线性反馈神经网络 收敛速度 误码率

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法 被引量：2

13

作者 郭业才 吴星 +1 位作者 黄伟 王惠 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期449-454,共6页

为提高高阶非常模信号的均衡效果,提出了量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法。该算法利用超指数迭代加快了自适应最小熵盲均衡算法的收敛速度;利用薛定谔方程设计量子粒子群模型的思想,设计了快速全局寻优能力的量子人工鱼群模型... 为提高高阶非常模信号的均衡效果,提出了量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法。该算法利用超指数迭代加快了自适应最小熵盲均衡算法的收敛速度;利用薛定谔方程设计量子粒子群模型的思想,设计了快速全局寻优能力的量子人工鱼群模型,减小了超指数自适应最小熵盲均衡算法的稳态误差。仿真结果表明:与自适应最小熵盲均衡算法、超指数自适应最小熵盲均衡算法相比,量子人工鱼群优化的自适应最小熵盲均衡算法收敛速度快、稳态误差小,有利于提高通信质量。 展开更多

关键词 盲均衡算法 幅度相位频移键控 收敛速度 量子人工鱼群

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法 被引量：3

14

作者 窦高奇 高俊 王平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第6期833-835,共3页

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA+SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA+SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比... 介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA+SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA+SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA+SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。 展开更多

关键词 盲均衡算法 常数模 软判决引导 剩余码间干扰

在线阅读 下载PDF 职称材料

引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法 被引量：6

15

作者 张艳萍 崔伟轩 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期40-44,108-109,共5页

为了克服传统多模算法收敛速度慢的缺点,提出了引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法。该算法将共轭梯度方法及动量项引入多模算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法的迭代公式。在研究动量因子变化规律的基础上,进一... 为了克服传统多模算法收敛速度慢的缺点,提出了引入动态动量因子的共轭梯度多模盲均衡算法。该算法将共轭梯度方法及动量项引入多模算法中,得到了引入动量项的共轭梯度多模盲均衡算法的迭代公式。在研究动量因子变化规律的基础上,进一步引入指数函数的变形形式,构造了动量因子与误差之间的非线性函数关系。利用误差的递减规律实现动量因子的自适应减小,从而达到加快收敛速度,降低稳态误差的目的。理论分析和仿真结果均表明:提出的新算法与传统多模算法及共轭梯度多模算法相比较,能够有效地提高收敛速度,并且降低了稳态均方误差。 展开更多

关键词 多模盲均衡算法 共轭梯度法 动量因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种适用于MQAM调制的变步长判决引导的盲均衡算法 被引量：2

16

作者 徐金标 杜利民 王育民 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期23-29,共7页

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致... 本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致，是一种很实用的均衡算法。 展开更多

关键词 盲均衡算法 判决引导 剩余误差 MQAM调制 均衡器

在线阅读 下载PDF 职称材料

用于QAM系统的软判决引导的盲均衡算法 被引量：2

17

作者 徐金标 王育民 王新梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第7期105-106,共2页

本文对基于最大后验概率密度函数（ｐ．ｄ．ｆ）的盲均衡技术作了研究，提出了一种实用的软判决引导的盲均衡算法，该算法能够得到快速的收敛速度和小的剩余码间串扰（ＩＳＩ）；并提出了使用软判引导算法的盲判决反馈均衡器（ＤＦＥ）... 本文对基于最大后验概率密度函数（ｐ．ｄ．ｆ）的盲均衡技术作了研究，提出了一种实用的软判决引导的盲均衡算法，该算法能够得到快速的收敛速度和小的剩余码间串扰（ＩＳＩ）；并提出了使用软判引导算法的盲判决反馈均衡器（ＤＦＥ），其性能明显优于线性均衡器（ＬＥ）；最后，保证新算法可靠地收敛，给出了卷积噪声方差的近似迭代算法．模拟结果证明了提出的均衡技术对各种信道和ＱＡＭ信号的有效性． 展开更多

关键词 盲均衡算法 卷积噪声 软判决引导 信道均衡

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的基于多模误差切换的盲均衡算法 被引量：4

18

作者 刘琚 代凌云 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第2期167-170,共4页

为了克服传统常模量算法 ( Constant module algorithm,CMA) [1 ]和基于误差切换的盲均衡算法 ( Errorswitch algorithm,ESA) [2 ] 的缺点 ,本文利用 MQAM( Multiple quadrature amplitude modulation)信号的分布特点 ,给出了适于数字... 为了克服传统常模量算法 ( Constant module algorithm,CMA) [1 ]和基于误差切换的盲均衡算法 ( Errorswitch algorithm,ESA) [2 ] 的缺点 ,本文利用 MQAM( Multiple quadrature amplitude modulation)信号的分布特点 ,给出了适于数字通信系统的一种新的基于多模误差切换的盲均衡算法。理论分析和计算机仿真结果表明 ,新算法误差函数切换点明确 ,减小了计算量和剩余误差 ,收敛性能也令人满意。 展开更多

关键词 盲均衡算法 码间干扰 信道特性 数字通信系统 计算机仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

DSE-CMA:一种新的常数模盲均衡算法 被引量：2

19

作者 朱小刚 戎蒙恬 诸鸿文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1679-1683,共5页

针对单输入多输出 (SIMO)通信接收系统模型下的常数模算法计算量比较大的缺点 ,以及另一种改进的 CMA算法 ,即 Signed- Error CMA算法收敛性能不稳定的弱点 ,引入了一种新的盲均衡算法 ,即 Dithered Signed- Error CMA(DSE- CMA)算法 ,... 针对单输入多输出 (SIMO)通信接收系统模型下的常数模算法计算量比较大的缺点 ,以及另一种改进的 CMA算法 ,即 Signed- Error CMA算法收敛性能不稳定的弱点 ,引入了一种新的盲均衡算法 ,即 Dithered Signed- Error CMA(DSE- CMA)算法 ,并分析了 DSE- CMA算法的实现原理和实现过程中的各种约束条件 ,通过仿真实验比较了这 3种算法的性能 .实验表明 ,DSE- CMA算法具有与一般恒模算法相近的性能 ,但计算量明显减小 ,且比 SE- 展开更多

关键词 恒模算法 抖动符号误差常数模算法 过量最小均方误差 无线数字通信系统 DSE-CMA算法 盲均衡算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

判决引导和常数模融合盲均衡算法研究 被引量：2

20

作者 肖瑛 董玉华 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期446-449,共4页

结合判决引导(DD:Decision-Directed)算法和常数模算法(CMA:Constant Modulus Algorithm)的各自优点,研究了一种基于DD和CMA的融合盲均衡算法。DD算法收敛速度快,但要求初始接收信号眼图张开,CMA算法稳健,但是收敛速度慢,为此,对接收信... 结合判决引导(DD:Decision-Directed)算法和常数模算法(CMA:Constant Modulus Algorithm)的各自优点,研究了一种基于DD和CMA的融合盲均衡算法。DD算法收敛速度快,但要求初始接收信号眼图张开,CMA算法稳健,但是收敛速度慢,为此,对接收信号依DD算法和CMA算法获得瞬时误差后进行加权融合处理,以加权后获得的瞬时误差对均衡器权系数进行调节,实现均衡。计算机仿真证明了融合盲均衡算法有效提高收敛速度的同时具有良好的稳健性和均衡性能。 展开更多

关键词 DD算法 CMA算法 融合盲均衡算法

在线阅读 下载PDF 职称材料