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基于图像非平坦区域DCT特性和EGRNN的盲图像质量评价被引量：8: 1; 作者王俊平李超陈伟华《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2492-2505,共14页; 对图像的质量进行评价有着广泛的应用,为定量的衡量图像的降质水平,文中在无指定图像失真类型的情况下,提出了一种通用的盲图像质量评价(Blind Image Quality Assessment,BIQA)方法.该方法首先提出了图像平坦区域和非平坦区域及视觉屏... 展开更多; 关键词盲图像质量评价图像非平坦区域视觉特征 DCT特征视觉屏蔽均衡广义回归神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样轮廓波变换和多核学习的盲图像质量评价: 2; 作者高双桑庆兵严大卫《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期1171-1178,共8页; 非下采样轮廓波(Contourlet)变换具有多尺度、多方向特性,能够对图像纹理和结构信息进行精确提取,可以很好地模拟人类视觉系统的多分辨率特性,基于此提出一种基于非下采样Contourlet变换的通用型盲(无参考)图像质量评价算法。首先在空... 展开更多; 关键词盲图像质量评价非下采样CONTOURLET变换多核学习信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概率矩阵分解的多失真图像质量评估算法被引量：1: 3; 作者王同乐王慈《计算机应用与软件》北大核心 2019年第7期264-272,共9页; 图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是视觉感知模型研究的重要分支,使用IQA算法自动化地评估图像质量有广阔的应用前景。基于概率矩阵分解(Probability Matrix Factorization)提出一种多失真图像质量评价算法,主要贡献有:提出... 展开更多; 关键词盲图像质量评价概率矩阵分解支持向量回归人眼视觉系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进谐波均值滤波的热中子图像降噪算法研究被引量：1: 4; 作者李帅孟献才 +5 位作者洪兵刘源煜顾威熊绪文梁君筱胡阳《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2024年第6期1008-1014,共7页; 在热中子成像过程中,由于n/γ射线辐射、热噪声等因素的影响,导致中子图像产生大量噪声等降质现象,不利于无损检测和后续的定量分析。根据热中子成像的噪声特点,提出了一种改进的谐波均值滤波算法,用于热中子图像噪声去除。实验结果表明... 展开更多; 关键词热中子成像谐波均值滤波盲图像质量评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联结残差网络的单幅图像去雨被引量：2: 5; 作者陈清江吴田田《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期605-614,共10页; 本文通过改进的残差网络,学习有雨图像和无雨图像之间的映射关系来实现图像去雨,提出了一种基于联结残差网络的单幅图像去雨算法。首先,利用改进的残差块简化网络模块,减少网络参数,提升网络训练速度;其次,设计的联结结构不仅实现了多... 展开更多; 关键词单幅图像去雨卷积神经网络残差学习联结结构多特征提取盲图像质量评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像非平坦区域DCT特性和EGRNN的盲图像质量评价被引量：8: 1; 作者王俊平李超陈伟华; 机构西安电子科技大学通信工程学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2492-2505,共14页; 基金国家自然科学基金(61173088) 111工程基金(B08038) 西安市科技计划基金(CX1248⑤)资助~~; 文摘对图像的质量进行评价有着广泛的应用,为定量的衡量图像的降质水平,文中在无指定图像失真类型的情况下,提出了一种通用的盲图像质量评价(Blind Image Quality Assessment,BIQA)方法.该方法首先提出了图像平坦区域和非平坦区域及视觉屏蔽的概念.将分割图像的平坦和非平坦区域引入评价系统中,从图像的非平坦区域中提取出能反应图像质量的视觉特征(Visual Features,VF),视觉特征涵盖了图像空域特性和DCT变化后的频域特性.利用非平坦区域中提取的空域与频域的联合VF和差分平均意见得分(Difference Mean Opinion Score,DMOS)训练提出的均衡广义回归神经网络(Equalization General Regression Neural Network,EGRNN).最后用LIVE的IQA数据库Release2测试了该方法.实验表明,分割图像非平坦区域,降低了平坦背景对图像质量评价的干扰,提升了预测的稳定性和准确性.此外,EGRNN通过均衡层的引入解决了视觉屏蔽现象,对图像质量的预测效果高于GRNN(General Regression Neural Network).该BIQA方法较其他方法预测更准确、更稳定.; 关键词盲图像质量评价图像非平坦区域视觉特征 DCT特征视觉屏蔽均衡广义回归神经网络; Keywords blind image quality assessment the non flat region visual features DCT features visual mask equalization general regression neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样轮廓波变换和多核学习的盲图像质量评价: 2; 作者高双桑庆兵严大卫; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期1171-1178,共8页; 基金国家自然科学基金(61170120) 江苏省产学研项目(BY2013015-41); 文摘非下采样轮廓波(Contourlet)变换具有多尺度、多方向特性,能够对图像纹理和结构信息进行精确提取,可以很好地模拟人类视觉系统的多分辨率特性,基于此提出一种基于非下采样Contourlet变换的通用型盲(无参考)图像质量评价算法。首先在空间域上对图像进行非下采样Contourlet变换;然后在各方向带中分别提取能有效反映人类视觉失真程度的特征:高频幅值、平均梯度、信息熵作为图像的特征;最后将其输入到高效的分层多核学习机中学习,预测图像的质量得分。在混合失真型数据库和3个单失真型数据库上的交叉实验结果表明,该算法性能优越,能很好地预测失真图像质量,具有很好的主客观一致性。; 关键词盲图像质量评价非下采样CONTOURLET变换多核学习信息熵; Keywords blind image quality assessment non-subsampled contourlet transform multiple kernellearning information entropy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率矩阵分解的多失真图像质量评估算法被引量：1: 3; 作者王同乐王慈; 机构华东师范大学计算机科学与技术系; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2019年第7期264-272,共9页; 文摘图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是视觉感知模型研究的重要分支,使用IQA算法自动化地评估图像质量有广阔的应用前景。基于概率矩阵分解(Probability Matrix Factorization)提出一种多失真图像质量评价算法,主要贡献有:提出一种图像质量评价的新思路,即利用PMF方法从失真图像估计参考图像,把失真图像和估计参考图像之间的信息损失作为图像质量的度量;构建新颖的特征向量描述这种信息损失;使用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)完成图像质量模型的训练。提出的算法在多个公开的图像质量评价数据库上超过了经典方法,实验结果证明该方法与人的主观质量评价具有更好的一致性。; 关键词盲图像质量评价概率矩阵分解支持向量回归人眼视觉系统; Keywords Blind image quality assessment Probabilistic matrix factorization Support vector regression Human visual system; 分类号 TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进谐波均值滤波的热中子图像降噪算法研究被引量：1: 4; 作者李帅孟献才洪兵刘源煜顾威熊绪文梁君筱胡阳; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院合肥综合性国家科学中心能源研究院安徽安天利信工程管理股份有限公司; 出处《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2024年第6期1008-1014,共7页; 基金合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)项目(21KZS202、21KZS208) 国家自然科学基金青年项目(12305200) 安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2023-RK043)。; 文摘在热中子成像过程中,由于n/γ射线辐射、热噪声等因素的影响,导致中子图像产生大量噪声等降质现象,不利于无损检测和后续的定量分析。根据热中子成像的噪声特点,提出了一种改进的谐波均值滤波算法,用于热中子图像噪声去除。实验结果表明,该算法能有效去除热中子图像中的大尺寸白斑噪声,同时保留图像边缘信息,可为热中子成像图像的后续处理提供参考。; 关键词热中子成像谐波均值滤波盲图像质量评价; Keywords thermal neutron imaging harmonic mean filtering blind image quality evaluation; 分类号 T99 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联结残差网络的单幅图像去雨被引量：2: 5; 作者陈清江吴田田; 机构西安建筑科技大学理学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期605-614,共10页; 基金国家自然科学基金项目(No.61403298)。; 文摘本文通过改进的残差网络,学习有雨图像和无雨图像之间的映射关系来实现图像去雨,提出了一种基于联结残差网络的单幅图像去雨算法。首先,利用改进的残差块简化网络模块,减少网络参数,提升网络训练速度;其次,设计的联结结构不仅实现了多特征提取,有效减少了参数,而且增加了特征图的输出,有利于保留更多的图像细节信息;最后,利用单尺度卷积实现图像细节重建,提高去雨图像的视觉效果。实验结果表明本文算法在合成雨天图像数据集上,其结构相似度和峰值信噪比的平均值分别高于0.95和33 dB,而真实雨天图像数据集的盲图像质量评价值较低。本文算法不仅能有效去除图像中的雨,雨纹残留较少,而且能更多地保留图像的纹理和边缘细节,视觉效果清晰自然。; 关键词单幅图像去雨卷积神经网络残差学习联结结构多特征提取盲图像质量评价; Keywords single image deraining convolutional neural network residual learning concatenation structure multi-feature extraction blind image quality evaluation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图像非平坦区域DCT特性和EGRNN的盲图像质量评价	王俊平李超陈伟华	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非下采样轮廓波变换和多核学习的盲图像质量评价	高双桑庆兵严大卫	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于概率矩阵分解的多失真图像质量评估算法	王同乐王慈	《计算机应用与软件》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进谐波均值滤波的热中子图像降噪算法研究	李帅孟献才洪兵刘源煜顾威熊绪文梁君筱胡阳	《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于联结残差网络的单幅图像去雨	陈清江吴田田	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料