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一种新的盲图像水印检测算法 被引量：18
1
作者 伯晓晨 沈林成 常文森 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1279-1286,共8页
数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段 ,DCT变换域盲图像水印算法是数字水印研究的主流之一 .该文通过分析盲水印检测与私有水印检测在理论模型上的本质区别 ,认为在水印研究中已被广泛使用的线性相关算法在盲水印检测中不再具有... 数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段 ,DCT变换域盲图像水印算法是数字水印研究的主流之一 .该文通过分析盲水印检测与私有水印检测在理论模型上的本质区别 ,认为在水印研究中已被广泛使用的线性相关算法在盲水印检测中不再具有普遍适用的理论依据 .进而根据 DCT交流系数的拉普拉斯分布模型 ,提出了一种新的盲图像水印检测算法——符号相关算法 .通过计算渐进相对效率证明了该检测算法的高效性 ,针对典型攻击的实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性 . 展开更多
关键词 数字水印 盲图像水印检测算法 图像处理 符号相关算法 版权保护
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DCT变换域盲图像水印的自适应检测 被引量：12
2
作者 伯晓晨 沈林成 +1 位作者 常文森 牛轶峰 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期502-510,共9页
检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一．基于图像ＤＣＴ交流系数的广义高斯分布模型，推导并实现了一种有效的自适应盲图像水印检测器．通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率．... 检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一．基于图像ＤＣＴ交流系数的广义高斯分布模型，推导并实现了一种有效的自适应盲图像水印检测器．通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率．实验结果表明该检测器具有良好的鲁棒性，优于Ｂａｒｎｉ的线性相关检测器． 展开更多
关键词 DCT变换域 盲图像水印 自适应检测 广义高斯分布模型 渐进相对效率 图像压缩 计算机
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基于小波变换的正则化盲图像复原算法 被引量：19
3
作者 江洁 邓琼 张广军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期582-586,共5页
提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法。该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,在图像的低频子频段进... 提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法。该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,在图像的低频子频段进行去模糊;高频子频段则进行抑制噪声和保边缘特征;最后通过小波逆变换得到复原后的图像。实验结果表明,MSE减少了1.60,信噪比增量为1.76,算法性能和复原效果相对空间自适应正则化方法,都有一定的提高。 展开更多
关键词 盲图像复原 小波变换 正则化
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盲图像复原研究现状 被引量：9
4
作者 曹雷 陈洪斌 +4 位作者 邱琪 张建林 任戈 徐智勇 张彬 《中国光学》 EI CAS 2014年第1期68-78,共11页
盲图像复原是在未知或不完全确知相关原始图像与成像点扩展函数的先验知识的情形下,利用所观测到的降质图像对原始图像和点扩展函数进行估计的一种图像处理方法。本文对近年来涌现出的主要盲图像复原算法进行了回顾,并根据相应的理论来... 盲图像复原是在未知或不完全确知相关原始图像与成像点扩展函数的先验知识的情形下,利用所观测到的降质图像对原始图像和点扩展函数进行估计的一种图像处理方法。本文对近年来涌现出的主要盲图像复原算法进行了回顾,并根据相应的理论来源及相互联系将其划分为四大类,对各类复原算法及其改进算法进行了分析和讨论,为更清晰与深刻地认识和理解盲图像复原理论、解决实际图像降质问题提供参考。 展开更多
关键词 盲图像复原 盲解卷积 图像处理 点扩展函数
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一种抗几何变换攻击的盲图像水印 被引量：5
5
作者 常敏 李道远 +1 位作者 卢超 袁春风 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第6期5-7,100,共4页
几何变换攻击一直是许多数字图像水印的薄弱环节。即使是轻微的旋转、缩放、平移也将使得图像中的水印难以检测出来。本文中 ,我们提出了一种基于Fourier Mellin变换的新的盲水印算法 ,实验证明它对几何变换攻击具有较强的鲁棒性。
关键词 数字图像水印 几何变换攻击 FOURIER-MELLIN变换 RADON变换 盲图像水印
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基于变分的盲图像复原质量评价指标 被引量：5
6
作者 成孝刚 安明伟 +1 位作者 阮雅端 陈启美 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期418-423,共6页
盲图像复原过程中,图像质量评价至关重要.通过分析重构图像质量与其总变分值之间的关系,提出了用于图像复原的一种基于总变分(Total bounded variation,TBV)的图像质量评估方法,并构建关系模型,证明了原始清晰图像的总变分值在所有模糊... 盲图像复原过程中,图像质量评价至关重要.通过分析重构图像质量与其总变分值之间的关系,提出了用于图像复原的一种基于总变分(Total bounded variation,TBV)的图像质量评估方法,并构建关系模型,证明了原始清晰图像的总变分值在所有模糊图像中具有极大值,且在所有重构图像的变分值中具有极小值.通过分析,得出结论:当总变分取极值时,基于所提度量方法,可以获得更好的盲图像重构效果.最后,比较了原始清晰图像、模糊图像和重构图像之间的变分值,计算机仿真验证了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 总变分 图像质量 盲图像复原 评价函数
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空间自适应和正则化技术的盲图像复原 被引量：17
7
作者 郭永彩 王婀娜 高潮 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2263-2267,共5页
在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑。自适应加权项可根据观... 在原非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法基础上,提出了一种基于空间自适应和正则化技术的改进的盲图像复原算法。该算法在原NAS-RIF算法的代价函数中引入两项空间自适应加权项,分别用来确保图像复原的逼真和平滑。自适应加权项可根据观察图像的局部特性和噪声方差求得;加入正则化项,则用于抑制噪声。提出了根据观察图像来估计噪声方差的方法,不需要知道噪声方差的先验条件,采用共轭梯度算法来进行求解。对3幅不同背景和不同信噪比的图像进行了仿真实验。实验结果表明:采用改进算法得到的信噪比增益(ΔSNR)比原算法分别提高了0.207 3 dB,1.023 9 dB和2.862 8 dB,取得了更优的图像复原效果。 展开更多
关键词 盲图像复原 空间自适应 正则化 非负支撑域递归逆滤波 噪声方差估计
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基于多分辨率和HVS的盲图像水印隐藏方法 被引量：7
8
作者 周四清 余英林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期71-72,81,共3页
文章提出了一种盲图像水印隐藏方法，结合了人类视觉系统（ ＨＶＳ）和图像的 ＤＷＴ多分辨分解，实验结果表明这个方法是有效的。
关键词 小波变换 人类视觉系统 盲图像水印隐藏 多分辨率 HVS 图象处理
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基于改进卡尔曼滤波的盲图像恢复 被引量：4
9
作者 王蕾 冯晓毅 万小娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期711-714,共4页
为了解决在获取数字图像过程中发生的图像质量下降(退化)的问题,需要使用图像恢复技术进行图像重建。针对未知点扩散函数(PSF)的盲图像恢复,首先利用倒频谱的方法估计模糊图像的点扩散函数,然后再利用改进的卡尔曼滤波方法对图像进行恢... 为了解决在获取数字图像过程中发生的图像质量下降(退化)的问题,需要使用图像恢复技术进行图像重建。针对未知点扩散函数(PSF)的盲图像恢复,首先利用倒频谱的方法估计模糊图像的点扩散函数,然后再利用改进的卡尔曼滤波方法对图像进行恢复。倒频谱方法是将模糊图像分成反映原图像信息和反映模糊系统信息的两部分相加的形式,通过分析两者的关系估计出模糊图像的PSF。改进卡尔曼滤波器在估计过程中考虑了系统的模型误差,使其对模型误差具有一定的鲁棒性。通过M atlab进行了数字仿真实验,实验结果表明利用所提出的方法可以有效地减小PSF估计不准确对图像恢复的影响,与传统卡尔曼滤波相比恢复效果较好。 展开更多
关键词 盲图像恢复 点扩散函数 改进卡尔曼滤波 倒频谱
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基于图像非平坦区域DCT特性和EGRNN的盲图像质量评价 被引量：8
10
作者 王俊平 李超 陈伟华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2492-2505,共14页
对图像的质量进行评价有着广泛的应用,为定量的衡量图像的降质水平,文中在无指定图像失真类型的情况下,提出了一种通用的盲图像质量评价(Blind Image Quality Assessment,BIQA)方法.该方法首先提出了图像平坦区域和非平坦区域及视觉屏... 对图像的质量进行评价有着广泛的应用,为定量的衡量图像的降质水平,文中在无指定图像失真类型的情况下,提出了一种通用的盲图像质量评价(Blind Image Quality Assessment,BIQA)方法.该方法首先提出了图像平坦区域和非平坦区域及视觉屏蔽的概念.将分割图像的平坦和非平坦区域引入评价系统中,从图像的非平坦区域中提取出能反应图像质量的视觉特征(Visual Features,VF),视觉特征涵盖了图像空域特性和DCT变化后的频域特性.利用非平坦区域中提取的空域与频域的联合VF和差分平均意见得分(Difference Mean Opinion Score,DMOS)训练提出的均衡广义回归神经网络(Equalization General Regression Neural Network,EGRNN).最后用LIVE的IQA数据库Release2测试了该方法.实验表明,分割图像非平坦区域,降低了平坦背景对图像质量评价的干扰,提升了预测的稳定性和准确性.此外,EGRNN通过均衡层的引入解决了视觉屏蔽现象,对图像质量的预测效果高于GRNN(General Regression Neural Network).该BIQA方法较其他方法预测更准确、更稳定. 展开更多
关键词 盲图像质量评价 图像非平坦区域 视觉特征 DCT特征 视觉屏蔽 均衡广义回归神经网络
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基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离 被引量：2
11
作者 徐金东 余先川 +1 位作者 胡丹 张立保 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2193-2198,共6页
在基于稀疏成分分析的盲图像分离中,有效聚类点数直接影响分离的速率和精度,针对此问题,提出一种基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离算法.根据变换域单源点的定义及分析,通过比较混合图像的一级Haar小波对角分量与水平分量的绝对方向... 在基于稀疏成分分析的盲图像分离中,有效聚类点数直接影响分离的速率和精度,针对此问题,提出一种基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离算法.根据变换域单源点的定义及分析,通过比较混合图像的一级Haar小波对角分量与水平分量的绝对方向,筛选出"单源点",有效地约简了参与估计混合矩阵的聚类点数,使信号特征更加稀疏.仿真实验结果表明,Haar小波域的单源点筛选方法能更快、更精确地估计混合矩阵,且统计直方图显示,该方法对潜在变量分析有所启发. 展开更多
关键词 盲图像分离 单源点 稀疏成分分析 潜变量分析 小波变换
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基于小波的迭代盲图像恢复新算法 被引量：3
12
作者 朱亚平 沈庭芝 白杨 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期828-830,835,共4页
针对迭代盲反卷积算法中解的唯一性和收敛性不确定问题,提出了基于小波的迭代盲图像恢复新算法.该算法用基于奇异值分解和压缩滤波方法对降质图像进行预处理,在初始化估计后对图像进行小波变换,用局部高斯模型刻画图像小波系数的概率分... 针对迭代盲反卷积算法中解的唯一性和收敛性不确定问题,提出了基于小波的迭代盲图像恢复新算法.该算法用基于奇异值分解和压缩滤波方法对降质图像进行预处理,在初始化估计后对图像进行小波变换,用局部高斯模型刻画图像小波系数的概率分布,并作为先验约束加入到迭代算法中.仿真结果表明,新算法在保持图像边缘特性的基础上,峰值信噪比改进量比原算法增加约3 dB,对解的唯一性和收敛性也有一定改善. 展开更多
关键词 迭代盲反卷积 盲图像恢复 小波变换 奇异值分解
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交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法 被引量：4
13
作者 周祚峰 水鹏朗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2912-2915,共4页
盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问... 盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问题,可以交替采用图像去噪和图像恢复算法求解。模糊辨识阶段,使用全变差正则化算法估计点扩散函数;图像恢复阶段,使用小波去噪和全变差正则化相结合的算法恢复图像。实验结果和与其它方法的比较表明该文算法能够获得更好的恢复效果。 展开更多
关键词 盲图像恢复 点扩散函数 小波去噪 全变差正则化
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基于神经网络的盲图像恢复 被引量：2
14
作者 冯久超 黄海东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第1期67-68,共2页
1 引言图像恢复是图像处理学中的一个重要领域,其主要目的是利用退化图像的某种先验知识来重建或恢复原图像。图像的退化模型可表示为: Y=HX+N (1)其中y为退化图像,H为退化模型的点扩展函数,X为原始图像,N为加性高斯白噪声。
关键词 图像恢复 神经网络 图像处理学 盲图像
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非盲图像复原综述 被引量：8
15
作者 杨航 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期954-972,共19页
非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原... 非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原取得了长足的发展,从早期的维纳滤波到当前的深度学习,学者们提出了数以百计的非盲图像复原算法,并应用在各个领域。本文首先介绍非盲图像复原的基本概念和研究意义,然后依据算法的属性对非盲图像复原算法进行分类概括,从总体上将其分为传统方法和深度学习方法,又进一步将传统方法细分为直接法和迭代法,并依据不同算法的模型特征,分析不同类别中主要算法的优缺点,同时结合多种典型实验,比较分析了一些代表性算法的复原性能,最后展望了非盲图像复原算法的发展趋势,归纳了重点研究方向。 展开更多
关键词 非盲图像复原 图像先验 直接法 迭代法 深度学习
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一种新的盲图像恢复方法 被引量：1
16
作者 刘杰平 余英林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第4期70-72,共3页
1 引言图像恢复是图像处理学的重要领域。图像恢复的基本任务就是改善观察图像(退化图像)的质量,尽可能恢复退化图像的本来面目。退化可能是由于相机与物体间的相对运动、散焦、大气湍流等原因造成的,因此需弄清图像的退化原因,建立相... 1 引言图像恢复是图像处理学的重要领域。图像恢复的基本任务就是改善观察图像(退化图像)的质量,尽可能恢复退化图像的本来面目。退化可能是由于相机与物体间的相对运动、散焦、大气湍流等原因造成的,因此需弄清图像的退化原因,建立相应的数学模型——退化模型,一般称为点扩展函数(PSF),根据已知的扩展函数和原图像的某些先验知识,从退化图像中对原图像做最佳的估计。对于退化模型已知的图像恢复文献报道已有许多种方法,其基本运算就是解卷积或求逆,存在的问题是所求的逆不是唯一的或者说是病态的。然而,在许多实际情况下,图像的退化模型是未知的,而且有关原图像的先验知识很少或根本没有,只能从退化图像恢复原图像。 展开更多
关键词 图像恢复 图像处理学 盲图像 数学模型
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基于自适应判决反馈均衡器的盲图像复原算法 被引量：1
17
作者 江洁 吕博 张广军 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1345-1348,共4页
自适应判决反馈均衡器(ADFE,Adaptive Decision Feedback Equalizer)是横向均衡器的改进型式,它用判决输出信号组成一个延迟线,用一部分抽头系数加权求和后送回输出端求和,可有效地抵消码间干扰.由于退化图像可以看作是像素点之间的干扰... 自适应判决反馈均衡器(ADFE,Adaptive Decision Feedback Equalizer)是横向均衡器的改进型式,它用判决输出信号组成一个延迟线,用一部分抽头系数加权求和后送回输出端求和,可有效地抵消码间干扰.由于退化图像可以看作是像素点之间的干扰,该方法被引入到二维退化图像盲复原中,算法中采用了Lee滤波器去除噪声,由于反馈滤波器的引入,允许前馈滤波器的系数选择上有更大的自由度,并不需要是退化模型的倒数,可以避免噪声的过分放大;另外在判决器的设计中采用了阈值分割方法确定图像的支撑域.实验证明,该算法具有很强的抗噪声干扰能力,是一种有效的盲图像复原方法. 展开更多
关键词 盲图像复原 自适应判决反馈均衡器 滤波器
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一种使用小波分解的多尺度盲图像复原方法 被引量：1
18
作者 周筱媛 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2011年第3期363-365,370,共4页
针对EM算法图像复原质量有限的问题,提出了一种新的使用小波分解的图像复原EM方法。该方法使用正交小波变换将降质模型分解成更小的子带降质模型,解决了用EM算法估计子带模糊算子前各子带模型间的耦合问题,从而提高了EM算法对图像复原... 针对EM算法图像复原质量有限的问题,提出了一种新的使用小波分解的图像复原EM方法。该方法使用正交小波变换将降质模型分解成更小的子带降质模型,解决了用EM算法估计子带模糊算子前各子带模型间的耦合问题,从而提高了EM算法对图像复原的质量。 展开更多
关键词 EM算法 小波分解 盲图像复原
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一种基于关联向量回归的盲图像复原
19
作者 鲁晓磊 黄本雄 王芙蓉 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第3期177-180,共4页
提出一种基于关联向量回归模型的盲图像复原算法。用模糊噪声图像作为训练集合,由此得到关联向量回归模型。该模型可用于恢复受不同类型模糊和不同噪声污染的图像。实验结果表明:同其他盲复原算法相比,该算法对点扩展函数(PSF)类型和噪... 提出一种基于关联向量回归模型的盲图像复原算法。用模糊噪声图像作为训练集合,由此得到关联向量回归模型。该模型可用于恢复受不同类型模糊和不同噪声污染的图像。实验结果表明:同其他盲复原算法相比,该算法对点扩展函数(PSF)类型和噪声都有较强的鲁棒性。同时,从改善信噪比大小和主观视觉两个方面,该算法都能取得良好的复原效果。 展开更多
关键词 盲图像复原 支持向量回归 关联向量回归 峰值信噪比
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盲图像恢复中的二维盲均衡研究 被引量：2
20
作者 刘涛 郭军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期1013-1015,共3页
数字图像在传输过程中,由于受到二维信道的点扩展函数(PSF)的影响,会产生图像模糊问题。在对图像进行恢复时,需要消除PSF的影响,在许多实际应用中PSf的特性未知,此时图像的恢复就是盲图像恢复。该文提出了一种应用于盲图像恢复的二维盲... 数字图像在传输过程中,由于受到二维信道的点扩展函数(PSF)的影响,会产生图像模糊问题。在对图像进行恢复时,需要消除PSF的影响,在许多实际应用中PSf的特性未知,此时图像的恢复就是盲图像恢复。该文提出了一种应用于盲图像恢复的二维盲均衡迭代算法,该算法是通信领域中应用的EVA盲均衡算法的一种二维扩展。仿真结果表明,该算法具有信噪比增益高、收敛速度快等特点,有较为广泛的应用前景。 展开更多
关键词 盲图像恢复 二维 盲均衡
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