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题名基于偏微分方程的盲去模糊超分辨率重建算法及实验
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作者
徐文达
温馨
毛忠旋
邹永魁
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机构
吉林大学数学学院
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出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第1期35-40,共6页
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基金
吉林省科技厅项目(批准号:20240301017GX).
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文摘
提出一种基于偏微分方程的图像盲去模糊超分辨率重建算法,旨在未知模糊核的情况下,将含噪声的低分辨率模糊图像重建为清晰的高分辨率图像.首先,针对图像退化过程构建变分问题,并借助变分方法推导出偏微分方程模型.其次,结合交替方向法和数值差分方法,通过设计时空全离散数值格式求解未知的模糊核和清晰的图像.再次,通过一系列数值实验,分析参数选择对图像重建效果的影响,确定合适的参数设置.最后,针对若干遥感图像进行实验,实验结果证明了所给模型的有效性与可靠性.
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关键词
偏微分方程
盲去噪去模糊
超分辨率重建
变分方法
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Keywords
partial differential equation
blind denoising and deblurring
super-resolution reconstruction
variational method
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分类号
O241.82
[理学—计算数学]
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