欠定和非完全稀疏性的盲信号提取 被引量：23

1

作者 谢胜利 孙功宪 +2 位作者 肖明 傅予力 吕俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1028-1031,共4页

两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源... 两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量(混叠矩阵的列矢量),后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性. 展开更多

关键词 欠定的盲信号分离 盲信号提取 稀疏表示 单源区间

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强噪声背景下基于子空间的盲信号提取 被引量：4

2

作者 黄晓斌 刘海涛 +1 位作者 万建伟 胡德文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期2037-2040,共4页

低信噪比下的去噪一直是一个难题,最近Emir等人提出了IndependentComponentAnalysis(ICA)去噪方法,该方法在光学功能成像中得到了成功应用。但研究发现在极低信噪比下,由于观测数据的样本协方差矩阵具有奇异性,这使得ICA去噪算法中的白... 低信噪比下的去噪一直是一个难题,最近Emir等人提出了IndependentComponentAnalysis(ICA)去噪方法,该方法在光学功能成像中得到了成功应用。但研究发现在极低信噪比下,由于观测数据的样本协方差矩阵具有奇异性,这使得ICA去噪算法中的白化处理步骤无法进行。为解决这一问题,本文利用子空间的概念,在ICA去噪方法的基础上提出了一种新的基于子空间的ICA(ICAbasedonsignalSubspace,SICA)去噪方法。仿真表明该方法能在极低信噪比下有效去噪,同时与传统的滤波去噪相比,SICA去噪方法在去噪的同时还能够成功地将频域重叠的信号正确分离。 展开更多

关键词 盲信号提取 独立成分分析 子空间分解 滤波

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基于细菌觅食优化的盲信号提取算法 被引量：3

3

作者 陈雷 张立毅 +2 位作者 郭艳菊 刘婷 李锵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期451-454,共4页

提出了一种新的基于细菌觅食优化的盲信号提取算法。采用负熵作为信号提取的目标函数,利用球坐标变换原理将对提取向量的求解转换为对旋转角度的求解。使用改进的细菌觅食优化算法对目标函数进行优化求解,从而实现对源信号的盲提取。通... 提出了一种新的基于细菌觅食优化的盲信号提取算法。采用负熵作为信号提取的目标函数,利用球坐标变换原理将对提取向量的求解转换为对旋转角度的求解。使用改进的细菌觅食优化算法对目标函数进行优化求解,从而实现对源信号的盲提取。通过多次提取和去相关消源过程,可以实现对所有源信号的成功提取。对多路语音信号混合后的盲提取实验验证了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 细菌觅食优化 盲信号提取 负熵 消源

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基于盲信号提取的机械振动信号消噪方法研究 被引量：7

4

作者 秦亮 石林锁 张亚洲 《电子测量技术》 2009年第6期4-6,11,共4页

实际环境中,利用传感器测取的机械振动信号中,不可避免的混有来自相邻机械设备及周围环境的噪声干扰,这些噪声对于利用振动信号进行状态检测和故障诊断是很不利的。为了消除机械振动信号中的噪声,本文利用盲信号提取的特征提取特性,提... 实际环境中,利用传感器测取的机械振动信号中,不可避免的混有来自相邻机械设备及周围环境的噪声干扰,这些噪声对于利用振动信号进行状态检测和故障诊断是很不利的。为了消除机械振动信号中的噪声,本文利用盲信号提取的特征提取特性,提出了一种新颖的噪声消除方法。该方法利用高阶累积量近似信号峭度建立代价函数,通过计算代价函数的梯度不断修正分离矩阵的估计,从而达到分离混合信号的目的。仿真试验在Matlab环境下进行,源信号采用故障轴承缺陷部位所产生的冲击振动信号。分离结果证明该方法能成功提取源信号,有效去除了噪声。 展开更多

关键词 噪声消除 盲信号提取 峭度 梯度

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盲信号提取算法研究与分析 被引量：2

5

作者 赵连伟 罗四维 曾雨峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第11期57-58,153,共3页

盲信号提取主要研究如何把源信号逐个从观察信号中提取出来。以矩阵理论为基础,推证了在病态条件下逐个从观察信号中提取出主要源信号的可行性,并对给出的BSE学习算法,在病态条件下进行分析仿真。

关键词 盲信号提取 可行性 矩阵理论 算法分析

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风力机叶片蒙皮初始裂纹的盲信号提取 被引量：11

6

作者 周勃 陈长征 +1 位作者 赵新光 谷泉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1483-1489,共7页

针对风力机叶片初始裂纹特征难以提取的问题,提出了一种逐步提取并消减噪声源信号从而获得微弱裂纹故障特征的盲提取方法。首先基于卷积混合模型极小化改进代价函数推导自适应学习迭代算式,在仿真实验中确定非线性激励函数和滤波器的传... 针对风力机叶片初始裂纹特征难以提取的问题,提出了一种逐步提取并消减噪声源信号从而获得微弱裂纹故障特征的盲提取方法。首先基于卷积混合模型极小化改进代价函数推导自适应学习迭代算式,在仿真实验中确定非线性激励函数和滤波器的传输函数,根据输出信号的性能参数证明了改进算法对尖峰噪声的异常点更加敏感稳健。在风力机叶片疲劳实验台上模拟叶片蒙皮的初始横向裂纹,通过声发射信号采集系统获得观测信号,分析噪声源的特性并提取了初始裂纹的声发射信号特征,为风力机叶片状态监测和预警提供了依据。 展开更多

关键词 风力机 叶片 初始裂纹 声发射 盲信号提取

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混合矩阵为病态情况下的盲信号提取快速算法

7

作者 白琳 陈豪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期241-245,共5页

在盲信号提取技术中,当混合矩阵是病态情况(混合矩阵奇异或欠定)时,根据混合矩阵秩的性质,提出了在该情况下的盲信号可提取性判据,并给出了一种可提取信号的快速提取算法。该算法中只使用了待提取信号与其他观测量之间的四阶累积量,而... 在盲信号提取技术中,当混合矩阵是病态情况(混合矩阵奇异或欠定)时,根据混合矩阵秩的性质,提出了在该情况下的盲信号可提取性判据,并给出了一种可提取信号的快速提取算法。该算法中只使用了待提取信号与其他观测量之间的四阶累积量,而不需要计算各个观测量之间的四阶累积量,因此大大减少了算法的复杂度。先提取信号的误差没有对后提取的信号产生累积,因此提高了提取信号的精确度。该算法简单。仿真结果表明该算法有效,并且有很好的性能。 展开更多

关键词 混合矩阵 病态 盲信号提取 可提取性 非高斯性

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超定条件下的盲信号提取算法

8

作者 熊英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1896-1897,共2页

基于信号峭度理论,提出一种超定条件下的盲信号提取算法。该算法将混合矩阵辨识转化为一系列Givens矩阵辨识,从观察信号中一次提取出一个源信号。对于超定盲信号分离问题,待未知所有独立分量分离出后,余下分量可以看作是一个或多个独立... 基于信号峭度理论,提出一种超定条件下的盲信号提取算法。该算法将混合矩阵辨识转化为一系列Givens矩阵辨识,从观察信号中一次提取出一个源信号。对于超定盲信号分离问题,待未知所有独立分量分离出后,余下分量可以看作是一个或多个独立分量的拷贝,是冗余信号。在算法运行结束后,所有源信号分离出,实现超定盲信号分离。该算法计算简单,收敛性好。计算机仿真试验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 盲信号分离 峭度 超定 盲信号提取

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基于循环平稳约束的盲信号提取算法 被引量：3

9

作者 樊昀 王翔 +1 位作者 黄知涛 周一宇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期978-983,共6页

特定信号提取是通信信号处理中的重要问题。在约束独立分量分析方法的基础上提出了基于循环平稳约束的盲信号提取算法。该算法利用通信信号固有的循环平稳特性作为约束条件,结合独立分量分析的学习过程,同时完成特定目标信号的分离和选... 特定信号提取是通信信号处理中的重要问题。在约束独立分量分析方法的基础上提出了基于循环平稳约束的盲信号提取算法。该算法利用通信信号固有的循环平稳特性作为约束条件,结合独立分量分析的学习过程,同时完成特定目标信号的分离和选取,避免了经典独立分量分析方法提取"无关"源信号的过程。仿真结果表明,相比传统ICA算法,本文算法能有效提取目标源信号且提高了目标源信号的估计精度。 展开更多

关键词 盲信号提取 独立分量分析 约束独立分量分析 循环平稳 不动点ICA

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基于WOA和PCA的盲信号提取算法 被引量：4

10

作者 褚鼎立 陈红 王旭光 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期36-39,共4页

针对线性混叠信号中独立源的盲提取问题,提出一种基于鲸鱼优化和主成分分析的有序盲提取算法。该算法以信号峰度绝对值大小作为目标函数,利用鲸鱼优化算法计算抽取向量,同时利用主成分分析对混合信号降维,去除混合信号中存在的关于已提... 针对线性混叠信号中独立源的盲提取问题,提出一种基于鲸鱼优化和主成分分析的有序盲提取算法。该算法以信号峰度绝对值大小作为目标函数,利用鲸鱼优化算法计算抽取向量,同时利用主成分分析对混合信号降维,去除混合信号中存在的关于已提取信号的成分,从而按照源信号峰度顺序进行盲提取。仿真实验表明,提出的算法对盲信号提取是有效的,而且提取精度是较高的,有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 信号处理 盲信号提取 鲸鱼优化算法 主成分分析

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一种线性混合信号盲提取算法 被引量：12

11

作者 高鹰 谢胜利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期999-1003,共5页

该文给出了信号变化度的定义,并证明了独立源信号的线性混合信号(非零信号)的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。在此性质的基础上,给出了一种线性混合信号盲提取算法。该算法首先利用广义特征值理论从混合信号中提取出... 该文给出了信号变化度的定义,并证明了独立源信号的线性混合信号(非零信号)的变化度介于源信号中的最小变化度和最大变化度之间。在此性质的基础上,给出了一种线性混合信号盲提取算法。该算法首先利用广义特征值理论从混合信号中提取出一个源信号,然后采用消源方法剔出混合信号中该源信号分量,重复这一过程,逐一提取出所有的源信号。该算法计算简单,仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的性能。 展开更多

关键词 信号变化度 盲信号提取 广义特征值

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一种新的循环平稳信号盲提取方法 被引量：2

12

作者 王志阳 曹伟 +1 位作者 张永鑫 杜文辽 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期577-581,共5页

提出了一种基于信号隐含周期性的循环平稳信号盲源分离算法。该方法充分利用了循环平稳信号具有隐含周期性成分的特性,不需要估计信号的循环频率,特别适用于循环平稳信号的分离。本算法在提取循环平稳信号的周期性分量的同时,剔除其中... 提出了一种基于信号隐含周期性的循环平稳信号盲源分离算法。该方法充分利用了循环平稳信号具有隐含周期性成分的特性,不需要估计信号的循环频率,特别适用于循环平稳信号的分离。本算法在提取循环平稳信号的周期性分量的同时,剔除其中的随机分量,因此,计算机仿真和实验验证了该方法的有效性和循环平稳信号的分离次序。 展开更多

关键词 盲源分离 循环平稳性 循环平稳信号 盲信号提取 源分离 机械故障诊断

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基于平稳性能不确定信息盲源信号提取的过程监控方法 被引量：3

13

作者 陈国金 梁军 钱积新 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1045-1050,共6页

针对工业过程中的信息不一定平稳,提出了一种基于平稳性能不确定信息盲源信号提取的过程监控方法,并利用该方法提取过程盲源信号,采用k近邻法进行分类,从而实现对过程性能的监控.通过对简单AR(1)过程和双效蒸发过程的仿真研究表明,这种... 针对工业过程中的信息不一定平稳,提出了一种基于平稳性能不确定信息盲源信号提取的过程监控方法,并利用该方法提取过程盲源信号,采用k近邻法进行分类,从而实现对过程性能的监控.通过对简单AR(1)过程和双效蒸发过程的仿真研究表明,这种方法是可行的.为了与基于传统独立成分分析(ICA)和多元统计过程控制(MSPC)的过程监控方法相比较,还作了相应的对比研究.结果表明,该方法比基于传统ICA的过程监控方法具有更少的误报率和漏报率,而比基于MSPC的过程监控方法具有更少的误报率,从而说明了该方法不仅是可行的,而且是有效的. 展开更多

关键词 平稳性能 盲源信号提取 过程监控

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基于二阶统计量的非平稳源盲提取算法 被引量：2

14

作者 王卫华 黄凤岗 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1054-1056,共3页

利用非平稳信号自身的时序结构,采用一阶线性预测模型,提出了一种基于二阶统计量的批处理非平稳源盲提取算法。仿真实验表明该算法是有效的。

关键词 盲源分离 盲信号提取 非平稳信号 二阶统计量 时序结构

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基于增殖系数的混沌信号提取算法 被引量：1

15

作者 黄锦旺 吕善翔 +1 位作者 李广明 袁华强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期855-861,共7页

本文提出一种基于混沌信号特性的信号盲提取算法,由于不同的混沌信号在相空间里面对应着不同的吸引子二阶增长率,利用这个特点定义了增殖系数(Proliferation Exponent,PE)并将其作为混沌信号提取的目标函数.首先分析基于增殖系数的梯度... 本文提出一种基于混沌信号特性的信号盲提取算法,由于不同的混沌信号在相空间里面对应着不同的吸引子二阶增长率,利用这个特点定义了增殖系数(Proliferation Exponent,PE)并将其作为混沌信号提取的目标函数.首先分析基于增殖系数的梯度搜索方法在解决盲提取问题时存在不足,并将混沌信号的盲提取问题转化为带约束的优化问题,提出利用改进的粒子群优化算法解决信号盲提取的优化问题,通过惯性系数动态调整和最优位置的扰动,提高算法的寻优性能.实验结果表明基于增殖系数的信号提取算法能有效地提取混沌信号,提取的信号在时域和相空间与源信号接近,同时算法也表现出对噪声污染的鲁棒性. 展开更多

关键词 信号盲提取 增殖系数 粒子群优化算法 混沌信号

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降秩盲自适应FRESH滤波器的研究 被引量：4

16

作者 胡锦泉 欧阳缮 谢跃雷 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期413-416,共4页

提出了基于最小均方误差准则(MMSE)的盲自适应FRESH滤波器;给出了基于互谱准则(CSP)、主分量分析(PCA)和多级维纳滤波器(MSWF)等方法的降秩处理,并对不同的方法进行了性能比较。计算机仿真结果表明,这种降秩盲FRESH滤波器能够有效地分... 提出了基于最小均方误差准则(MMSE)的盲自适应FRESH滤波器;给出了基于互谱准则(CSP)、主分量分析(PCA)和多级维纳滤波器(MSWF)等方法的降秩处理,并对不同的方法进行了性能比较。计算机仿真结果表明,这种降秩盲FRESH滤波器能够有效地分离或提取谱重叠信号。 展开更多

关键词 频率移位 滤波器 降秩滤波 最小均方误差 盲信号提取

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基于多元统计信号处理的间歇过程监控方法研究 被引量：1

17

作者 陈国金 梁军 +1 位作者 刘育明 钱积新 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期5-9,共5页

针对化工生产中日益增多的间歇过程,提出了一种基于多元统计信号处理的过程监控方法,其主要思想为将过程信息空间划分为由盲源信号描述的信号子空间、过程主元描述的信号子空间和残差信号子空间,随后对各个信号子空间构造过程统计量或... 针对化工生产中日益增多的间歇过程,提出了一种基于多元统计信号处理的过程监控方法,其主要思想为将过程信息空间划分为由盲源信号描述的信号子空间、过程主元描述的信号子空间和残差信号子空间,随后对各个信号子空间构造过程统计量或分类器提取信号特征进行过程监控,该方法避免了传统多元统计过程控制(mult-ivariate statistical process contro,lMSPC)需假设过程特征信号服从正态分布的前提.将本方法与传统MSPC方法的性能进行了对比,并在仿真中给出了对比研究结果.通过对间歇过程的仿真研究表明,该方法不仅能够有效地检测出故障,而且有利于故障的分离和定位,从而说明该方法不仅是有效的,而且其性能优于仅能检测故障的传统MSPC过程监控方法. 展开更多

关键词 盲源信号提取 主元分析 过程监控

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轮式移动机器人磁导航信号的野点识别与消除 被引量：1

18

作者 胥明瑞 杨光永 +1 位作者 徐天奇 陈跃斌 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第5期99-101,118,共4页

为了解决传统野点识别方法中由于缺乏先验知识,难以建立准确的参考模型时出现的病态、收敛速度快速降低、难以在嵌入式系统上设计模块化程序包等问题,文中以最大三阶相关峭度为代价函数,设计三阶相关峭度反卷积逆滤波器,对磁导航信号进... 为了解决传统野点识别方法中由于缺乏先验知识,难以建立准确的参考模型时出现的病态、收敛速度快速降低、难以在嵌入式系统上设计模块化程序包等问题,文中以最大三阶相关峭度为代价函数,设计三阶相关峭度反卷积逆滤波器,对磁导航信号进行盲提取,以识别并剔除野点。该实验验证以双向四驱轻量级轮式移动机器人为实验平台,实验结果表明,该算法能有效地识别野点,收敛速度快,也无需准确的参考模型。 展开更多

关键词 轮式移动机器人 野点识别与消除 最大三阶相关峭度反卷积算法 信号盲提取

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基于循环维纳滤波器的声学成像优化方法 被引量：1

19

作者 何通 徐赋民 +1 位作者 任豪杰 张二亮 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第2期380-384,共5页

针对混响环境中背景噪声干扰导致循环平稳源重建精度不高的问题,基于循环维纳滤波器,结合贝叶斯近场声全息技术,提出了一种声学成像优化方法。通过麦克风阵列在声源的近场测量由声源辐射信号的声压,利用循环维纳滤波器对测量值进行去噪... 针对混响环境中背景噪声干扰导致循环平稳源重建精度不高的问题,基于循环维纳滤波器,结合贝叶斯近场声全息技术,提出了一种声学成像优化方法。通过麦克风阵列在声源的近场测量由声源辐射信号的声压,利用循环维纳滤波器对测量值进行去噪,从而实现对循环平稳信号的盲提取,再应用贝叶斯近场声全息技术在空间上重建循环平稳源。首先,通过仿真分析,系统地评估了盲信号提取算法的有效性。然后,通过开展声源重建实验,进一步验证了该声学成像优化方法的可行性。 展开更多

关键词 循环平稳源 循环维纳滤波器 贝叶斯近场声全息 麦克风阵列 盲信号提取

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面向噪声和声学混响场景下的语音增强 被引量：1

20

作者 解元 邹涛 +1 位作者 余锦视 孙为军 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第12期2238-2248,共11页

语音增强的目的是从受噪声干扰的语音信号中提取纯净的目标语音信号。然而,在混响环境下接收到的声源信号是目标源信号和许多延迟与衰减的反射的集合,这大大降低了目标语音的质量和可懂度。为了探索带噪声和声学混响场景下的语音增强问... 语音增强的目的是从受噪声干扰的语音信号中提取纯净的目标语音信号。然而,在混响环境下接收到的声源信号是目标源信号和许多延迟与衰减的反射的集合,这大大降低了目标语音的质量和可懂度。为了探索带噪声和声学混响场景下的语音增强问题,本文在目标语音和声学环境的先验信息未知的情况下,设计一种基于盲信号提取的无监督的多通道语音增强方法。首先,将后期反射产生的混响视为附加的、不相关的噪声分量,构建一个带噪声和声学混响的语音增强新模型,使用原始-对偶分裂算法,通过时频掩码对目标语音信号进行隐式建模。然后,利用倒谱阈值法增强目标语音信号的谐波结构,使得含噪声混响语音信号中的目标语音信号被增强,并且具有比目标语音信号小能量的其他分量被衰减。最后,由于每个信道上的干扰信号都被衰减,使得在每次迭代中提取的目标语音信号具有更好的排他性和非混合性,从而设计一种自适应时频类维纳掩蔽逆滤波器实现去混响去噪声的增强效果。实验部分,分别对噪声和混响条件下的实际语音信号进行了去混响去噪声的性能评估和分析,实验结果表明,所提算法具有很好的去混响去噪声的性能,同时对比于几种比较流行的多通道语音增强算法,验证了本文算法的增强效果更优越。 展开更多

关键词 语音增强 盲信号提取 声学混响 干扰语音消除 逆滤波

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