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基于偏度和时序结构的声音信号盲抽取算法研究 被引量:1
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作者 张琼 杨俊安 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第8期1157-1161,共5页
信号盲抽取是盲信号处理领域的热点研究方向,它仅抽取感兴趣的信号,能有效减小运算量,解决盲分离中信号顺序不确定性的难题,因而在生物医学信号分析(如EEG、MEG、fMRI等)、语音和图像识别领域得到广泛应用。针对传统的基于时序结构的盲... 信号盲抽取是盲信号处理领域的热点研究方向,它仅抽取感兴趣的信号,能有效减小运算量,解决盲分离中信号顺序不确定性的难题,因而在生物医学信号分析(如EEG、MEG、fMRI等)、语音和图像识别领域得到广泛应用。针对传统的基于时序结构的盲抽取算法存在较弱的抗噪性和对时延估计误差比较敏感的不足,论文提出了将偏度和时序结构相结合的信号盲抽取算法。该算法首先利用偏度的非对称性来度量分离信号的非高斯性,以减弱噪声,同时减小了传统的利用峭度度量非高斯性方法的运算量;其次利用基音周期作为声音信号的最佳时延估计,以实现对感兴趣信号的盲抽取,将两者结合后使得算法对时延估计误差不敏感,且对噪声更具鲁棒性。仿真实验部分选取了标准TIMIT语料库中一男、两女分别单独朗读同一语句的语音信号,盲抽取的实验结果表明:本文算法与文献3中算法相比具有较好的分离效果且抽取速度快,与文献4中算法相比分离效果相当但大大地提高了抽取速度,从而验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 盲信号抽取 偏度 时序结构 基音周期
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基于信号偏度先验信息的信号盲抽取算法研究
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作者 张琼 杨俊安 夏建明 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期795-800,共6页
盲抽取算法是盲信号分离领域的热点研究方向。论文针对现有盲抽取算法运算量较大的不足,提出将度量信号非对称性的偏度作为代价函数,大大减小了运算量,同时解决了抽取信号的排序问题。进一步,根据感兴趣信号的偏度所在的区间范围,算法将... 盲抽取算法是盲信号分离领域的热点研究方向。论文针对现有盲抽取算法运算量较大的不足,提出将度量信号非对称性的偏度作为代价函数,大大减小了运算量,同时解决了抽取信号的排序问题。进一步,根据感兴趣信号的偏度所在的区间范围,算法将SUMT外点法和基于偏度的方法相结合,提出基于偏度先验信息的代价函数,实现了对感兴趣信号的盲抽取。声音信号盲抽取的实验结果验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 盲信号抽取 偏度 先验信息 SUMT外点法
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一种新的雷达信号分离技术研究 被引量:2
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作者 蔡智富 赵洁 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期230-234,共5页
针对目前传统分选方法无法适应密集、复杂、多变的现代雷达对抗信号环境,提出将雷达信号分选工作搬移到中频段进行、基于快速独立分量分析的雷达信号分选算法,讨论了采样时间的选取对迭代次数、相似系数的影响,验证了算法分离微弱信号... 针对目前传统分选方法无法适应密集、复杂、多变的现代雷达对抗信号环境,提出将雷达信号分选工作搬移到中频段进行、基于快速独立分量分析的雷达信号分选算法,讨论了采样时间的选取对迭代次数、相似系数的影响,验证了算法分离微弱信号的有效性和可行性。同时,强调了基于该法的信号分选可以与信号识别的硬件模块在中频段实现合并化。仿真实验表明,该技术可以很好地分离各种不同调制方式下的脉冲雷达信号以及连续波雷达信号,对传统分选方法难以应付的PRI随机的雷达信号也十分有效。 展开更多
关键词 雷达信号分选 快速独立分量分析算法 盲信号抽取
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