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基于目标-问题-度量模型的多级模糊软件测试质量综合评价 被引量:5
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作者 阳长永 孙肖 +3 位作者 王磊 简炜 刘涛 冯飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期186-191,共6页
软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软... 软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软件测试质量综合评价方法,通过GQM模型分析得到6个直接度量元和22个二级度量元,给出每个二级度量元的计算方法;在度量元和目标之间采用多级模糊综合评价方法,建立量化的软件测试质量数学评价模型;同时给出了软件测试质量评价流程,进行软件测试质量评价。所提评价方法在实际项目中进行了应用,实践证明,使用所提方法开展软件测试质量评价不仅可以量化测试质量,还能提高测试质量。 展开更多
关键词 软件测试 目标-问题-度量模型 模糊数学 测试质量 质量评价 多级模糊综合评价
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基于视觉-语言预训练模型的开集交通目标检测算法
2
作者 黄琦强 安国成 熊刚 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期375-384,共10页
交通目标检测是智慧交通系统的重要组成部分,但现有的交通目标检测算法只能实现对于预设目标的检测,无法应对开集目标场景。为此,提出一种基于视觉-语言预训练(VLP)模型的开集交通目标检测算法。首先,基于Faster R-CNN修改预测网络使其... 交通目标检测是智慧交通系统的重要组成部分,但现有的交通目标检测算法只能实现对于预设目标的检测,无法应对开集目标场景。为此,提出一种基于视觉-语言预训练(VLP)模型的开集交通目标检测算法。首先,基于Faster R-CNN修改预测网络使其能够适应开集目标的定位问题,并将损失函数改进为交并比(IoU)损失,有效提升定位精度;其次,构建一种新的基于VLP的标签匹配网络(VLP-LMN),对预测框进行标签匹配,VLP模型作为一个强大的知识库,可有效匹配区域图像和标签文本,同时,VLP-LMN的提示工程和微调网络模块可以更好地发掘出VLP模型的性能,有效提高VLP模型标签匹配的准确性。实验结果表明,该算法在PASCAL VOC07+12数据集上实现了60.3%的新类目标检测平均准确率,这证明了其具有良好的开集目标检测性能;同时在交通数据集上的新类目标检测平均准确率达到了58.9%,作为零样本检测,仅比基类目标低14.5%,证明了该算法在交通目标检测上具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 视觉-语言预训练模型 Faster R-CNN 开集目标检测 交通目标检测
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基于改进ε-约束法的废弃物分类回收双目标选址模型
3
作者 杜若君 贾涛 雷栋 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期1-8,共8页
对于城市废弃物处理设施的合理选址,能够帮助提升人民群众的生活质量,及时回收有价值的可再生资源,并有效降低废弃物对于环境可能造成的严重影响。基于此背景,首先,本文考虑废弃物分类回收的要求、处理设施的环境负效应影响等因素,以总... 对于城市废弃物处理设施的合理选址,能够帮助提升人民群众的生活质量,及时回收有价值的可再生资源,并有效降低废弃物对于环境可能造成的严重影响。基于此背景,首先,本文考虑废弃物分类回收的要求、处理设施的环境负效应影响等因素,以总成本和总负效应最小化为目标,构建了一个新的双目标混合整数规划模型,用于确定废弃物处理中心选址以及回收网络的分配方案。进一步,基于经典ε-约束法,通过加入考虑贪婪规则的优化顺序策略与循环参数策略,设计出可求得Pareto前沿的“改进ε-约束法”。再次,通过设计大量数据实验以验证算法及模型的有效性。最后,将所开发的改进ε-约束法应用于西安市废弃物分类回收的真实场景,结果显示本文所提出的模型和算法可能有效改善处理设施的布局规划,为该类设施的实施落地提供策略选择和支持。 展开更多
关键词 目标设施选址模型 ε-约束法 负效应 废弃物分类回收
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考虑灾民公平感知差异的震后应急物流选址-分配双层多目标优化模型
4
作者 牛帅芳 张文凯 +3 位作者 王烁燚 吴阳 何大义 彭磊 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期89-102,共14页
及时有效地调配应急物资对确保震后救援行动的高效进行至关重要。考虑实际物资分配过程中决策主体、决策目标和决策变量的差异性,构建了以物资在途时间最短、分配不公平程度最低为上层目标,物资使用效用最大为下层目标的震后应急物流选... 及时有效地调配应急物资对确保震后救援行动的高效进行至关重要。考虑实际物资分配过程中决策主体、决策目标和决策变量的差异性,构建了以物资在途时间最短、分配不公平程度最低为上层目标,物资使用效用最大为下层目标的震后应急物流选址-分配双层多目标优化模型。考虑到嫉妒和同情2类情绪会导致灾民对公平感知的差异,提出了一个包含灾情严重程度、物资类别和灾民态度差异的公平衡量方式,并以2025年西藏定日地震为案例验证了模型的有效性并进行了相关分析。结果表明:双层多目标优化模型可以充分保障下层决策者的目标;在灾情较轻需求点,2类情绪的比值会显著影响物资分配结果;临时分配中心的数量仅影响物资在途时间;决策者风险规避态度的增强会减少物资在途时间、增加分配不公平程度与物资使用效用。 展开更多
关键词 震后救援 应急物流 选址-分配 公平感知差异 双层多目标优化模型
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基于电-热-老化耦合模型的脉冲负载混合储能电源系统容量配置与低温预热策略联合优化
5
作者 宋元明 周星 +2 位作者 刘亚杰 黄旭程 金光 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6738-6751,I0011,共15页
锂离子电池储能系统在低温下性能急剧下降,难以满足高功率脉冲负载用电需求。为此,该文提出一种被动式锂离子电池-超级电容器混合储能系统容量配置与低温预热策略多目标联合优化方法,以解决脉冲负载的低温用电问题。首先,为准确描述低... 锂离子电池储能系统在低温下性能急剧下降,难以满足高功率脉冲负载用电需求。为此,该文提出一种被动式锂离子电池-超级电容器混合储能系统容量配置与低温预热策略多目标联合优化方法,以解决脉冲负载的低温用电问题。首先,为准确描述低温动态特性,建立被动式混合储能系统电-热-老化耦合模型。然后,以最小化混合储能系统重量与最低工作环境温度为目标建立容量配置与低温预热策略联合优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解。最后,针对某型高功率脉冲负载工况开展案例研究。优化结果表明,低温下混合储能方案的系统质量与购置成本显著优于电池储能方案,-40℃下前者可减轻44.18%的系统质量;在全温度范围内混合储能方案的单次脉冲成本与预热所需时长均优于电池储能方案,前者的平均单次脉冲成本仅为后者的52.50%,平均预热时长仅为后者的35.63%。 展开更多
关键词 混合储能系统 低温电源 --老化耦合模型 极速加热 目标优化 高功率脉冲负载
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结合目标特征增强与语义-位置路径聚合的水下目标检测
6
作者 宋巍 倪舟 +2 位作者 梁纪辰 张明华 王建 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第15期93-110,共18页
针对水下图像质量差、目标多尺度和严重遮挡导致的漏检和误检等问题,提出一种结合目标信息增强与语义-位置路径聚合的水下目标检测模型。该模型以RT-DETR框架为基础,提出了边缘特征多尺度注入模块(multiscale injection for edge featur... 针对水下图像质量差、目标多尺度和严重遮挡导致的漏检和误检等问题,提出一种结合目标信息增强与语义-位置路径聚合的水下目标检测模型。该模型以RT-DETR框架为基础,提出了边缘特征多尺度注入模块(multiscale injection for edge features module,MSI-Edge),将边缘信息注入深层网络中,强化了模型对小目标的感知能力;同时,提出了全局-局部特征增强模块(global-local feature enhancement module,GLF-Enhance)来替代编码器中的传统多头自注意力机制,增强对目标全局和局部信息的学习能力,并加速模型推理;进而,设计了一种新的结合语义-位置路径聚合网络(semantic-location path aggregation network,SL-PAN),利用高层特征作为权重来指导低层特征中的语义信息学习,再使用低层特征作为权重来指导高层特征中的位置信息学习,从而有效缓解多尺度特征融合过程中信息传递退化的问题。在公开水下数据集上进行实验验证,相较基准模型RT-DETR(ResNet50主干网络),在URPC数据集上AP、AP^(50)、AP^(75)指标分别提升了约3.2、3.0和2.7个百分点;在DUO数据集上分别提升了2.9、2.7、3.0个百分点,同时有效降低了误检和漏检率。消融实验验证了各模块的有效性。整体性能与主流目标检测器及最新水下目标检测器相比,达到了较好水平。 展开更多
关键词 水下目标检测 语义-位置路径聚合网络 边缘特征多尺度注入 RT-DETR模型 全局-局部特征增强
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FC-度量空间中的一般拟平衡问题及其对约束多目标对策的应用 被引量:7
7
作者 文开庭 李和睿 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期91-94,共4页
利用KKM技巧,建立了非紧完备FC-度量空间中关于一般拟平衡问题的平衡存在性定理.作为应用,获得了该空间中的约束多目标对策的加权Nash平衡存在性定理.
关键词 FC-度量空间 拟平衡问题 约束多目标对策 平衡 γ-转移紧下(上)半连续
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公交-合乘车道优化设计的多目标双层规划模型
8
作者 姚荣涵 徐文韬 +1 位作者 林子敬 王立冰 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期711-722,共12页
为提高公交专用道利用率,构建了公交-合乘车道(bus-HOV lanes)优化设计的多目标双层规划模型。该模型上层最小化交通总阻抗、公交运营成本和车辆排放;下层考虑非合乘车、合乘车和公交车实现多方式交通网络用户均衡;由快速非支配排序遗... 为提高公交专用道利用率,构建了公交-合乘车道(bus-HOV lanes)优化设计的多目标双层规划模型。该模型上层最小化交通总阻抗、公交运营成本和车辆排放;下层考虑非合乘车、合乘车和公交车实现多方式交通网络用户均衡;由快速非支配排序遗传算法求解,其下层由相继平均法和连续权重平均法求解;并使用Nguyen-Dupuis网络验证模型及其求解算法。结果表明:所给算法能有效获得公交-合乘车道设置方案的Pareto最优解集;合理的公交-合乘车道设置方案能有效促进合乘出行;相比不设置公交-合乘车道,全部和部分合乘车进入公交-合乘车道分别使交通总阻抗降低-0.007%~1.088%和0.038%~4.493%,使公交运营成本上升1.057%~3.864%和4.011%~5.611%,使车辆排放减少-7.598%~-1.111%和-0.677%~3.526%;当起讫点(OD)对客流量不低于其临界值,设置公交-合乘车道有利于增加公交车客流量。 展开更多
关键词 交通工程 双层规划模型 目标优化 公交-合乘车道(bus-HOV lanes) 用户均衡
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武器-目标分配问题综述 被引量:39
9
作者 李勇君 黄卓 郭波 《兵工自动化》 2009年第11期1-4,9,共5页
介绍武器-目标分配问题的应用背景、基本概念、基本模型、数学性质及该问题的现状及进展。目前WTA问题的研究内容主要集中在模型和算法上。模型研究以静态模型研究为主,动态模型研究在近几年有所发展;算法研究主要以智能算法研究为主,... 介绍武器-目标分配问题的应用背景、基本概念、基本模型、数学性质及该问题的现状及进展。目前WTA问题的研究内容主要集中在模型和算法上。模型研究以静态模型研究为主,动态模型研究在近几年有所发展;算法研究主要以智能算法研究为主,尚未出现其它新式算法。并指出目前WTA问题研究存在的不足及进一步的发展方向。 展开更多
关键词 武器-目标分配 模型 智能算法
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武器-目标分配问题的粒子群优化算法 被引量:56
10
作者 高尚 杨静宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1250-1252,1259,共4页
建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了各种解决此模型的方法的优缺点。经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出粒子群算法来解决武器-目标分配问题。经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,... 建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了各种解决此模型的方法的优缺点。经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出粒子群算法来解决武器-目标分配问题。经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略B的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法。 展开更多
关键词 粒子群 武器-目标问题 优化
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集成化物流选址-路径问题优化模型的算法研究 被引量:9
11
作者 程赐胜 蒲云虎 吴颖 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期113-118,共6页
选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)是物流系统中的一个组合优化问题.一般采用"两阶段法"将其分解为选址分派和车辆路径问题来求解.这种两阶段法未能考虑到问题的内在联系,因而往往不能得到满意的解.本研究把LRP问... 选址-路径问题(Location-Routing Problem,LRP)是物流系统中的一个组合优化问题.一般采用"两阶段法"将其分解为选址分派和车辆路径问题来求解.这种两阶段法未能考虑到问题的内在联系,因而往往不能得到满意的解.本研究把LRP问题的解看作是一个整体,采用遗传算法求解该问题;对遗传算法的编码进行重新设计,对交叉和变异操作做了改进,因而能够更容易得到问题的最优解.最后通过算例分析,验证了本算法的可行性. 展开更多
关键词 物流系统 选址-路径问题(LRP) 优化模型 遗传算法
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基于原水-净化水耦合配置的多目标递解控制模型 被引量:7
12
作者 谢新民 岳春芳 +2 位作者 阮本清 陈晓宏 窦永强 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2005年第3期11-14,共4页
针对我国水资源开发利用和管理中出现的新情况与新问题,根据国家新的治水方针和珠海市水务一体化管理的实际需要,建立了珠海市水资源优化配置模型———基于原水净化水耦合配置的多目标递解控制模型,并提出了分解协调耦合计算流程.通过... 针对我国水资源开发利用和管理中出现的新情况与新问题,根据国家新的治水方针和珠海市水务一体化管理的实际需要,建立了珠海市水资源优化配置模型———基于原水净化水耦合配置的多目标递解控制模型,并提出了分解协调耦合计算流程.通过模型耦合迭代计算和综合对比分析,给出珠海市原水净化水耦合配置的推荐方案,为珠海市未来20年的水资源优化配置和安全供给体系分期建设提供了科学的依据. 展开更多
关键词 区域水资源规划 原水-净化水耦合配置 目标控制 水资源优化配置模型 珠海市
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多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法 被引量:6
13
作者 熊小华 宁爱兵 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3680-3682,3700,共4页
为求解多目标0-1背包问题,基于竞争决策算法原理和多目标优化问题的特性,提出了一种求解多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法。将元胞自动机演化规则引入竞争决策算法,给出了算法的具体描述,并使用Delphi7.0实现了算法的具体步骤。为... 为求解多目标0-1背包问题,基于竞争决策算法原理和多目标优化问题的特性,提出了一种求解多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法。将元胞自动机演化规则引入竞争决策算法,给出了算法的具体描述,并使用Delphi7.0实现了算法的具体步骤。为了提高多目标非劣解(Pareto解)的分布性和多样性,利用全局经验作为指导,在最稀疏的Pareto解附近进行邻域搜索。经过大量数据测试和验证,该算法具有真实的Pareto前沿逼近效果,是一种多目标优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 竞争决策算法 目标 0-1背包问题 元胞自动机
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武器-目标分配问题的模拟退火算法 被引量:13
14
作者 吴平 梁青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期87-90,共4页
武器-目标分配(WeaponTargetAssignment)问题是一个典型的优化问题,模拟退火算法是求解此问题的一种有效方法。文章采用模拟退火算法对WTA问题进行求解,通过实验得到了理想的仿真结果。
关键词 模拟退火算法 武器-目标分配问题 优化
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基于点云-模型匹配的激光雷达目标识别 被引量:3
15
作者 谭志国 鲁敏 +2 位作者 胡延平 郭裕兰 庄钊文 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期32-36,共5页
为实现激光雷达自动目标识别,本文给出了一种基于点云模型匹配的方法。将点云进行三视投影,对投影点云进行二值化处理得到二值图像,采用Sobel算子和Hough变换提取点云轮廓边界及获得边界直线参数,然后以投影点云轮廓信息为约束提取包围... 为实现激光雷达自动目标识别,本文给出了一种基于点云模型匹配的方法。将点云进行三视投影,对投影点云进行二值化处理得到二值图像,采用Sobel算子和Hough变换提取点云轮廓边界及获得边界直线参数,然后以投影点云轮廓信息为约束提取包围矩形,完成目标姿态估计和几何特征提取。在此基础上以点云到CAD模型面元的欧氏距离最小为优化目标,采用单位四元数法计算点云与模型之间的刚体变换,通过迭代实现点云和候选目标CAD模型的匹配,并以归一化平均欧氏距离作为相似性度量完成目标识别。采用五种地面装甲目标在不同激光雷达视角下的点云进行目标识别实验,统计结果表明目标类别的正确识别率为100%,目标型号的正确识别率大于91%,因而本文方法具有较好的识别性能和较高的应用价值。 展开更多
关键词 信号处理 激光雷达 目标识别 姿态估计 点云-模型匹配
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基于水-能源-粮食纽带关系的灌区水土资源多目标优化配置模型研究 被引量:8
16
作者 陈丹 付责 +2 位作者 张鹏 季巍 袁秀伟 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第7期73-81,共9页
从水-能源-粮食纽带关系的角度,研究构建了灌区水土资源多目标优化配置模型方法,提出了包括灌溉效益净值最大化、水分生产率最大化、粮食生产能源效率最大化的目标函数,以及体现水资源、能源和粮食生产之间交互关系的决策变量、约束条... 从水-能源-粮食纽带关系的角度,研究构建了灌区水土资源多目标优化配置模型方法,提出了包括灌溉效益净值最大化、水分生产率最大化、粮食生产能源效率最大化的目标函数,以及体现水资源、能源和粮食生产之间交互关系的决策变量、约束条件和模型参数取值;针对模型多个优化解的问题,提出了水-能源-粮食优选指数和水-能源-粮食综合效益指数,为多组优化配置方案的进一步比选和综合效益量化提供了决策参考。以某大型灌区为例进行了模型应用与优化计算,得到了8组优化结果和一个最优方案,并分别针对实际配置情况和优化配置情况进行评价对比。研究结果表明:实例灌区优化方案的粮食产量、水分生产率和能源效率与优化前实际情况下提升了8.31%、18.93%和15.49%,灌溉净效益仅减少0.32%,但灌区综合效益提升了11.11%,模型优化效果明显;所提出的配置模型能较为清晰地展现灌区在资源消耗、粮食产量和经济收益等方面的相互制约关系,且不同的求解方案对于节水、节能、增产、增收等方面具有不同程度的偏向性,所提出的指数能够实现优中选优的比选,以此开展水土资源优化配置实践,能充分发挥灌区水资源及能源的利用效率、提升作物产量和灌溉效益,为灌区水土资源高效利用提供了一种新思路。 展开更多
关键词 -能源-粮食纽带关系 灌区 水土资源 目标优化 配置模型
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多目标0-1规划问题的蜂群算法 被引量:10
17
作者 韩燕燕 马良 赵小强 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期23-26,共4页
针对多目标0-1规划问题,本文给出一种新型的智能优化算法——蜂群算法进行求解,并通过实例验证,与遗传算法、蚁群算法和元胞蚁群算法作了相应比较。就多目标0-1规划问题而言,蜂群算法能得到更多的Pareto解,说明了蜂群算法在解决该类问... 针对多目标0-1规划问题,本文给出一种新型的智能优化算法——蜂群算法进行求解,并通过实例验证,与遗传算法、蚁群算法和元胞蚁群算法作了相应比较。就多目标0-1规划问题而言,蜂群算法能得到更多的Pareto解,说明了蜂群算法在解决该类问题上的有效性。 展开更多
关键词 智能优化 组合优化 蜂群算法 目标0-1规划问题
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多目标0-1规划问题的蝙蝠算法 被引量:3
18
作者 李枝勇 马良 张惠珍 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期672-676,共5页
如何获取多目标问题更多的Pareto最优解具有十分重要的意义。在重新定义蝙蝠位置和速度更新公式的基础上,提出了一种用于求解多目标0-1规划问题的改进的蝙蝠算法。通过测试函数进行仿真实验,结果表明:与遗传算法、蚁群算法、元胞蚁群算... 如何获取多目标问题更多的Pareto最优解具有十分重要的意义。在重新定义蝙蝠位置和速度更新公式的基础上,提出了一种用于求解多目标0-1规划问题的改进的蝙蝠算法。通过测试函数进行仿真实验,结果表明:与遗传算法、蚁群算法、元胞蚁群算法和粒子群算法相比,所提出的算法能够为多目标0-1规划问题找到更多的Pareto解,体现了蝙蝠算法在解决该问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 智能优化 组合优化 目标0-1规划问题 蝙蝠算法
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基于静动力试验的铁路连续刚构-拱桥模型修正 被引量:1
19
作者 梅冲 宋任贤 +2 位作者 周云飞 霍学晋 秦世强 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期108-117,共10页
为提升大跨度铁路连续刚构-拱桥有限元模型预测精度,同时针对传统有限元模型修正中只采用全局最优解而忽略可能更接近实际情况的局部最优解问题,提出一种基于距离机制的改进稳态遗传算法(DSSGA),利用实测静动力数据对其初始有限元模型... 为提升大跨度铁路连续刚构-拱桥有限元模型预测精度,同时针对传统有限元模型修正中只采用全局最优解而忽略可能更接近实际情况的局部最优解问题,提出一种基于距离机制的改进稳态遗传算法(DSSGA),利用实测静动力数据对其初始有限元模型进行模型修正。首先,介绍桥梁基本信息、初始有限元模型和静动力试验及其试验结果;其次,介绍DSSGA算法的理论以及其结合Kriging代理模型的基本修正流程,并通过测试函数验证DSS-GA算法的优化效果;最后,通过灵敏度分析选择待修正结构参数,利用拉丁超立方设计构建Kriging代理模型并检验其精度,利用静力位移、试验模态参数构造目标函数,对该桥进行模型修正。结果表明:与标准稳态遗传算法(SSGA)相比,DSSGA算法能够提供目标函数在搜索域的全局最优解和更多组局部最优解,有效避免SSGA算法角度机制所产生的解集不完整的局限性,且全局最优解的目标函数值更小,具有更高的搜索效率。经过模型修正,所有测点的位移相对误差控制在10%以内,频率相对误差控制在5%以内,修正后模型的预测精度大幅度提升。修正后的模型可作为该桥的基准有限元模型,用于后续桥梁健康监测与状态评估。 展开更多
关键词 桥梁工程 改进稳态遗传算法 模型修正 多解问题 连续刚构-拱组合体系 目标函数 代理模型
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考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法 被引量:2
20
作者 周愉峰 李志 郑斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期247-253,共7页
为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此... 为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上,设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明,该算法可得模型的Pateto前沿解集,与标准非支配排序遗传算法相比,改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中,决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。 展开更多
关键词 定位-库存问题 失灵风险 客户满意度 目标 非支配排序遗传算法
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