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FC-度量空间中的一般拟平衡问题及其对约束多目标对策的应用 被引量:7
1
作者 文开庭 李和睿 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期91-94,共4页
利用KKM技巧,建立了非紧完备FC-度量空间中关于一般拟平衡问题的平衡存在性定理.作为应用,获得了该空间中的约束多目标对策的加权Nash平衡存在性定理.
关键词 FC-度量空间 拟平衡问题 约束多目标对策 平衡 γ-转移紧下(上)半连续
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非平稳异常噪声条件下的扩展目标跟踪方法
2
作者 陈辉 张欣雨 +2 位作者 连峰 韩崇昭 张光华 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期803-813,共11页
针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模... 针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模为分层高斯形式。其次,在随机矩阵(RMM)滤波框架下,使用变分贝叶斯方法详细推导了非平稳厚尾噪声下的GSTM扩展目标跟踪算法。该算法通过建模高斯噪声与厚尾噪声之间的非平稳过程,精确表征噪声特性,从而在非平稳异常噪声环境下稳健捕捉扩展目标的质心位置和轮廓形态。最后,构建非平稳异常噪声环境下的扩展目标跟踪仿真实验,并通过高斯-瓦瑟斯坦距离对实验结果进行效果评估,验证了所提出算法的合理性。此外,真实场景实验结果进一步证明了该算法在实际应用中的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 扩展目标跟踪 随机矩阵 高斯-学生t混合分布 变分贝叶斯方法
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基于目标-问题-度量模型的多级模糊软件测试质量综合评价 被引量:5
3
作者 阳长永 孙肖 +3 位作者 王磊 简炜 刘涛 冯飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期186-191,共6页
软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软... 软件测试作为保证软件质量的重要手段,越来越受到重视,软件测试时间占整个项目周期的比重也越来越高,如何评价和提高软件测试质量是一个非常重要的研究课题。聚焦软件测试质量评价的目标,提出基于目标-问题-度量(GQM)模型的多级模糊软件测试质量综合评价方法,通过GQM模型分析得到6个直接度量元和22个二级度量元,给出每个二级度量元的计算方法;在度量元和目标之间采用多级模糊综合评价方法,建立量化的软件测试质量数学评价模型;同时给出了软件测试质量评价流程,进行软件测试质量评价。所提评价方法在实际项目中进行了应用,实践证明,使用所提方法开展软件测试质量评价不仅可以量化测试质量,还能提高测试质量。 展开更多
关键词 软件测试 目标-问题-度量模型 模糊数学 测试质量 质量评价 多级模糊综合评价
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武器-目标分配问题的粒子群优化算法 被引量:56
4
作者 高尚 杨静宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1250-1252,1259,共4页
建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了各种解决此模型的方法的优缺点。经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出粒子群算法来解决武器-目标分配问题。经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,... 建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了各种解决此模型的方法的优缺点。经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出粒子群算法来解决武器-目标分配问题。经过比较测试,4种粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略B的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法。 展开更多
关键词 粒子群 武器-目标问题 优化
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基于ε-约束方法的增广Lagrangian多目标协同进化算法 被引量:6
5
作者 关志华 寇纪淞 李敏强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期33-37,共5页
介绍了一种利用协同进化算法求解多目标优化问题的算法。这种算法首先采用ε- 约束方法对多目标优化问题进行处理 ,使其转化为一个单目标带约束的优化问题 ;然后 ,采用增广Lagrangian方法把这个单目标约束优化问题转化成一个存在鞍点的... 介绍了一种利用协同进化算法求解多目标优化问题的算法。这种算法首先采用ε- 约束方法对多目标优化问题进行处理 ,使其转化为一个单目标带约束的优化问题 ;然后 ,采用增广Lagrangian方法把这个单目标约束优化问题转化成一个存在鞍点的二人零和博弈问题 ;最后 ,利用协同进化的思想 ,用两个种群分别表示目标函数和约束这两个局中人 ,对这个二人零和博弈问题求解。进化过程中的选择、重组和变异算子均采用简单遗传算法(SGA)的机制。通过对两个实验测试问题的研究可以看出 ,这种算法比其它同类进化算法所得的结果要精确、稳定。 展开更多
关键词 ε-约束方法 增广Lagrangian方法 协同进化 博弈理论 目标优化理论
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多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法 被引量:6
6
作者 熊小华 宁爱兵 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3680-3682,3700,共4页
为求解多目标0-1背包问题,基于竞争决策算法原理和多目标优化问题的特性,提出了一种求解多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法。将元胞自动机演化规则引入竞争决策算法,给出了算法的具体描述,并使用Delphi7.0实现了算法的具体步骤。为... 为求解多目标0-1背包问题,基于竞争决策算法原理和多目标优化问题的特性,提出了一种求解多目标0-1背包问题的元胞竞争决策算法。将元胞自动机演化规则引入竞争决策算法,给出了算法的具体描述,并使用Delphi7.0实现了算法的具体步骤。为了提高多目标非劣解(Pareto解)的分布性和多样性,利用全局经验作为指导,在最稀疏的Pareto解附近进行邻域搜索。经过大量数据测试和验证,该算法具有真实的Pareto前沿逼近效果,是一种多目标优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 竞争决策算法 目标 0-1背包问题 元胞自动机
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武器-目标分配问题的模拟退火算法 被引量:13
7
作者 吴平 梁青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期87-90,共4页
武器-目标分配(WeaponTargetAssignment)问题是一个典型的优化问题,模拟退火算法是求解此问题的一种有效方法。文章采用模拟退火算法对WTA问题进行求解,通过实验得到了理想的仿真结果。
关键词 模拟退火算法 武器-目标分配问题 优化
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多目标0-1规划问题的蜂群算法 被引量:10
8
作者 韩燕燕 马良 赵小强 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期23-26,共4页
针对多目标0-1规划问题,本文给出一种新型的智能优化算法——蜂群算法进行求解,并通过实例验证,与遗传算法、蚁群算法和元胞蚁群算法作了相应比较。就多目标0-1规划问题而言,蜂群算法能得到更多的Pareto解,说明了蜂群算法在解决该类问... 针对多目标0-1规划问题,本文给出一种新型的智能优化算法——蜂群算法进行求解,并通过实例验证,与遗传算法、蚁群算法和元胞蚁群算法作了相应比较。就多目标0-1规划问题而言,蜂群算法能得到更多的Pareto解,说明了蜂群算法在解决该类问题上的有效性。 展开更多
关键词 智能优化 组合优化 蜂群算法 目标0-1规划问题
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多目标0-1规划问题的蝙蝠算法 被引量:3
9
作者 李枝勇 马良 张惠珍 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期672-676,共5页
如何获取多目标问题更多的Pareto最优解具有十分重要的意义。在重新定义蝙蝠位置和速度更新公式的基础上,提出了一种用于求解多目标0-1规划问题的改进的蝙蝠算法。通过测试函数进行仿真实验,结果表明:与遗传算法、蚁群算法、元胞蚁群算... 如何获取多目标问题更多的Pareto最优解具有十分重要的意义。在重新定义蝙蝠位置和速度更新公式的基础上,提出了一种用于求解多目标0-1规划问题的改进的蝙蝠算法。通过测试函数进行仿真实验,结果表明:与遗传算法、蚁群算法、元胞蚁群算法和粒子群算法相比,所提出的算法能够为多目标0-1规划问题找到更多的Pareto解,体现了蝙蝠算法在解决该问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 智能优化 组合优化 目标0-1规划问题 蝙蝠算法
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考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法 被引量:2
10
作者 周愉峰 李志 郑斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期247-253,共7页
为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此... 为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上,设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明,该算法可得模型的Pateto前沿解集,与标准非支配排序遗传算法相比,改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中,决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。 展开更多
关键词 定位-库存问题 失灵风险 客户满意度 目标 非支配排序遗传算法
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武器-目标分配问题的蚁群算法 被引量:24
11
作者 高尚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期78-79,共2页
文章建立了武器-目标优化模型,分析了各种优化方法的优缺点。采用蚁群算法解决了此问题,并通过实例给出了算法,并与匈牙利法做了比较,结果表明该方法比较有效。
关键词 武器-目标分配问题 蚁群算法 非线性0-1规划 神经网络 非线性整数混合规划
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武器-目标分配问题的分布估计算法及参数设计 被引量:8
12
作者 高尚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期178-181,共4页
建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了分布估计算法与遗传算法的异同.将分布估计算法应用于武器-目标分配问题,该算法通过统计当前群体中优选出的个体信息,给出下一代个体的概率估计,用随机取样的方法生成下一代群体.分析了个体种... 建立了武器-目标分配问题的优化模型,分析了分布估计算法与遗传算法的异同.将分布估计算法应用于武器-目标分配问题,该算法通过统计当前群体中优选出的个体信息,给出下一代个体的概率估计,用随机取样的方法生成下一代群体.分析了个体种群数量、选择比例等参数对算法的影响,得出个体种群数量和选择比例取适中时效果最好的结论.仿真结果表明了分布估计算法求解武器-目标分配问题是可靠有效的.此方法具有较好的可扩展性,修改此算法可解决一般组合优化问题. 展开更多
关键词 分布估计算法 武器-目标问题 优化
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求解DRS多目标优化问题的新颖ε-支配进化算法 被引量:1
13
作者 李敏强 刘鎏 林丹 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期101-105,共5页
首先分析DRS(dominance resistant solutions)多目标优化问题的特点,证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛.然后,提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法—ε—支配进化算法(EDMOEA),给出该算法框架和详细... 首先分析DRS(dominance resistant solutions)多目标优化问题的特点,证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛.然后,提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法—ε—支配进化算法(EDMOEA),给出该算法框架和详细流程.最后,将ε-支配进化算法和NSGA-Ⅱ算法应用于求解一组典型的DRS多目标优化问题和常用的多目标优化测试问题,基于算法的收敛性和Pareto最优解集分布性进行评价和比较分析,表明ε-支配进化算法的有效性. 展开更多
关键词 进化算法 目标优化问题 ε-支配 PARETO支配
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特殊多维0-1背包问题的约束简化方法——不等式单约束生成法 被引量:3
14
作者 高天 翟延慧 王梦光 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期21-26,共6页
针对一类组合优化问题中多维 0 -1背包问题 (MKP) ,给出一种能减少求解难度的方法 :不等式单约束生成法 ;定义了MKP的紧约束概念 ,指出MKP也是一个NP -难问题 ;提出了一种代替多约束组的计算方法 ,并证明了经过替换后所得到的新问题与... 针对一类组合优化问题中多维 0 -1背包问题 (MKP) ,给出一种能减少求解难度的方法 :不等式单约束生成法 ;定义了MKP的紧约束概念 ,指出MKP也是一个NP -难问题 ;提出了一种代替多约束组的计算方法 ,并证明了经过替换后所得到的新问题与原问题在解精度上的等价性 . 展开更多
关键词 多维0-1背包问题 约束简化方法 不等式单约束生成法 NP-问题 紧约束 解精度等价性 O-1规划 组合优化
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基于实体-关系-问题知识表示体系的决策模型构造方法 被引量:1
15
作者 陈雪龙 王延章 《系统管理学报》 北大核心 2007年第3期326-331,336,共7页
分析了目前决策模型构造方法的局限性,提出了一种基于实体-关系-问题知识表示体系的模型构造方法,并从描述模型与问题模型两个角度详细探讨了该方法的构模过程。最后,给出了方法的具体实例。实践证明,该方法可以有效支持决策问题求解全... 分析了目前决策模型构造方法的局限性,提出了一种基于实体-关系-问题知识表示体系的模型构造方法,并从描述模型与问题模型两个角度详细探讨了该方法的构模过程。最后,给出了方法的具体实例。实践证明,该方法可以有效支持决策问题求解全过程。 展开更多
关键词 模型构造方法 知识表示 实体-关系-问题
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一种基于李特-吴方法求解并联机构运动学正问题的方法 被引量:1
16
作者 朱建生 潘光 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期69-73,共5页
针对并联机构化为一组代数方程组后符号求解过程的复杂性,研究了并联机构运动学正问题程式化的求解方法。应用代数学中的李特-吴方法,将并联机构运动学正问题转化为一组多项式的零点解集,并对该多项式进行消元求解,从而提出了一种程式化... 针对并联机构化为一组代数方程组后符号求解过程的复杂性,研究了并联机构运动学正问题程式化的求解方法。应用代数学中的李特-吴方法,将并联机构运动学正问题转化为一组多项式的零点解集,并对该多项式进行消元求解,从而提出了一种程式化-机械化求解运动学正问题的算法。这种算法用于在计算机上符号求解,可简化复杂的消元过程,并可求得全局解。所给3-6 SPSStewart平台算例表明该算法可行、正确。 展开更多
关键词 运动学正问题 李特-方法 并联机构 消元法
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罗马共和国时期的土地问题及其解决方法——从李锡尼-塞克斯图法案到马略改革 被引量:1
17
作者 范秀琳 《西南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2012年第6期160-165,共6页
罗马共和国时期围绕土地问题引发小农破产、兵源不足等危机。从公元前4世纪中期起,罗马政府开始颁布法案加以解决。后又出现格拉古兄弟改革和马略军事改革。这些措施在一定程度上有利于缓和围绕土地问题所产生的矛盾。从解决问题的方法... 罗马共和国时期围绕土地问题引发小农破产、兵源不足等危机。从公元前4世纪中期起,罗马政府开始颁布法案加以解决。后又出现格拉古兄弟改革和马略军事改革。这些措施在一定程度上有利于缓和围绕土地问题所产生的矛盾。从解决问题的方法及效果上可以看出不同阶段的土地发展情况,从而了解罗马共和国时期的社会经济状况。 展开更多
关键词 罗马 共和国 土地问题 解决方法 马略改革 李锡尼-塞克斯图法案
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基于方法意识的LIS学科研究问题解决路径分析
18
作者 吴佳纯 董克 孙佳明 《图书情报知识》 北大核心 2025年第2期118-130,共13页
[目的/意义]方法意识在学者的问题理解和解决路径选择中发挥了重要作用,探索方法意识的应用实践和解决路径的完整性情况,有助于为领域研究方法创新和结果可靠性保障提供参考。[研究设计/方法]以CSSCI收录的LIS期刊所刊载的“基于型”文... [目的/意义]方法意识在学者的问题理解和解决路径选择中发挥了重要作用,探索方法意识的应用实践和解决路径的完整性情况,有助于为领域研究方法创新和结果可靠性保障提供参考。[研究设计/方法]以CSSCI收录的LIS期刊所刊载的“基于型”文献为对象,以标题中的对象词表征方法意识,结合摘要中的知识实体及其组合,实现方法意识的实例化与研究问题解决路径的刻画。通过分析对象词类型挖掘方法意识的驱动因素,进一步探究方法意识作用于研究问题解决路径的连贯性和完整性情况。[结论/发现]LIS研究形成了技术驱动与数据驱动的方法意识主导模式,但数据集、方法知识实体缺位的现象仍比较普遍;理论模型和具体方法的应用深受跨学科影响,学科原生理论和方法的创新有待增强;同时,方法意识和问题解决路径设计的结合效果不佳。[创新/价值]研究结果有助于深化对当前LIS研究设计中问题解决方案选择的理解,并促进研究质量的提升。 展开更多
关键词 方法意识 LIS研究 问题-方法实体 问题解决路径 决策分析
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rGFM方法在流-固界面问题数值模拟中的应用
19
作者 刚蕾 唐强 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第10期2264-2267,共4页
rGFM(real Ghost Fluid Method)方法已经成功应用于气-水界面的数值模拟,体现了界面计算准确,守恒误差小等优点。结合Hydro-elasto-plastic固体模型,将rGFM方法推广于对流-固界面的数值计算。通过在界面处构造并求解Riemann问题,得到界... rGFM(real Ghost Fluid Method)方法已经成功应用于气-水界面的数值模拟,体现了界面计算准确,守恒误差小等优点。结合Hydro-elasto-plastic固体模型,将rGFM方法推广于对流-固界面的数值计算。通过在界面处构造并求解Riemann问题,得到界面处流体的准确的流动状态。以此状态来定义界面边界条件,从而多介质流动问题转化为单介质流动问题来求解。数值结果表明,该方法可以用于流-固界面的数值计算,界面和其它间断计算准确。 展开更多
关键词 rGFM方法 -固界面 RIEMANN问题
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解决度量-验证时间差的一种差值证明方法 被引量:2
20
作者 张谦 贺也平 孟策 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第S1期43-50,共8页
度量-验证时间差问题是现有远程证明方法中的一个重要问题。它是因为现有方法中的加载时度量机制缺乏对系统状态变化的察觉和表达能力导致其无法表达当前状态。针对可信虚拟域中的虚拟环境证明提出一种方法在原有的加载时度量的基础上... 度量-验证时间差问题是现有远程证明方法中的一个重要问题。它是因为现有方法中的加载时度量机制缺乏对系统状态变化的察觉和表达能力导致其无法表达当前状态。针对可信虚拟域中的虚拟环境证明提出一种方法在原有的加载时度量的基础上补充了卸载时度量,使得更改后的度量机制可以察觉并表达系统中对象的存活状态,即使用加载度量和卸载度量的差值来表达系统的当前状态,进而解决度量-验证时间差问题。 展开更多
关键词 度量-验证时间差问题 卸载时度量 Merkle散列树 可信虚拟域 差值证明方法
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