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舰载机任务分配与弹药配置协同优化
1
作者
郭放
韩维
+2 位作者
刘洁
苏析超
潘子双
《兵工学报》
北大核心
2025年第5期326-339,共14页
随着现代海战复杂性的增加,舰载机在复杂战场环境中的作用日益凸显。为提升舰载机的作战效能和资源利用效率,减轻指挥人员制定作战规划方案的负担,研究了舰载机任务分配与弹药配置协同优化问题。系统分析了协同决策过程中的关键要素,以...
随着现代海战复杂性的增加,舰载机在复杂战场环境中的作用日益凸显。为提升舰载机的作战效能和资源利用效率,减轻指挥人员制定作战规划方案的负担,研究了舰载机任务分配与弹药配置协同优化问题。系统分析了协同决策过程中的关键要素,以最大化任务收益、最小化舰载机被击毁成本和弹药成本为优化目标,建立舰载机任务分配与弹药配置协同优化问题模型。结合模型特点,提出了一种基于适应度的自适应全局人工蜂群算法用于模型求解。仿真结果证明了新提出的模型和算法的有效性,能够显著提高舰载机任务收益,同时降低作战成本。研究成果可为舰载机作战方案的制定和完善提供理论参考和决策依据。
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关键词
舰载机
任务分配
弹药配置
协同优化
目标重要度评估
人工蜂群算法
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题名
舰载机任务分配与弹药配置协同优化
1
作者
郭放
韩维
刘洁
苏析超
潘子双
机构
海军航空大学航空基础学院
军事科学院
海军航空大学航空作战勤务学院
出处
《兵工学报》
北大核心
2025年第5期326-339,共14页
基金
国家自然科学基金项目(12102077)。
文摘
随着现代海战复杂性的增加,舰载机在复杂战场环境中的作用日益凸显。为提升舰载机的作战效能和资源利用效率,减轻指挥人员制定作战规划方案的负担,研究了舰载机任务分配与弹药配置协同优化问题。系统分析了协同决策过程中的关键要素,以最大化任务收益、最小化舰载机被击毁成本和弹药成本为优化目标,建立舰载机任务分配与弹药配置协同优化问题模型。结合模型特点,提出了一种基于适应度的自适应全局人工蜂群算法用于模型求解。仿真结果证明了新提出的模型和算法的有效性,能够显著提高舰载机任务收益,同时降低作战成本。研究成果可为舰载机作战方案的制定和完善提供理论参考和决策依据。
关键词
舰载机
任务分配
弹药配置
协同优化
目标重要度评估
人工蜂群算法
Keywords
carrier-based aircraft
task assignment
ammunition configuration
collaborative optimization
evaluation of target significance
artificial bee colony algorithm
分类号
E926.392 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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作者
出处
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被引量
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1
舰载机任务分配与弹药配置协同优化
郭放
韩维
刘洁
苏析超
潘子双
《兵工学报》
北大核心
2025
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