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基于改进遗传算法和作战实验的联合火力打击目标选择方法
1
作者
刘经德
李志强
+2 位作者
王飞
付琼莹
曹毅
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第7期33-41,共9页
针对当前计算机辅助指挥员选择联合火力打击目标能力不足的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法和自动化兵棋推演的联合火力打击目标选择方法。在根据指挥员决策意图倾向建立整体作战效能评估模型的基础上,利用历史推演数据获得具有...
针对当前计算机辅助指挥员选择联合火力打击目标能力不足的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法和自动化兵棋推演的联合火力打击目标选择方法。在根据指挥员决策意图倾向建立整体作战效能评估模型的基础上,利用历史推演数据获得具有较高质量的初始种群;对种群个体对应的作战行动方案进行自动化的并行快速推演,根据推演结果计算基于整体作战效能的个体适应度;对经典遗传算法的个体选择机制、交叉变异算子、终止条件进行改进,以更加有效地避免陷入局部最优,加快收敛速度,提升算法实用性。实验结果表明,所提出的方法具有良好的有效性和快速性,生成的目标选择方案与指挥员决策意图倾向具有较强的一致性。
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关键词
目标选择问题
决策意图倾向
作战效能
遗传算法
兵棋推演
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题名
基于改进遗传算法和作战实验的联合火力打击目标选择方法
1
作者
刘经德
李志强
王飞
付琼莹
曹毅
机构
国防大学联合作战学院
智能博弈重点实验室
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第7期33-41,共9页
基金
国家社科基金资助项目(2023-SKJJ-B-096,2024-SKJJ-C-071)。
文摘
针对当前计算机辅助指挥员选择联合火力打击目标能力不足的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法和自动化兵棋推演的联合火力打击目标选择方法。在根据指挥员决策意图倾向建立整体作战效能评估模型的基础上,利用历史推演数据获得具有较高质量的初始种群;对种群个体对应的作战行动方案进行自动化的并行快速推演,根据推演结果计算基于整体作战效能的个体适应度;对经典遗传算法的个体选择机制、交叉变异算子、终止条件进行改进,以更加有效地避免陷入局部最优,加快收敛速度,提升算法实用性。实验结果表明,所提出的方法具有良好的有效性和快速性,生成的目标选择方案与指挥员决策意图倾向具有较强的一致性。
关键词
目标选择问题
决策意图倾向
作战效能
遗传算法
兵棋推演
Keywords
target selection problem
decision-making intention tendency
operational effectiveness
genetic algorithm
war gaming
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
E917 [军事]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进遗传算法和作战实验的联合火力打击目标选择方法
刘经德
李志强
王飞
付琼莹
曹毅
《火力与指挥控制》
北大核心
2025
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