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题名基于残差神经网络的目标运动边界视觉快速跟踪算法
被引量：1
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作者
张博
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机构
长沙师范学院信息科学与工程学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期37-42,50,共7页
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基金
教育部中国高校产学研创新基金项目(2020ITA05028)
教育部产学合作协同育人项目(201901014024)
+1 种基金
湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2021-1195)
湖南省社会科学成果评审委员会一般项目(sskl202219)。
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文摘
针对目标跟踪算法跟踪运动灵活的目标时,其跟踪精度低、耗时长的问题,提出一种基于残差神经网络的目标运动边界视觉快速跟踪算法。采用残差神经网络算法,结合SIFT等方法,采集目标运动边界数据,提取深度残差特征,生成与跟踪目标运动边界线,构建目标运动边界视觉模型,实现目标运动边界视觉快速跟踪。实验结果表明,该方法的跟踪精度高于90%,跟踪耗时低,可有效地快速跟踪运动目标。
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关键词
残差神经网络
目标运动边界
视觉跟踪
特征提取
边界线跟踪
轨迹堆叠
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Keywords
residual neural network
target motion boundary
visual tracking
feature extraction
boundary tracking
trajectory stacking
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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