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基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别
被引量:
12
1
作者
王壮
郁文贤
+1 位作者
庄钊文
胡卫东
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期83-87,共5页
研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发 ,建立了空中目标身份统计模型 ;根据建立的模型 ,通过采用Dempster Shafer证据理论方法 ,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了...
研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发 ,建立了空中目标身份统计模型 ;根据建立的模型 ,通过采用Dempster Shafer证据理论方法 ,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了模型和算法的有效性。
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关键词
目标
身份建模
D-S证据理论
融合识别
目标运动状态
敌我属性
空中
目标
跟踪器
C^4ISR系统
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职称材料
基于车辆前方目标运动模型的主动避撞系统的研究
被引量:
9
2
作者
盘朝奉
丁亚强
江浩斌
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第7期25-31,共7页
为提高毫米波雷达在探测目标运动状态方面的精确性,针对车辆前方目标运动特点,基于目标运动模型,采用卡尔曼滤波跟踪方法,根据城市道路车辆行驶的实际情况,选取当前统计模型作为机动目标模型,采用基于当前统计模型的卡尔曼滤波跟踪算法...
为提高毫米波雷达在探测目标运动状态方面的精确性,针对车辆前方目标运动特点,基于目标运动模型,采用卡尔曼滤波跟踪方法,根据城市道路车辆行驶的实际情况,选取当前统计模型作为机动目标模型,采用基于当前统计模型的卡尔曼滤波跟踪算法,应用Simulink搭建仿真模型,就匀速运动、匀加速运动及变加速运动3种前方目标行驶工况进行目标跟踪仿真对比试验。仿真结果表明:该算法可用于3种工况的目标跟踪,且误差小,具有良好的跟踪效果。搭建实车试验平台,采用一种安全距离模型,对目标跟踪算法进行实车试验。结果表明:使用该算法后车辆避免了碰撞,所建立的模型是可靠的。
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关键词
前方
目标
主动避撞系统
当前统计模型
目标运动状态
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职称材料
基于Kalman滤波算法对运动目标射击研究
被引量:
3
3
作者
段菖蒲
刘琼
唐克
《兵工自动化》
2015年第4期1-4,12,共5页
针对传统炮兵对运动目标射击时间长、精度低的问题,提出采用卡尔曼滤波对目标运动状态进行准确估计。分析卡尔曼滤波算法的特点,采用预测—更新的递推算法,以某装甲目标为例求取系统状态估计值,并对运动目标射击中的应用进行研究。仿真...
针对传统炮兵对运动目标射击时间长、精度低的问题,提出采用卡尔曼滤波对目标运动状态进行准确估计。分析卡尔曼滤波算法的特点,采用预测—更新的递推算法,以某装甲目标为例求取系统状态估计值,并对运动目标射击中的应用进行研究。仿真结果表明:该算法能对目标运动状态进行快速准确的估计,大大提高炮兵火力反应速度和射击精度,有效地提高炮兵作战效能。
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关键词
卡尔曼滤波
目标运动状态
估计
预测
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职称材料
基于自适应CS模型的IMM算法
被引量:
12
4
作者
杨永建
樊晓光
+3 位作者
王晟达
禚真福
南建国
黄伯儒
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期977-983,共7页
目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical,CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式...
目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical,CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式多模型(interacting multiple model,IMM)的基础上,提出了一种交互式多自适应模型(interacting multiple adaptive model,IMAM),该模型通过采用两个自适应CS模型,能够有效消除目标状态突变造成模型误差急速增大的问题,提高了模型的准确度和适应性。其次,在IMAM的基础上,结合修正卡尔曼滤波(amendatory Kalman filter,AKF)的思想,提出了IMAM-AKF算法,该算法通过修正最终的状态融合估计值,有效地降低了目标机动造成的模型误差,进一步提高了机动目标跟踪的性能。最后,结合自适应渐消卡尔曼滤波(adaptive fading Kalman filter,AFKF)的思想,提出了IMAM-AFAKF算法。仿真结果表明,无论是强机动还是弱机动,IMAM-AFAKF算法都具有较好的跟踪性能。
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关键词
机动
目标
跟踪
目标运动状态
改变
模型误差
当前统计模型
交互式多模型
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职称材料
稳像火控系统误差分析
被引量:
4
5
作者
罗来科
王耀北
王顺岭
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第5期30-32,35,共4页
通过对坦克稳像火控系统预测模型和目标运动状态测量的误差分析,提出提高测量精度和射击命中率的措施。
关键词
坦克稳像火控系统
预测模型
目标运动状态
误差分析
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职称材料
题名
基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别
被引量:
12
1
作者
王壮
郁文贤
庄钊文
胡卫东
机构
国防科技大学ATR重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期83-87,共5页
基金
国家部委基金资助 ( 98 J6 6 2 KG0 112 )
国家部委项目资助 ( 6 4 2 4)
文摘
研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发 ,建立了空中目标身份统计模型 ;根据建立的模型 ,通过采用Dempster Shafer证据理论方法 ,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了模型和算法的有效性。
关键词
目标
身份建模
D-S证据理论
融合识别
目标运动状态
敌我属性
空中
目标
跟踪器
C^4ISR系统
Keywords
target identity modeling
D S evidential theory
fusion identification
分类号
TN971.1 [电子电信—信号与信息处理]
E141.1 [军事—军队指挥学]
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职称材料
题名
基于车辆前方目标运动模型的主动避撞系统的研究
被引量:
9
2
作者
盘朝奉
丁亚强
江浩斌
机构
江苏大学汽车工程研究院
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018年第7期25-31,共7页
基金
江苏省自然科学基金面上研究项目(BK20171300)
文摘
为提高毫米波雷达在探测目标运动状态方面的精确性,针对车辆前方目标运动特点,基于目标运动模型,采用卡尔曼滤波跟踪方法,根据城市道路车辆行驶的实际情况,选取当前统计模型作为机动目标模型,采用基于当前统计模型的卡尔曼滤波跟踪算法,应用Simulink搭建仿真模型,就匀速运动、匀加速运动及变加速运动3种前方目标行驶工况进行目标跟踪仿真对比试验。仿真结果表明:该算法可用于3种工况的目标跟踪,且误差小,具有良好的跟踪效果。搭建实车试验平台,采用一种安全距离模型,对目标跟踪算法进行实车试验。结果表明:使用该算法后车辆避免了碰撞,所建立的模型是可靠的。
关键词
前方
目标
主动避撞系统
当前统计模型
目标运动状态
Keywords
frontal target
aversion system
current statistical model
target state of motion
分类号
U461 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于Kalman滤波算法对运动目标射击研究
被引量:
3
3
作者
段菖蒲
刘琼
唐克
机构
陆军军官学院炮兵系炮兵教研室
陆军军官学院步兵系军事训练教研室
出处
《兵工自动化》
2015年第4期1-4,12,共5页
文摘
针对传统炮兵对运动目标射击时间长、精度低的问题,提出采用卡尔曼滤波对目标运动状态进行准确估计。分析卡尔曼滤波算法的特点,采用预测—更新的递推算法,以某装甲目标为例求取系统状态估计值,并对运动目标射击中的应用进行研究。仿真结果表明:该算法能对目标运动状态进行快速准确的估计,大大提高炮兵火力反应速度和射击精度,有效地提高炮兵作战效能。
关键词
卡尔曼滤波
目标运动状态
估计
预测
Keywords
Kalman filtering
moving target state
estimate
predict
分类号
TJ303 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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职称材料
题名
基于自适应CS模型的IMM算法
被引量:
12
4
作者
杨永建
樊晓光
王晟达
禚真福
南建国
黄伯儒
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期977-983,共7页
基金
航空科学基金(20145596025)资助课题
文摘
目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical,CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式多模型(interacting multiple model,IMM)的基础上,提出了一种交互式多自适应模型(interacting multiple adaptive model,IMAM),该模型通过采用两个自适应CS模型,能够有效消除目标状态突变造成模型误差急速增大的问题,提高了模型的准确度和适应性。其次,在IMAM的基础上,结合修正卡尔曼滤波(amendatory Kalman filter,AKF)的思想,提出了IMAM-AKF算法,该算法通过修正最终的状态融合估计值,有效地降低了目标机动造成的模型误差,进一步提高了机动目标跟踪的性能。最后,结合自适应渐消卡尔曼滤波(adaptive fading Kalman filter,AFKF)的思想,提出了IMAM-AFAKF算法。仿真结果表明,无论是强机动还是弱机动,IMAM-AFAKF算法都具有较好的跟踪性能。
关键词
机动
目标
跟踪
目标运动状态
改变
模型误差
当前统计模型
交互式多模型
Keywords
maneuvering target tracking
target motion changing
model error
current statistical (CS)model
interacting multiple model (IMM)
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
稳像火控系统误差分析
被引量:
4
5
作者
罗来科
王耀北
王顺岭
机构
蚌埠坦克学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第5期30-32,35,共4页
文摘
通过对坦克稳像火控系统预测模型和目标运动状态测量的误差分析,提出提高测量精度和射击命中率的措施。
关键词
坦克稳像火控系统
预测模型
目标运动状态
误差分析
Keywords
image-stabilized fire control system,forecast model,moving status,measuing error analysis
分类号
E920 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TJ811 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别
王壮
郁文贤
庄钊文
胡卫东
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于车辆前方目标运动模型的主动避撞系统的研究
盘朝奉
丁亚强
江浩斌
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Kalman滤波算法对运动目标射击研究
段菖蒲
刘琼
唐克
《兵工自动化》
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于自适应CS模型的IMM算法
杨永建
樊晓光
王晟达
禚真福
南建国
黄伯儒
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
稳像火控系统误差分析
罗来科
王耀北
王顺岭
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002
4
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职称材料
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