毫米波频率步进信号目标辨识角误差信息提取途径 被引量：3

1

作者 杨军 郭英辉 祁载康 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第4期498-501,共4页

目的研究在频率步进目标辨识功能下，获取弹目线相对于导引头轴的俯仰及偏航角误差信号的可能途径。方法根据圆锥扫描原理，用实验数据对天线波瓣方程进行拟合，从而论证获取角误差信号的３种可行性方案。结果用作为天线方向图的回波电... 目的研究在频率步进目标辨识功能下，获取弹目线相对于导引头轴的俯仰及偏航角误差信号的可能途径。方法根据圆锥扫描原理，用实验数据对天线波瓣方程进行拟合，从而论证获取角误差信号的３种可行性方案。结果用作为天线方向图的回波电压幅值能够很好地满足天线的波瓣方程。结论所提出的３种方法可以进行目标相对导引头轴的俯仰和偏航角误差的计算。 展开更多

关键词 毫米波制导 频率步进 雷达 角误差 目标辨识

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毫米波频率步进雷达脉冲波形对目标辨识的影响 被引量：2

2

作者 杨军 姚军奎 +1 位作者 郭英辉 祁载康 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期322-326,共5页

研究了毫米波频率步进雷达脉冲波形对目标辨识的影响，详细分析了发射波形、目标回演与一维距离像之间的关系，给出了数值仿真结果，并通过实验验证了所得到的理论结果。

关键词 频率步进 脉冲压缩 目标辨识 毫米波 雷达

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IFFT步长对步进频率毫米波导引头动目标辨识的影响研究 被引量：5

3

作者 沈吉 林德福 祁载康 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期21-26,共6页

对采用步进频率方案的制导弹药用毫米波导引头雷达 ,分析和研究了反傅立叶变换( IFFT)步长对具有弹目相对运动的一维距离图形 (像 )匹配辨识的影响 ,给出了步进频率毫米波导引头雷达系统弹目运动一维距离图形匹配辨识的速度不补偿条件 ... 对采用步进频率方案的制导弹药用毫米波导引头雷达 ,分析和研究了反傅立叶变换( IFFT)步长对具有弹目相对运动的一维距离图形 (像 )匹配辨识的影响 ,给出了步进频率毫米波导引头雷达系统弹目运动一维距离图形匹配辨识的速度不补偿条件 ,在工程上很有意义。 展开更多

关键词 频率步进 一维距离像 图像匹配 毫米波导引头雷达系统 目标辨识 反傅立叶变换 IFFT步长

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基于改进自然梯度算法的双目标辨识研究 被引量：2

4

作者 王海燕 冯丹凤 +1 位作者 刘松江 陆阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期5-9,共5页

对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功... 对时变的水下目标声信号进行盲分离时,针对自然梯度算法存在不稳定收敛的不足,提出了一种可对水下目标进行辨识的改进自然梯度算法。通过对观测数据的白化处理、构建实信号和复信号盲分离都适用的非线性函数、快速收敛学习因子和基于功率谱方法的盲分离效果评估函数,实现了水下目标声信号盲分离和目标辨识的改进算法。仿真结果和实船信号试验数据的一致性,表明了改进算法具有更好的收敛性能,而且在频域评估时盲分离效果更加简单直观,验证了改进算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 盲分离 自然梯度算法 目标辨识

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基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法 被引量：6

5

作者 谈宇奇 王雪 林奎成 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2433-2439,共7页

行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行... 行人目标辨识是指在视觉传感网络中识别检测到的目标,对智能安防具有重要意义。对行人目标辨识所需数据进行压缩可提高视觉传感网络行人目标辨识的实时性。提出了一种基于视觉压缩感知的传感网络行人目标辨识方法。无线视觉节点获取行人目标图像后,首先提取图像中行人脸部的尺度不变特征,并采用特征字典对目标进行稀疏表示,得到目标特征直方图。然后视觉节点应用压缩感知方法对特征直方图进行数据压缩,并传输至中心节点。最后,中心节点应用非负正交匹配追踪算法重构特征直方图,并采用支持向量机对特征直方图进行分类辨识。实验表明,该方法能够在不影响行人目标辨识准确率的前提下,有效减少在视觉传感网络中进行行人目标辨识时所需传输的数据量。 展开更多

关键词 行人目标辨识 压缩感知 数据关联 视觉传感网络

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学龄前听障儿童和健听儿童目标辨识能力的比较研究 被引量：2

6

作者 陈彦 孙喜斌 +3 位作者 黄昭鸣 曲春燕 杜晓新 李红涛 《听力学及言语疾病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期361-363,共3页

目的考查学龄前听障儿童和健听儿童目标辨识能力发展的差异。方法选取180例3、4、5岁学龄前儿童,其中,健听组(3、4、5岁各30例)与听障组(3、4、5岁分别为27、32、31例)各90例,采用华东师范大学言语听觉康复科学研究院编制的学龄前儿童... 目的考查学龄前听障儿童和健听儿童目标辨识能力发展的差异。方法选取180例3、4、5岁学龄前儿童,其中,健听组(3、4、5岁各30例)与听障组(3、4、5岁分别为27、32、31例)各90例,采用华东师范大学言语听觉康复科学研究院编制的学龄前儿童目标辨识测验系统(多媒体软件版)进行目标辨识能力测试,比较两组结果。结果 3、4、5岁健听组和听障组的目标辨识能力得分分别为3.211±0.187、4.867±0.101、6.864±0.166和1.926±0.257、3.280±0.212、4.417±0.238。听力情况主效应极显著,3、4、5岁健听儿童的目标辨识能力均显著高于听障儿童(P<0.01);性别的主效应不显著(P>0.05),无论是健听儿童还是听障儿童其目标辨识能力没有性别差异;年龄主效应极显著(P<0.001),随着年龄的增长两类儿童的目标辨识能力不断提高。不同的考核题目的正确率不同,两类儿童对肯定句的理解均好于否定句,对偏正短语的理解均好于主谓短语。结论学龄前儿童的目标辨识能力无性别差异,且随年龄的增长逐渐提高,健听儿童的目标辨识能力优于听障儿童。 展开更多

关键词 听障儿童 健听儿童 目标辨识

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毫米波频率步进目标辨识获取位标器角误差信号的方法—电压法 被引量：1

7

作者 杨军 欧阳晓黎 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期21-25,共5页

研究了毫米波频率步进目标辨识功能下获取弹目线相对于导引头轴的俯仰及偏航角误差信号的实现方法 ,并做了深入细致的分析 ,给出了仿真结果 ,进行了实验验证。结果表明采用文中提出的获取角误差信号的方法可以在完成毫米波步进频率目标... 研究了毫米波频率步进目标辨识功能下获取弹目线相对于导引头轴的俯仰及偏航角误差信号的实现方法 ,并做了深入细致的分析 ,给出了仿真结果 ,进行了实验验证。结果表明采用文中提出的获取角误差信号的方法可以在完成毫米波步进频率目标辨识的同时获取目标角误差信号。 展开更多

关键词 毫米波制导 频率步进 目标辨识 位标器角误差信号 电压法 圆锥扫描

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基于多证据同步融合的目标辨识算法 被引量：1

8

作者 周莉 郭伟震 何月明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期90-96,共7页

为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性,提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况,选择适用的冲突衡量参数,并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式;进一步,依据新的... 为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性,提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况,选择适用的冲突衡量参数,并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式;进一步,依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派。实例和仿真应用结果显示,与现有常用相关算法比较,新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点。 展开更多

关键词 D-S证据组合规则 目标辨识 冲突证据 焦元

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基于F-CNN的雷达目标辨识算法 被引量：2

9

作者 罗恒 李增辉 +1 位作者 李建勋 李小波 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第1期89-93,共5页

针对雷达真实目标、地杂波和密集假目标的辨识问题,提出了一种基于分解卷积神经网络的雷达目标辨识算法。以深度可分离卷积为基础建立分解卷积神经网络模型。为了减少模型参数,通过减少卷积核数量和全连接层连接节点数量,减少识别特征种... 针对雷达真实目标、地杂波和密集假目标的辨识问题,提出了一种基于分解卷积神经网络的雷达目标辨识算法。以深度可分离卷积为基础建立分解卷积神经网络模型。为了减少模型参数,通过减少卷积核数量和全连接层连接节点数量,减少识别特征种类,建立了精简分解卷积神经网络。实测数据的处理结果表明,该算法与现有卷积神经网络方法相比,精简分解卷积神经网络对真实目标样本、地杂波样本和密集假目标样本具有更高的识别正确率,且精简模型参数数量不到现有方法的十分之一。 展开更多

关键词 雷达抗干扰 密集假目标 目标辨识 分解卷积神经网络

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雷达目标辨识网络的对抗性样本分析 被引量：1

10

作者 罗恒 李增辉 +1 位作者 李建勋 李小波 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第3期28-31,共4页

为了验证雷达目标辨识网络存在风险,提升基于辨识网络的雷达目标辨识效果,文中研究了不同雷达目标辨识网络的对抗性样本。针对雷达目标辨识网络中的卷积神经网络和分解卷积神经网络,建立对抗性样本生成模型,按照该模型生成对抗性样本,... 为了验证雷达目标辨识网络存在风险,提升基于辨识网络的雷达目标辨识效果,文中研究了不同雷达目标辨识网络的对抗性样本。针对雷达目标辨识网络中的卷积神经网络和分解卷积神经网络,建立对抗性样本生成模型,按照该模型生成对抗性样本,并对生成的结果进行分析总结。实测数据处理结果表明,雷达目标辨识网络存在潜在风险。 展开更多

关键词 雷达干扰 对抗性样本 目标辨识 神经网络

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基于Radon变换的空中目标辨识方法

11

作者 白旭 高颖慧 +1 位作者 王平 王君 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第11期44-50,共7页

利用Radon变换的多尺度相似不变性特征,提出了一种基于Radon变换的空中目标辨识方法。该方法提取空中目标多尺度不变特征曲线,与预先建立的空中目标特征库进行匹配,从而实现对空中目标的辨识。采用不同姿态的飞机图像和干扰图像进行仿... 利用Radon变换的多尺度相似不变性特征,提出了一种基于Radon变换的空中目标辨识方法。该方法提取空中目标多尺度不变特征曲线,与预先建立的空中目标特征库进行匹配,从而实现对空中目标的辨识。采用不同姿态的飞机图像和干扰图像进行仿真实验。实验结果表明,所提方法能有效消除干扰目标、辨识飞机目标。 展开更多

关键词 空中目标辨识 RADON变换 相似不变性特征

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基于级联式逆残差网络的游戏图像多模态目标精准辨识研究

12

作者 刘建志 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期57-61,共5页

游戏中的目标具有复杂的形状、颜色、纹理等特征,而且目标会出现在不同的视角、尺度和姿态下,这些都增加了目标辨识的难度。级联式逆残差网络能够强化目标的多维特征,即使在目标存在遮挡、变形等情况下也能有效识别目标,为此文中提出一... 游戏中的目标具有复杂的形状、颜色、纹理等特征,而且目标会出现在不同的视角、尺度和姿态下,这些都增加了目标辨识的难度。级联式逆残差网络能够强化目标的多维特征,即使在目标存在遮挡、变形等情况下也能有效识别目标,为此文中提出一种基于级联式逆残差网络的游戏图像多模态目标精准辨识方法。构建由卷积层和基于深度可分离卷积设计的级联逆残差模块构成的主干网络,利用该网络初步提取输入的游戏图像特征,通过通道重排操作加强通道间信息交流,采用特征加强网络对主干网络学习到的特征图作上采样,结合多通道特征融合实现多模态目标特征的提取,通过可实现分类和回归任务的预测网络输出目标位置、方向等信息,从而实现游戏图像多模态目标精准辨识。实验结果表明,该方法可实现游戏图像角色、文字、场景元素等目标的辨识,训练损失仅为0.05左右、F_(1)-score指标达到0.967,游戏图像多模态目标辨识效果好。 展开更多

关键词 逆残差 游戏图像 多模态 通道重排 SIoU损失函数 目标辨识 卷积层 目标位置

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基于运动模式集精细差异特征估计的真假弹道目标联合跟踪与辨识方法

13

作者 蔡桂权 饶彬 宋聃 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第4期128-138,共11页

针对对抗条件下弹道目标和有源多假目标跟踪及辨识难的问题,基于稳健交互多模型(Robust Interacting Multiple Model,RIMM)策略,提出真假弹道目标的联合跟踪与辨识方法。该方法基于推导的真假目标运动模式集以及模式间的精细差异特征设... 针对对抗条件下弹道目标和有源多假目标跟踪及辨识难的问题,基于稳健交互多模型(Robust Interacting Multiple Model,RIMM)策略,提出真假弹道目标的联合跟踪与辨识方法。该方法基于推导的真假目标运动模式集以及模式间的精细差异特征设计交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)策略,以扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)为子滤波器,并引入概率调整因子与时变因子,实时更新概率转移矩阵,有效放大运动模式集的精细差异特征,不仅能实现对真假目标的稳定跟踪,提高跟踪精度,同时也能实时在线辨识真假目标,实现跟踪辨识一体化。仿真结果表明,该方法的跟踪效果比传统单模型EKF算法和经典的IMM+EKF算法更好,能实时跟踪并辨识出真假目标,有利于提高雷达资源调度的效率。 展开更多

关键词 弹道目标 有源假目标 目标跟踪 目标辨识 交互多模型

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基于双水听器的目标深度辨识

14

作者 吴晓潭 黄勇 +1 位作者 高善国 张春华 《应用声学》 CSCD 北大核心 2016年第2期179-188,共10页

随着水下目标越来越安静,探测并区分水下目标变得越来越困难。现在对目标的深度辨识多采用匹配场的方法,但其需要大量的先验知识,由于海洋情况多变复杂,这种方法并不适合进行工程实践。本文旨在探索出一种适用于浅海波导的目标深度辨识... 随着水下目标越来越安静,探测并区分水下目标变得越来越困难。现在对目标的深度辨识多采用匹配场的方法,但其需要大量的先验知识,由于海洋情况多变复杂,这种方法并不适合进行工程实践。本文旨在探索出一种适用于浅海波导的目标深度辨识方法,并减轻工程实践的复杂度。此方法基于Pekeris波导模型,应用了数值仿真技术对垂直双水听器声压互谱的有功分量进行了分析,发现当声源深度变化时互谱有功分量符号随之变化,这个变化规律可以用于目标深度辨识。本文总结了简正波阶数以及水听器深度变化对目标深度辨识结果的影响。通过实验验证,此方法可以较好的对浅海目标进行深度辨识,方法较为可靠,有一定的应用前景。 展开更多

关键词 Pekeris波导 双水听器 目标深度辨识 声压互谱

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一种基于同态滤波的水下目标深度辨识方法

15

作者 王娟 李军芳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第6期62-66,105,共6页

针对无深度采样的分布式采集节点水下目标深度辨识问题,提出了一种基于同态滤波的目标深度标识方法。该方法采用同态滤波技术,对采集节点拾取的目标信号和信道传输函数进行分离,得到其多途结构,形成一组与目标深度有关的二维数据;对分... 针对无深度采样的分布式采集节点水下目标深度辨识问题,提出了一种基于同态滤波的目标深度标识方法。该方法采用同态滤波技术,对采集节点拾取的目标信号和信道传输函数进行分离,得到其多途结构,形成一组与目标深度有关的二维数据;对分离所得信道传输函数与二维数据进行相关匹配分析,得到一组与深度有关的相似度系数,搜索相似度系数最大峰值位置实现对水下目标深度辨识。数值仿真表明,该方法不受声场传播模型限制,可对水下目标深度实现有效辨识,为解决无深度采样的分布式采集节点水下目标深度辨识提供一种思路。 展开更多

关键词 水下目标深度辨识 同态滤波 多途结构 匹配分析 相似度系数

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基于多模态特征融合的自主驾驶车辆低辨识目标检测方法 被引量：8

16

作者 邹伟 殷国栋 +4 位作者 刘昊吉 耿可可 黄文涵 吴愿 薛宏伟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1114-1125,共12页

针对自主驾驶车辆在真实驾驶环境下对低辨识目标的识别问题,提出了基于多模态特征融合的目标检测方法。基于Faster R-CNN算法设计多模态深度卷积神经网络,融合彩色图像、偏振图像、红外图像特征,提高对低辨识目标的检测性能;开发多模态(... 针对自主驾驶车辆在真实驾驶环境下对低辨识目标的识别问题,提出了基于多模态特征融合的目标检测方法。基于Faster R-CNN算法设计多模态深度卷积神经网络,融合彩色图像、偏振图像、红外图像特征,提高对低辨识目标的检测性能;开发多模态(3种)图像低辨识度目标实时检测系统,探索多模态图像特征融合在自动驾驶智能感知系统中的应用。建立了人工标注过的多模态(3种)图像低辨识目标数据集,对深度学习神经网络进行训练,优化内部参数,使得该系统适用于复杂环境下对行人、车辆目标的检测和识别。实验结果表明,相对于传统的单模态目标检测算法,基于多模态特征融合的深度卷积神经网络对复杂环境下的低辨识目标具有更好的检测和识别性能。 展开更多

关键词 自主驾驶 多模态特征融合 深度卷积神经网络 低辨识目标 智能感知

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面向目标再辨识的空间和通道双重显著性挖掘算法 被引量：1

17

作者 沈飞 朱建清 +1 位作者 曾焕强 蔡灿辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1471-1480,共10页

现有的目标再辨识方法常用全局特征池化层来聚合深度骨干网络所提取的特征映射以得到最终的图像特征。但是,全局特征池化层忽视了特征映射在空间和通道上的显著性,会限制所得图像特征的鉴别能力。为此,本文设计一个新颖的空间和通道双... 现有的目标再辨识方法常用全局特征池化层来聚合深度骨干网络所提取的特征映射以得到最终的图像特征。但是,全局特征池化层忽视了特征映射在空间和通道上的显著性,会限制所得图像特征的鉴别能力。为此,本文设计一个新颖的空间和通道双重显著性挖掘(Spatial Channel Dual Significance Mining,SC-DSM)模块,用于同时从空间和通道两个维度上充分挖掘特征映射的显著性,从而改善所得图像特征的鉴别能力,以提升目标再辨识的准确性。SC-DSM模块包含空间显著性挖掘子模块和通道显著性挖掘子模块。其中,空间显著性挖掘子模块在特征映射上构建空间图,聚合空间维度上的邻居节点特征并学习权重,实现空间显著性挖掘;通道显著性挖掘子模块在特征映射建立通道图聚合通道维度上的邻居节点并学习权重,实现通道显著性挖掘。实验结果表明,在目前最流行的车辆再辨识数据库VeRi776和行人再辨识数据库Market-1501上,所提出的方法能够优于现有的目标再辨识方法。 展开更多

关键词 目标再辨识 空间显著性 通道显著性 深度学习

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基于特征融合的双模态低辨识度目标识别 被引量：5

18

作者 吴愿 薛培林 +3 位作者 殷国栋 黄文涵 耿可可 邹伟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1205-1212,1221,共9页

针对单一彩色相机对低辨识度目标识别准确率低的问题,提出了一种利用彩色相机和红外热成像仪同时检测自动驾驶目标的方案。为了同时提取彩色图像的颜色特征与红外图像的温度特征,在单模态YOLOv3网络基础上改进网络结构得到双模态YOLOv3... 针对单一彩色相机对低辨识度目标识别准确率低的问题,提出了一种利用彩色相机和红外热成像仪同时检测自动驾驶目标的方案。为了同时提取彩色图像的颜色特征与红外图像的温度特征,在单模态YOLOv3网络基础上改进网络结构得到双模态YOLOv3神经网络,并设计四种特征融合对比实验以确定最佳融合方案;建立双模态数据集同步采集系统,采集彩色图像与红外图像对并用于双模态网络的训练与测试;使用未经网络训练的验证集得到4种双模态特征融合模型的平均精度值与损失值。实验结果表明,在训练30次后,该双模态网络模型的平均精度值最高可达59.42%。 展开更多

关键词 低辨识度目标识别 双模态YOLOv3神经网络 双模态数据集 特征融合

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阵不变量匹配主动声呐目标深度辨识

19

作者 赵鸿铭 吴永胜 +3 位作者 迟骋 李宇 黄海宁 张春华 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第2期193-201,共9页

水面/水下目标深度辨识可以在主动声呐探测过程中快速筛选感兴趣目标。根据目标多径返回信号到达时间与目标深度的关联性,该文提出了基于水平线阵的主动脉冲响应匹配目标深度辨识方法,该方法利用主动信号传播特性结合阵不变量理论提取... 水面/水下目标深度辨识可以在主动声呐探测过程中快速筛选感兴趣目标。根据目标多径返回信号到达时间与目标深度的关联性,该文提出了基于水平线阵的主动脉冲响应匹配目标深度辨识方法,该方法利用主动信号传播特性结合阵不变量理论提取脉冲响应,并与拷贝声场匹配实现目标深度估计。在校正了目标多径回波的方位变化后,该方法提取的时域特征较为稳定,并且只在时延估计距离处进行深度搜索。通过水平阵收集的宽带实验数据,在连续的多次回波中实现了对水面/水下目标92%的辨识成功率,验证了该方法在浅海环境下的目标深度估计能力。 展开更多

关键词 阵不变量 匹配场 目标深度辨识 主动声呐

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基于旋翼结构微多普勒特征的目标识别方法 被引量：8

20

作者 谭源泉 王厚军 +1 位作者 李良超 廖欢 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期50-55,共6页

根据飞机目标旋转部件周期运动对电磁波的调制特性,建立了旋翼目标回波信号的数学模型;在分析雷达回波谱特性基础上提取了表征目标姿态及旋翼调制信息的能量特征、对称性特征,并用双谱法获取旋转部件回波(JEM)周期调制特征;最后,提出了... 根据飞机目标旋转部件周期运动对电磁波的调制特性,建立了旋翼目标回波信号的数学模型;在分析雷达回波谱特性基础上提取了表征目标姿态及旋翼调制信息的能量特征、对称性特征,并用双谱法获取旋转部件回波(JEM)周期调制特征;最后,提出了一种新的飞机目标自动辨识方法,仿真证实了该方法具有较高综合辨识能力和正确辨识率. 展开更多

关键词 防空雷达 旋翼目标 特征提取 目标辨识

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