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基于改进的背景差分的运动目标实时检测算法
被引量：
6
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作者
徐蔚鸿
严金果
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第7期1352-1356,共5页
针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有...
针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有了明显的改善;并利用逻辑运算融合三帧差分与HSI混合高斯模型进行高效的背景提取;最后运用数学形态学方法进一步优化检测结果。实验结果表明,相比混合高斯模型经典算法,该算法能更快速、更准确地检测出智能监控视频序列中的运动目标,并且目标轮廓清晰度也有明显的改善。
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关键词
运动
目标
实时检测
分块处理
HSI混合高斯模型
三帧差分
目标轮廓清晰度
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职称材料
题名
基于改进的背景差分的运动目标实时检测算法
被引量：
6
1
作者
徐蔚鸿
严金果
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第7期1352-1356,共5页
基金
教育部重点科研资助项目(208098)
湖南省科技计划资助项目(2012FJ30052)
文摘
针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题,提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法,提高了检测目标轮廓的清晰度;通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量,因此算法的实时性有了明显的改善;并利用逻辑运算融合三帧差分与HSI混合高斯模型进行高效的背景提取;最后运用数学形态学方法进一步优化检测结果。实验结果表明,相比混合高斯模型经典算法,该算法能更快速、更准确地检测出智能监控视频序列中的运动目标,并且目标轮廓清晰度也有明显的改善。
关键词
运动
目标
实时检测
分块处理
HSI混合高斯模型
三帧差分
目标轮廓清晰度
Keywords
moving object real-time detection
block processing
Gaussian mixture model on HSI
three-frame-differencing
clarity of objects＇ contours
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的背景差分的运动目标实时检测算法
徐蔚鸿
严金果
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014
6
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