期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
数字影像中目标角点定位的无阈值算法
被引量：
4
1
作者
张鹏林
张春林
+1 位作者
关泽群
王新洲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第14期22-23,共2页
在分析现有角点定位算子的基础上,针对现有大部分角点定位算子在角点定位过程中需要选择适当的阈值,而阈值的选择本身比较困难的这一关键问题,提出了一种基于移动小窗口内最大值的无阈值的角点定位算法的基本思想。并通过实验来证明算...
在分析现有角点定位算子的基础上,针对现有大部分角点定位算子在角点定位过程中需要选择适当的阈值,而阈值的选择本身比较困难的这一关键问题,提出了一种基于移动小窗口内最大值的无阈值的角点定位算法的基本思想。并通过实验来证明算法的有效性。实验结果表明,这种算法在理想的情况下具有非常好的角点定位效果,而对于复杂的非均质图像来说也有较好的定位效果。
展开更多
关键词
特征
点
目标角点
角
点
定位
数字影像
明显
目标
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测
被引量：
9
2
作者
吴一全
王凯
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2016年第1期128-134,共7页
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改...
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.
展开更多
关键词
目标
边缘检测
角
点
SUSAN算子
目标角点
判别因子
效益度相近标准
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数字影像中目标角点定位的无阈值算法
被引量：
4
1
作者
张鹏林
张春林
关泽群
王新洲
机构
武汉大学遥感信息工程学院
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第14期22-23,共2页
基金
全国优秀博士学位论文作者专项资助项目(199936)
"863"计划基金资助项目(2001AA135081)
文摘
在分析现有角点定位算子的基础上,针对现有大部分角点定位算子在角点定位过程中需要选择适当的阈值,而阈值的选择本身比较困难的这一关键问题,提出了一种基于移动小窗口内最大值的无阈值的角点定位算法的基本思想。并通过实验来证明算法的有效性。实验结果表明,这种算法在理想的情况下具有非常好的角点定位效果,而对于复杂的非均质图像来说也有较好的定位效果。
关键词
特征
点
目标角点
角
点
定位
数字影像
明显
目标
Keywords
Feature point
Corner
Corner finder
Digital image
Obvious target
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测
被引量：
9
2
作者
吴一全
王凯
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
西华大学制造与自动化省高校重点实验室
深圳大学深圳市城市轨道交通重点实验室
南京财经大学江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2016年第1期128-134,共7页
基金
国家自然科学基金(60872065)
制造与自动化省高校重点实验室开放课题(2014)
+2 种基金
高速铁路线路工程教育部重点实验室开放基金(2014-HRE-01)
江苏省粮油品质控制及深加工技术重点实验室开放基金(LYPK201304)
江苏高校优势学科建设工程项目(2012)资助
文摘
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少.
关键词
目标
边缘检测
角
点
SUSAN算子
目标角点
判别因子
效益度相近标准
Keywords
target edge detection
corner
SUSAN operator
target corner discriminant factor
similar standard of effectiveness
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字影像中目标角点定位的无阈值算法
张鹏林
张春林
关泽群
王新洲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测
吴一全
王凯
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2016
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
