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改进学习贝叶斯网络结构的MDL准则
1
作者
汪荣贵
张佑生
+1 位作者
王浩
姚宏亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第8期207-208,共2页
文章针对用于BN结构学习的MDL准则在继承性方面的不足,通过扩充DL测度的组成要素,在其中增加一项旨在反映目标网络结构与当前网络结构拓扑差异度的描述长度指标,改进MDL准则,使其具备处理先验知识的能力。
关键词
贝叶斯
网络
MDL准则
目标网络结构
先验知识
人工智能
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职称材料
题名
改进学习贝叶斯网络结构的MDL准则
1
作者
汪荣贵
张佑生
王浩
姚宏亮
机构
合肥工业大学计算机科学与技术系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第8期207-208,共2页
基金
安徽省教育厅自然科学重点科研项目"大规模数据库知识发现系统研究"的资助(编号:2000jl168zd)
文摘
文章针对用于BN结构学习的MDL准则在继承性方面的不足,通过扩充DL测度的组成要素,在其中增加一项旨在反映目标网络结构与当前网络结构拓扑差异度的描述长度指标,改进MDL准则,使其具备处理先验知识的能力。
关键词
贝叶斯
网络
MDL准则
目标网络结构
先验知识
人工智能
Keywords
Bayesian Networks,MDL Principle,Destination Network Structure,Exist Network Structure,Prior Knowledge
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进学习贝叶斯网络结构的MDL准则
汪荣贵
张佑生
王浩
姚宏亮
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
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