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采用多目标网格进化算法并面向对象的舰船电网重构 被引量:8
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作者 蒋燕君 姜建国 张宇华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期26-32,共7页
考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数,构造出舰船电网重构模型。以网格为载体,在邻域范围内进行选择、交叉和变异,采用精英策略,提出基于多目标进化并面向对象的舰船电网智能重构方法。该方法在不影响... 考虑系统失电负荷量、电网有功损耗、线路负荷分配失衡度和开关操作次数,构造出舰船电网重构模型。以网格为载体,在邻域范围内进行选择、交叉和变异,采用精英策略,提出基于多目标进化并面向对象的舰船电网智能重构方法。该方法在不影响解的全局最优性的基础上,极大缩短了算法执行时间,并将各种Pareto重构算法的共同属性和操作抽象出来形成公共基础平台,改进超体积指标计算方法,实现不同算法性能间的公平比较。算例分析结果表明,在算法运行时间及所获解集的趋近度和分布度方面,所提方法均优于NSGA-Ⅱ和SPEA2。 展开更多
关键词 网络重构 目标网格进化算法 PARETO最优 超体积 舰船电网 进化算法
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正交压缩采样雷达偏离网格目标时延估计技术 被引量:2
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作者 陈胜垚 席峰 刘中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2352-2359,共8页
参数扰动正交匹配追踪是一种有效的偏离网格目标时延估计技术.但是,该方法在每次迭代时只搜索一个目标,计算量大.本文提出一类低计算量的偏离网格目标时延估计技术——参数扰动带排除贪婪重构算法.该算法在贪婪重构方法中引入带排除技术... 参数扰动正交匹配追踪是一种有效的偏离网格目标时延估计技术.但是,该方法在每次迭代时只搜索一个目标,计算量大.本文提出一类低计算量的偏离网格目标时延估计技术——参数扰动带排除贪婪重构算法.该算法在贪婪重构方法中引入带排除技术,用于检测多个与目标最邻近的离散网格,利用参数扰动技术来估计目标与最邻近离散网格之间的时延偏差.本文以正交压缩采样雷达为例,采用回溯自适应正交匹配追踪方法,研究参数扰动带排除贪婪重构算法性能.仿真实验表明,与已有的相关方法相比,该算法在不影响估计精度的情况下可减少一倍以上的计算时间. 展开更多
关键词 压缩采样 雷达 时延估计 偏离网格目标
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基于DIS技术的雷达模拟器遮蔽角算法及其应用 被引量:6
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作者 李舰 肖明 麻红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第3期441-442,449,共3页
雷达在某个方向上发现目标的最小高低角叫遮蔽角。即使是在真实装备中,测量与绘制雷达遮蔽角也是一个非常重要的训练科目。为了使雷达模拟器在操作上更加逼真,通过对地图数据格式的研究,我们运用坐标转换和线性插值的方法设计了雷达遮... 雷达在某个方向上发现目标的最小高低角叫遮蔽角。即使是在真实装备中,测量与绘制雷达遮蔽角也是一个非常重要的训练科目。为了使雷达模拟器在操作上更加逼真,通过对地图数据格式的研究,我们运用坐标转换和线性插值的方法设计了雷达遮蔽角的算法,通过实验,该算法的正确性和实时性得到了验证。 展开更多
关键词 遮蔽角 坐标转换 线性插值 目标网格 分布式交互仿真
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静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法 被引量:1
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作者 徐文 吕科 +2 位作者 杨磊 林政宗 翟锐 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期154-158,共5页
在使用地标进行遥感图像导航与配准时,以海陆边界为特征进行匹配操作是一种常用的方法,尤其适合昼夜图像灰度值变化剧烈的红外通道遥感图像。将海陆边界模板图像作为匹配标准,其精确性对于导航与配准的精度具有决定性的作用。针对静止... 在使用地标进行遥感图像导航与配准时,以海陆边界为特征进行匹配操作是一种常用的方法,尤其适合昼夜图像灰度值变化剧烈的红外通道遥感图像。将海陆边界模板图像作为匹配标准,其精确性对于导航与配准的精度具有决定性的作用。针对静止卫星图像配准过程的特点,对海陆边界模板的生成方法进行研究,提出一种静止卫星图像配准中海陆边界模板的生成方法,将生成过程分为目标网格生成、全球海岸线数据库选取及查找算法3个部分,通过不断挖掘数据特点给出3种查找算法,并对各算法的精度和效率进行分析。实验结果表明,该方法生成的海陆边界模板与主流工具的生成结果有90%以上的匹配度,且算法效率较高,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 遥感图像配准 海陆边界模板 参考图像 静止卫星 遥感图像处理 目标网格
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计及风电最优逆鲁棒指标的双层优化调度策略 被引量:9
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作者 王荟敬 卢志刚 +2 位作者 赵号 杨晓东 冯慧波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期86-92,共7页
引入双层逆鲁棒优化方法来应对风电不确定性影响。同时为提高风电消纳能力,对抽蓄电站的抽水-发电工况进行优化,建立含抽水蓄能电站的双层逆鲁棒优化风电调度模型。该模型内层以发电总成本最小为目标,外层根据目标函数的理想扰动约束来... 引入双层逆鲁棒优化方法来应对风电不确定性影响。同时为提高风电消纳能力,对抽蓄电站的抽水-发电工况进行优化,建立含抽水蓄能电站的双层逆鲁棒优化风电调度模型。该模型内层以发电总成本最小为目标,外层根据目标函数的理想扰动约束来引入风电出力的最优逆鲁棒指标(optimal inverse robust index,OIRI),以此来分析发电总成本与消纳风电量之间的极限制约关系。利用在网格多目标细菌群体趋药性(grid multi-objective bacterial colony chemotaxis,GMOBCC)算法中加入拓扑映射和二分法来求解该模型。最后应用某地区电网系统数据对模型和求解方法进行模拟,通过对比显示了所提方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 风电 抽水蓄能 发电总成本 最优逆鲁棒指标 网格目标细菌群体趋药性
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